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  • Python人工智能開發從入門到精通 楊柳,郭坦,魯銀芝 著 專業辭典
    該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 計算機/網絡
    【市場價】
    761-1104
    【優惠價】
    476-690
    【出版社】北京大學出版社 
    【ISBN】9787301313039
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
    一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品
    一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品
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    內容介紹



    產品名稱:Python人工智能開發從入門...
    ISBN編號:9787301313039
    書名:Python人工智能開發從入門到精通 Python人工智能開發從入門到精通

    作者:無
    代碼:119
    編者:楊柳,郭坦,魯銀芝,吳曉月,吳秀川

    開本:16開
    是否是套裝:否
    出版社名稱:北京大學出版社


        
        
    "

    Python人工智能開發從入門到精通

    作  者:楊柳,郭坦,魯銀芝 著
    定  價:119
    出 版 社:北京大學出版社
    出版日期:2020年04月01日
    頁  數:480
    裝  幀:平裝
    ISBN:9787301313039
    目錄
    ●Python基礎篇
    章關於Python與開發環境配置2
    1.1Python入門2
    1.2Python開發環境的配置6
    新手問答14
    本章小結14
    第2章Python編程基礎15
    2.1基礎語法15
    2.2數據類型25
    2.3邏輯控制語句31
    2.4函數35
    新手問答41
    小試牛刀41
    本章小結42
    第3章Python編程進階43
    3.1不錯變量43
    3.2面向對像編程57
    3.3Python模塊61
    3.4python神經網絡小實例65
    新手問答67
    小試牛刀68
    本章小結68
    人工智能篇
    第4章人工智能簡介70
    4.1人工智能概述70
    4.2人工智能崛起的三大基石76
    4.3深度學習的重要性86
    新手問答93
    本章小結94
    第5章機器學習理論基礎95
    5.1機器學習概述95
    5.2機器學習的4個分支99
    5.3評估模型指標106
    5.4數據預處理、特征工程和特征學習111
    5.5過擬合與欠擬合113
    5.6機器學習通用工作流程116
    新手問答118
    小試牛刀118
    本章小結120
    第6章Python機器學習常用庫的應用121
    6.1NumPy——基礎科學計算庫121
    6.2Pandas——數據分析的利器146
    6.3Matplotlib——畫出優美的圖形173
    6.4scikit-learn——非常流行的Python機器學習庫188
    新手問答193
    小試牛刀193
    本章小結194
    第7章個機器學習項目195
    7.1入門項目簡介195
    7.2數據導入197
    7.3數據探索199
    7.4數據可視化204
    7.5算法評估209
    7.6預測實施212
    新手問答213
    小試牛刀213
    本章小結214
    第8章典型的機器學習算法及應用實戰215
    8.1k-近鄰算法215
    8.2樸素貝葉斯分類算法224
    8.3支持向量機235
    8.4PCA算法244
    8.5k-均值算法254
    新手問答262
    小試牛刀263
    本章小結264
    第9章深度學習算法理論265
    9.1深度學習基礎265
    9.2神經網絡274
    9.3卷積神經網絡284
    9.4循環神經網絡289
    新手問答299
    小試牛刀300
    本章小結302
    0章深度學習之TensorFlow303
    10.1主流的深度學習框架303
    10.2TensorFlow環境搭建307
    10.3TensorFlow基本知識310
    10.4TensorFlow編程準備315
    10.5TensorFlow基本開發步驟342
    10.6TensorFlow的可視化348
    新手問答353
    小試牛刀353
    本章小結354
    實戰案例篇
    1章人工智能識萬物356
    11.1卷積神經網絡的前世今生356
    11.2如何構建更深的神經網絡369
    11.3神經網絡的可遷移性414
    新手問答430
    本章小結430
    2章人工智能知萬物431
    12.1區域卷積神經網絡431
    12.2快速區域卷積神經網絡433
    12.3更快區域卷積神經網絡434
    12.4YOLO網絡440
    本章小結466
    3章人工智能繪萬物467
    13.1神經藝術風格遷移468
    13.2基於TensorFlow的圖像風格化實現473
    新手問答478
    本章小結478
    參考文獻479
    內容虛線

    內容簡介

    本書主要介紹了利用Python進行人工智能開發所需的技術、基礎設施、核心理念、實施方法與流程,以及實戰操作應用。全書共分3篇。篇主要講解了人工智能開發中常用的:Python編程語言相關入門知識,如Python開發環境的配置,Python編程語法、函數、變量、模塊、對像編程等,通過本篇內容的學習,可以幫助讀者鞏固Python編程的基礎;第2篇主要講解了人工智能開發相關知識的應用,包括基本概念和術語、機器學習分類、模型評估、特征工程、過擬合與欠擬合、機器學習中4個庫(NumPy、Pandas、Matplotlib、scikit-learn)的應用,以及深度學習算法、深度學習框架TensorFlow的應用;第3篇通過3個綜合案例,以神經網絡在計算機視覺問題中的重要應用為線索,介紹深度學習人工智能技術在計算機視覺任務中的實踐,包括圖像分類、圖像理解、目標檢測與定位,以及計算機視覺不錯應用圖像紋理生......

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