R語言經典實例(原書第2版)
作 者: (美)J.D.隆,(美)保羅·蒂特 著 李洪成,潘文捷 譯
定 價: 139
出?版?社: 機械工業出版社
出版日期: 2020年06月01日
頁 數: 505
裝 幀: 平裝
ISBN: 9787111656814
●前言
章 R入門和獲得幫助
1.1 和安裝R軟件
1.2 安裝RStudio
1.3 開始運行RStudio
1.4 輸入R命令
1.5 退出RStudio
1.6 中斷R正在運行的程序
1.7 查看幫助文檔
1.8 獲取函數的幫助文檔
1.9 搜索幫助文檔
1.10 查看R添加包幫助信息
1.11 通過網絡獲取幫助
1.12 尋找相關函數與添加包
1.13 搜索郵件列表
1.14 向Stack Overflow或社區的其他網站提交問題
第2章 基礎知識
2.1 在屏幕上顯示內容
2.2 設定變量
2.3 列出所有變量
2.4 刪除變量
2.5 生成向量
2.6 計算基本統計量
2.7 生成數列
2.8 向量比較
2.9 選取向素
2.10 向量的計算
2.11 運算符優先級問題
2.12 減少輸入，得到更多命令
2.13 創建函數調用的管道
2.14 避免常見錯誤
第3章 R軟件導覽
3.1 獲取和設定工作目錄
3.2 創建一個新的RStudio項目
3.3 保存工作空間
3.4 查看歷史命令記錄
3.5 保存先前命令產生的結果
3.6 通過搜索路徑顯示已加載的軟件包
3.7 查看已安裝的R包列表
3.8 使用R包中的函數
3.9 使用R的內置數據集
3.10 從CRAN網站安裝R包
3.11 從GitHub網站安裝R包
3.12 設定或改變默認CRAN網站鏡像
3.13 運行腳本
3.14 批量運行R代碼
3.15 找到R的主目錄
3.16 R的自定義
3.17 在雲端使用R和RStudio
第4章 輸入與輸出
4.1 使用鍵盤輸入數據
4.2 顯示更少的位數（或更多的位數）
4.3 將輸出結果重定向到文件
4.4 顯示文件列表
4.5 解決無法在Windows中打開文件的問題
4.6 讀取固定寬度的數據記錄
4.7 讀取表格數據文件
4.8 讀取CSV文件
4.9 寫入CSV文件
4.10 從網絡中讀取表格或CSV格式數據
4.11 從Excel文件讀取數據
4.12 將數據框寫入Excel文件
4.13 從SAS文件讀取數據
4.14 讀取HTML表格數據
4.15 讀取復雜格式數據文件
4.16 讀取MySQL數據庫中的數據
4.17 通過dbplyr訪問數據庫
4.18 保存和傳送對像
第5章 數據結構
5.1 對向量添加數據
5.2 在向量中插入數據
5.3 理解循環規則
5.4 構建因子
5.5 將多個向量合並成單個向量以及一個平行因子
5.6 創建列表
5.7 根據位置選素
5.8 根據名稱選素
5.9 構建一個名稱/值關聯表
5.10 從列表素
5.11 將列表轉換為向量
5.12 從列表中移素
5.13 使用條件來移素
5.14 矩陣初始化
5.15 執行矩陣運算
5.16 將描述性名稱賦給矩陣的行和列
5.17 從矩陣中選定一行或一列
5.18 用列數據初始化數據框
5.19 用行數據初始化數據框
5.20 對數據框添加行
5.21 根據位置選擇數據框的列
5.22 根據名稱選擇數據框的列
5.23 修改數據框的列名
5.24 從數據框中移除NA值
5.25 根據名稱排除列
5.26 合並兩個數據框
5.27 根據共有列合並數據框
5.28 基本數據類型之間的轉換
5.29 從一種結構化數據類型轉換到另一種數據類型
第6章 數據轉換
6.1 將函數應用於列表素
6.2 將函數應用於數據框的每一行
6.3 將函數應用於矩陣的每一行
6.4 將函數應用於每一列
6.5 將函數應用於平行向量或列表
6.6 將函數應用於一組數據
6.7 基於條件生成一個新列
第7章 字符串和日期
7.1 獲取字符串長度
7.2 連接字符串
7.3 提取子串
7.4 根據分隔符分割字符串
7.5 替代子串
7.6 生成字符串的所有成對組合
7.7 得到當前日期
7.8 轉換字符串為日期
7.9 轉換日期為字符串
7.10 轉換年、月、日為日期
7.11 得到儒略日期
7.12 提取日期的一部分
7.13 創建日期序列
第8章 概率
8.1 計算組合數
8.2 生成組合
8.3 生成隨機數
8.4 生成可再生的隨機數
8.5 生成隨機樣本
8.6 生成隨機序列
8.7 隨機排列向量
8.8 計算離散分布的概率
8.9 計算連續分布的概率
8.10 轉換概率為分位數
8.11 繪制密度函數
第9章 統計概論
9.1 數據的彙總
9.2 計算相對頻數
9.3 因子數據的表格和列聯表創建
9.4 檢驗分類變量獨立性
9.5 計算數據集的百分位數（和四分位數）
9.6 求分位數的逆
9.7 數據轉換為z分數
9.8 檢驗樣本均值（t檢驗）
9.9 均值的置信區間
9.10 中位數的置信區間
9.11 檢驗樣本比例
9.12 比例的置信區間
9.13 檢驗正態性
9.14 遊程檢驗
9.15 比較兩個樣本的均值
9.16 比較兩個非參數樣本的位置
9.17 檢驗相關繫數的顯著性
9.18 檢驗組的等比例
9.19 組均值間成對比較
9.20 檢驗兩樣本的相同分布
0章 圖形
10.1 創建散點圖
10.2 添加標題和標簽
10.3 添加（或去除）網格
10.4 給ggplot圖形添加主題
10.5 創建多組散點圖
10.6 添加（或去除）圖例
10.7 繪制散點圖的回歸線
10.8 多變量散點圖的繪制
10.9 創建多個分組的散點圖
10.10 創建條形圖
10.11 對條形圖添加置信區間
10.12 給條形圖上色
10.13 繪制從點x到點y的線
10.14 改變線的類型、寬度或者顏色
10.15 繪制多個數據集
10.16 添加垂直線和水平線
10.17 創建箱線圖
10.18 對每個因子水平創建箱線圖
10.19 創建直方圖
10.20 對直方圖添加密度估計
10.21 創建正態Q-Q圖
10.22 創建其他Q-Q圖
10.23 用多種顏色繪制變量
10.24 繪制函數
10.25 在一頁中顯示多個圖形
10.26 在文檔中繪制圖形
1章 線性回歸和方差分析
11.1 簡單線性回歸
11.線性回歸
11.3 得到回歸統計量
11.4 理解回歸的彙總結果
11.5 運行無截距項的線性回歸
11.6 隻應用與因變量高度相關的變量進行回歸
11.7 運行有交互項的線性回歸
11.8 選擇最合適的回歸變量
11.9 對數據子集進行回歸
11.10 在回歸公式中使用表達式
11.11 多項式回歸
11.12 對變換後的數據進行回歸
11.13 尋找最佳冪變換（Box-Cox過程）
11.14 回歸繫數的置信區間
11.15 繪制回歸殘差
11.16 線性回歸的診斷
11.17 識別有影響的觀察值
11.18 殘差自相關檢驗（Durbin-Watson檢驗）
11.19 預測新值
11.20 建立預測區間
11.21 執行單因素方差分析
11.22 創建交互關繫圖
11.23 找到組間均值的差異
11.24 執行穩健方差分析（Kruskal-Wallis檢驗）
11.25 運用方差分析比較模型
2章 有用的方法
12.1 查看你的數據
12.2 輸出賦值結果
12.3 對行和列求和
12.4 按列輸出數據
12.5 對數據分組
12.6 找到特定值的位置
12.7 每隔n個選定一素
12.8 找到最小值或優選值
12.9 生成多個變量的組合
12.10 轉換一個數據框
12.11 對數據框排序
12.12 移除變量屬性
12.13 顯示對像的結構
12.14 代碼運行時間
12.15 避免顯示警告和錯誤消息
12.16 從列表中提取函數參數
12.17 定義你自運算符
12.18 不顯示R啟動消息
12.19 獲取和設置環境變量
12.20 使用代碼段
12.21 本地並行運行R代碼
12.22 遠程並行運行R代碼
3章 不錯數值分析和統計方法
13.1 最小化或者優選化單參數函數
13.2 最小化或者優選化多參數函數
13.3 計算特征值和特征向量
13.4 執行主成分分析
13.5 執行簡單正交回歸
13.6 識別數據的聚類
13.7 變量（邏輯回歸）
13.8 統計量的Bootstrap法
13.9 因子分析
4章 時間序列分析
14.1 表示時間序列
14.2 繪制時序圖
14.3 提取最早或者最新的觀測值
14.4 選取時間序列的子集
14.5 合並多個時間序列
14.6 缺失時間序列的填充
14.7 時間序列的滯後
14.8 計算逐次差分
14.9 時間序列的相關計算
14.10 計算移動平均
14.11 在日歷時間範圍內應用函數
14.12 應用滾動函數
14.13 繪制自相關函數圖
14.14 檢驗時間序列的自相關
14.15 繪制偏自相關函數
14.16 兩個時間序列間的滯後相關性
14.17 剔除時間序列的趨勢
14.18 擬合ARIMA模型
14.19 剔除ARIMA模型中不顯著的繫數
14.20 對ARIMA模型進行診斷
14.21 用ARIMA模型進行預測
14.22 繪制預測結果
14.23 均值回歸的檢驗
14.24 時間序列的平滑
5章 簡單編程
15.1 在兩種可能情況中進行選擇：if/else
15.2 用循環進行迭代
15.3 定義一個函數
15.4 創建局部變量
15.5 在多種替代方案之間進行選擇：switch
15.6 定義函數參數的默認值
15.7 給出警示錯誤的信號
15.8 防止錯誤
15.9 創建匿名函數
15.10 創建可重復使用函數的集合
15.11 自動重新生成代碼
6章 R Markdown和發表
16.1 創建新文檔
16.2 添加標題、作者或日期
16.3 格式化文檔文本
16.4 插入文檔標題
16.5 插入列表
16.6 顯示R代碼的輸出
16.7 控制顯示的代碼和結果
16.8 插入圖
16.9 插入表格
16.10 插入數據表
16.11 插入數學公式
16.12 生成HTML輸出
16.13 生成PDF輸出
16.14 生成Microsoft Word輸出
16.15 生成演示輸出
16.16 創建參數化報告
16.17 組織自定義R Markdown工作流程
內容簡介
本書的第2版涵蓋了277個R語言實用方法，可以幫助你快速而有效地使用R進行數據分析。R語言給我們提供了統計分析的一切工具，但是R本身的結構可能不容易掌握。本書提供的面向任務的R語言實用方法涉及從基本的分析任務到輸入和輸出、常用統計分析、繪圖、線性回歸等內容，它們可以讓你馬上應用R高效地工作。每一個R語言方法都專注於一個特定的問題，隨後的討論則對問題的解決方案給出解釋，並闡釋該方法的工作機理。對於R的初級用戶，本書將幫助你步入R的殿堂；對於R的中級用戶，本書將加深你對R的理解並拓展你的視野。通過本書，可以使你的分析工作順利完成並學習更多R語言知識。本書主要內容：建立向量、處理變量，以及執行其他基本函數。簡化數據的輸入和輸出。處理矩陣、列表、因子和數據框等數據結構。分析概率、概率分布和隨機變量。計算統計量和置信區間，進行統計檢驗。創建各種圖形。構建線性回歸和方差分析（ANOVA）等統計模型。探......
