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產品名稱:Python 深度學習實戰 Python ISBN編號:9787111598725 書名:Python 深度學習實戰 Python Python 深度學習實戰 Python 作者:英德拉.丹.巴克 代碼:79 是否是套裝:否 出版社名稱:機械工業出版社
" Python深度學習實戰 作 者:(荷)英德拉·丹·巴克(Indra Den Bakker) 著;程國建,周冠武 譯 定 價:79 出 版 社:機械工業出版社 出版日期:2018年06月01日 頁 數:258 裝 幀:平裝 ISBN:9787111598725 ●譯者序 ●原書前言 ●章編程環境、GPU計算、雲解決方案和深度學習框架 1 ●1.1簡介 1 ●1.2搭建一個深度學習環境 2 ●1.3在AWS上啟動實例 2 ●1.4在GCP上啟動實例 3 ●1.5安裝CUDA和cuDNN 4 ●1.6安裝Anaconda和庫文件 6 ●1.7連接服務器上的JupyterNotebooks 7 ●1.8用 TensorFlow構建最先進的即用模型 8 ●1.9直觀地用Keras建立網絡 10 ●1.10使用PyTorch的RNN動態計算圖 12 ●1.11用CNTK實現高性能模型 14 ●1.12使用MXNet構建高效的模型 15 ●1.13使用簡單、高效的Gluon編碼定義網絡 17 ●第2章前饋神經網絡 19 ●2.1簡介 19 ●2.2理解感知器 19 ●2.3實現一個單層神經網絡 23...... 內容簡介 本書以自上而下和自下而上的方法來展示針對不同領域實際問題的深度學習解決方案,包括圖像識別、自然語言處理、時間序列預測和機器人操縱等。還討論了采用諸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度學習開源框架用於實際問題的解決方案及其優缺點。本書內容包括:用於深度學習的編程環境、GPU計算和雲端解決方案;前饋神經網絡與卷積神經網絡;循環與遞歸神經網絡;強化學習與生成對抗網絡;深度學習用於計算機視覺、自然語言處理、語音識別、視頻分析、時間序列預測、結構化數據分析以及遊戲智能體(Agents)和機器人操控等。後討論了深度學習的超參數選擇和神經網絡的內在結構以及預訓練模型的使用技巧等。 (荷)英德拉·丹·巴克(Indra Den Bakker) 著;程國建,周冠武 譯 Indra den Bakker是一位經驗豐富的深度學習工程師和培訓師。他是23insights平臺的創始人,這是NVIDIA所屬孵化項目計劃的一部分,這是一個機器學習構建解決方案的初創型計劃,可以改變世界上重要的行業。在開放課程平臺Udacity,他指導了在深度學習和相關領域攻讀微學位(Nanodegree)的學生,他還負責審查學生的實習項目。Indra擁有計算智能背景,並在創建23insights平臺之前作為IPG Mediabrands的品牌代理以及Screen6的數據科學家若干年。 深度學習正在為廣泛的行業帶來革命性的變化。對於許多應用來說,深度學習通過做出更快和更準確的預測,證明其已經超越人類的預測。本書提供了自上而下和自下而上的方法來展示深度學習對不同領域現實問題的解決方案。這些應用程序包括計算機視覺、自然語言處理、時間序列預測和機器人。本書主要內容第 1章 編程環境、 GPU計算、雲解決方案和深度學習框架 主要包括與環境和 GPU計算相關的信息和方案。對於在不同平臺上設置環境有問題的讀者來說,這是一個必讀內容。第 2章 前饋神經網絡 提供了與前饋神經網絡有關的一繫列方法,並作為其他章節的基礎。本章的重點是為不同網絡拓撲常見的實現問題提供解決方案。第 3章 卷積神經網絡 著重介紹卷積神...... "![](http://img.alicdn.com/imgextra/i3/2455124912/O1CN01xAezwj1m9jyBa246L_!!0-item_pic.jpg)
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