內容簡介

本書始於軟計算--遺傳算法、模糊邏輯、神經網絡等諸多成員組成的集合體。為認識非傳統優化工具（如GA）的需求，用一章介紹了傳統優化（方法）。詳細介紹了GA的工作流程，討論了一些特殊GA方法的機制，並輔以適當的例子。在解釋模糊推理和聚類之前，引入了模糊集。在討論具體神經網絡之前，論述了其基礎。（本書）用了3章來論述各種組合技術--如GA-FL,GA-NN,NN-FL以及GA-FL-NN。