神經網絡
作 者: (美)朱塞佩·查博羅(Giuseppe Ciaburro),(美)巴拉伊·溫卡特斯瓦蘭(Balaji Venkateswaran) 著;李洪成 譯
定 價: 59
出?版?社: 機械工業出版社
出版日期: 2018年07月01日
頁 數: 218
裝 幀: 平裝
ISBN: 9787111603849
內容簡介
本書從神經網絡的基本概念出發,詳細介紹了神經網絡的學習過程、前向神經網絡、後向反饋神經網絡、循環和卷積神經網絡、多層神經網絡,感知神經網絡、深度神經網絡。在介紹神經網絡基本知識的同時,應用當前為廣泛使用的數據分析軟件R,演示了相關的神經網絡概念和模型的應用。同時,本書也介紹了當前流行的神經網絡模型的實現軟件包,例如TensorFlow、Keras等,並介紹了如何把它們集成到R的應用中。
(美)朱塞佩·查博羅(Giuseppe Ciaburro),(美)巴拉伊·溫卡特斯瓦蘭(Balaji Venkateswaran) 著;李洪成 譯
朱塞佩·查博羅(Giuseppe Ciaburro),擁有Universita degli Studi di Napoli Federico Ⅱ的化學工程碩士學位,Seconda Universita degli Studi di Napoli的聲學和噪聲控制碩士學位。目前工作於Universita degli Studi della Campania“Luigi Vanvitelli”的建築環境控制實驗室。他有超過15年的P......
Preface前 言神經網絡是能有效解決復雜計算問題的最有吸引力的機器學習模型之一,用於解決人工智能(Artifi Intelligence,AI)和機器學習不同領域的各種問題。 本書解釋了神經網絡的優點,提供了不錯主題相關的基礎知識。本書從使用neuralnet包設計神經網絡作為開始。然後介紹神經網絡如何從數據中學習,以及背後的原理。本書涵蓋了各種類型的神經網絡,包括循環神經網絡和卷積神經網絡。通過本書,讀者不僅可以學習如何訓練神經網絡,還可以探索這些神經網絡的泛化。最後深入研究不同的神經網絡模型,並與現實世界的用例相結合。 在本書的最後,讀者將在實際案例的幫助下,學會在自己的應用程序中實現神經網絡模型。 &......
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