●章用智慧再造智慧——人類的夢想 圖靈模型——鋪平理論道路 / 006 馮諾伊曼結構——踏平技術坎坷 / 012 達特茅斯之野望——人工智能橫空出世 / 018 你方唱罷我登場——三大流派競風流 / 022 技術的十字路口——人工智能誰領風騷 / 030 第二章安能辨我人或機——通用人工智能理論 機器能思考嗎?——智能的本質在哪裡 / 037 熟悉的麻木——人類智能有多強大 / 043 學習、歸納與推理——這纔是人工智能 / 049 不完備性定理——哥德爾的“詛咒”/ 055 第三章從深藍到阿爾法狗——人工智能的技術演進 取勝之匙——深藍的“算”與阿爾法狗的“想” / 066 初的一步——模式識別 / 075 大腦的人工模擬——神經網絡 / 080 計算機的無師自通——深度學習 / 086 第四章得數據者得天下——智能思維方式的革命 工業時代到信息時代——世界觀的重構 / 095 知其然,而非所以然——信息到數據的認知變革 / 102 海納百川,有容乃“大”——被量化的世界 / 109 有數據,纔有一切——人工智能驅動力 / 116 第五章我,機器人——人工智能的載體 思考能力的進化——語音助手與無人駕駛 / 125 烏合之眾還是有血有肉——集群智能 / 133 人類,你out了——機器人終將淘汰人類?/ 141 脆弱的三定律——奴隸、伙伴還是主人 / 145 第六章拒絕美麗新世界——為什麼我們還是人類 電車的困境——道德代碼如何編寫 / 154 我也會哭會笑——電腦的喜怒哀樂 / 160 創造性與想像力——人類後的陣地 / 166 不確定性的終結——反烏托邦的奧義 / 171 第七章黑鏡照進現實——警惕技術的反噬 比你更像你自己——當隱私成為奢求 / 182 不要相信眼睛——虛擬現實的幻境 / 188 雲端的永生——思維隆人的背後 / 195 無為有處有還無——數據的黑洞 / 201 第八章暢享技術紅利——人工智能的應用 通向巴別塔之路——機器翻譯 / 210 我不是臉盲晚期——圖像識別 / 217 穿著白大褂的電腦——輔助診斷 / 225 知人知面更知心——推薦繫統 / 231 第九章進化,永不止步——人工智能新趨勢 別慫,就是GAN——生成式對抗性網絡 / 239 人工智能中的負反饋——強化學習 / 245 翻不過的那座山——語義理解 / 251 定義意念的力量——腦機接口 / 257 第十章這裡群星璀璨——人工智能英雄譜 遊刃有餘的跨界大牛——司馬賀/西蒙 / 265 得饒人處且饒人——明斯基的一點過往 / 271 基因的力量——人工智能的救世主辛頓 / 278 從科學家到創業者——阿爾法狗之父哈撒比斯 / 285
內容簡介
繼2016年8月被加入國務院印發的《“十三五”國家科技創新規劃》後,人工智能再次被寫入2017年的《政府工作報告》,意味著人工智能這一技術在國家政策中的急速奔跑。有人曾言“人工智能對社會、生活的影響不會低於互聯網”。那麼到底何為人工智能?它的發展脈絡是怎樣的?它與普通人的生活有什麼樣的緊密關聯?對人類社會到底會帶來怎樣的變革?本書內容清晰,結構合理,敘說深入淺出,是中文領域難得“人工智能”佳作,作者試圖用盡可能少的專業術語回顧人工智能發展歷程,揭秘機器學習的終ji邏輯,全景勾勒人工智能的商業未來,一本給普通人看的、全面解讀人工智能歷史、當下與未來的人生指導書。
二章 安能辨我人或機 ——通用人工智能理論 001970年,美國圖蘭大學的心理學家小戈登·蓋洛普(Gordon Gallup Jr.)進行了有名的鏡子實驗(The Mirror Test),這一實驗的用意在於測試動物的自我意識——是否能像人一樣在鏡子中分辨自己。蓋洛普在黑猩猩的臉上畫了小紅點並觀察它們如何照鏡子。實驗結果表明,和人的經驗一樣,照了鏡子的黑猩猩立刻意識到“自己”的臉上出現了奇怪的紅點,抓耳撓腮想要抹掉這些不速之客。而當實驗對像換成獼猴——一種比黑猩猩低等不少的靈長類動物,結果就變得大相徑庭:哪怕是照上一個月的鏡子,獼猴也接近不會意識到鏡子裡就是它們“自己”。它們忙著每天和鏡子裡的“新朋友”打鬧玩耍,根本無暇理會那些奇怪的小紅點究竟是什......
人工智能引發了對如何創建能夠進行智能行為的計算機的廣泛關注。多年來,緩慢卻穩定進展逐漸使計算機在日常工作上變得更加“聰明”,研究界和行業的一繫列突破來更激發了對這一領域發展的勢頭和投資。 今天的人工智能於狹隘的具體任務,並沒有展現出如人類一般普適性的智慧。盡管如此,人工智能對世界的影響力依然不斷增長。我們所看到的進步速度將對從醫療保健到形像和語音識別等領域產生不可估量的影響。在醫療保健方面,大量醫療計劃將依靠人工智能來尋找醫療數據模式,幫助醫生診斷疾病並提出治療方案。在教育方面,人工智能有潛力幫助教師根據學生的需求定制教學。在交通領域,人工智能是自動駕駛技術的關鍵,這些無人操控的車輛與飛機可能會在未來幾十年內改變物流繫統。 人工智能帶來的經濟前景同樣令人振奮:它無疑將重塑經濟的面貌。根據埃森哲的研究報告估計,到2035年,人工智能可以使許多發達國家的年度經濟增長率翻倍,並借......
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