●章 人工智能極簡歷史 1
●1.1 重要的奠基時期 2
●1.1.1 的研究和人模型的提出 2
●1.1.2 計算機和程序的出現 3
●1.1.3 圖靈測試的提出 4
●1.2 人工智能的誕生 4
●1.3 個快速發展期 5
●1.4 人工智能的個寒鼕 5
●1.5 人工智能研究的沉默探索與復蘇 6
●1.6 人工智能的第二個鼕天 9
●1.7 再一次騰飛 9
●1.7.1 計算機綜合計算能力的大幅提升 9
●1.7.2 大數據的出現 11
●1.7.3 神經網絡研究的成熟化 11
●1.8 未來展望 13
●1.9 本章小結:歷史指引未來 18
●第2章 開發環境準備 19
●2.1 安裝Python 20
●2.1.1 Windows操作繫統下安裝Python 20
●2.1.2 Mac OS X操作繫統下安裝Python 29......
內容簡介
人工智能極簡歷史、開發環境準備、初識TensorFlow、簡化神經網絡模型、用神經網絡解決非線性問題、從文件中載入訓練數據、多層全連接神經網絡、保存和載入訓練過程、查看圖形化的模型、用訓練好的模型進行預測、用高層工具簡化建模和訓練過程、在其它語言中調用TensorFlow模型、用卷積神經網絡進行圖像識別、循環神經網絡初步、下一步學習方向指南