●基礎篇
章 人工智能將引領下一場科技革命
1.1 AI大潮下，商業巨頭們紛紛搶灘
1.1.1 谷歌：探索新算法，研發AI新應用
1.1.2 Facebook：開源三款圖像分割軟件工具
1.1.3 蘋果：布局語音、圖像、機器學習
1.1.4 微軟：推出虛擬機器人小冰和小娜
1.1.5 亞馬遜：押注AWS雲服務與Alexa平臺
1.1.6 BAT紛紛布局人工智能戰略
1.2 眾人口中的“AI”到底是什麼
1.2.1 人工智能=人工+智能
1.2.2 真正的人工智能是“有用”的
1.3 AI三次熱潮
1.3.1 次：圖靈測試
1.3.2 第二次：語音識別
1.3.3 第三場：大數據+雲計算+深度學習
1.4 人工智能的研究價值
1.4.1 幫助“人腦”完成復雜工作
1.4.2 AI引流人類社會、促進商業變革
1.4.3 解決人類疑難問題，非超越人類智慧
第2章 人工智能崛起的三大基石
2.1 大數據
2.1.1 新一代人工智能離不開大數據
2.1.2 大數據融入人工智能，行業發展的新機遇
2.1.3 ImageNet開啟洪荒之力
2.2 雲計算
2.2.1 CPU→GPU→FPGA
2.2.2 雲計算發展的新趨勢
2.3 深度學習算法
2.3.1 落地引擎：機器學習算法
2.3.2 核心引擎：神經網絡算法
2.3.3 深度學習促成AI與商業場景結合
第3章 人工智能開啟商業化落地
3.1 AI實現商業落地的痛點
3.1.1 AI落地仍處於“磨合期”
3.1.2 AI無法實現規模化應用落地
3.1.3 To B領域AI突破行業障礙重重
3.1.4 AI很難走進普通消費者的生活
3.2 AI實現商業落地的關鍵
3.2.1 數據
3.2.2 算法
3.2.3 服務
3.3 AI有哪些商業落地應用場景
3.3.1 出行方面：自動駕駛成為主流
3.3.2 娛樂方面：AI掀起玩具領域新風向
3.3.3 購物方面：AI引領新零售
3.3.4 教育方面：AI讓教育重新洗牌
3.3.5 金融方面：AI讓銀行業務更便捷
3.3.6 物流方面：AI幫助快遞行業高效率運作
3.3.7 生產方面：AI代替人類完成復雜工作
3.3.8 情感方面：AI讓人類精神不再空虛
應用篇
第4章 智能生活：AI影響人類的衣食住行
4.1 人工智能走向平民化
4.1.1 智能家居：體驗科技改變生活
4.1.2 虛擬試衣間：體驗360°試衣
4.1.3 植物工廠：讓你喫出健康
4.1.4 智能家庭監控：給你更安全的生活
4.1.5 可穿戴技術：讓出行更方便
4.2 AI生活應用大盤點
4.2.1 AI為“阿爾法一代”打造智能生活
4.2.2 無人駕駛汽車將會走上大街小巷
4.2.3 智能音箱實現家庭化
第5章 智能娛樂：AI讓你玩出“高大上”
5.1 人工智能要“泛娛樂”化
5.1.1 AI泛娛樂化不代表低齡化、庸俗化
5.1.2 找到人性弱點並給予關懷
5.1.3 從感知範疇走向認知範疇
5.2 AI娛樂應用大盤點
5.2.1 室內無人機：成為智能娛樂新風口
5.2.2 智能電視：熒屏裡的智能生活
5.2.3 AI遇上迪士尼：開啟夢幻樂園
5.2.4 新AI語音繫統：人聲的魔性復制
第6章 智能醫療：AI成為醫生最得力的助手
6.1 AI與醫學結合領域
6.1.1 醫療機器人
6.1.2 精準醫療
6.1.3 輔助診斷
6.1.4 藥物研發
6.1.5 醫學影像識別
6.2 AI醫療應用大盤點
6.2.1 谷歌算法：高精度診斷糖尿病性視網膜病變
6.2.2 IBM：Watson輔助診療
6.2.3 虛擬護士湧現：病人與護士雙受益
6.2.4 醫療AI健康管理專家
6.2.5 “智能外骨骼”產品：ExoAtletⅠ和ExoAtletPro
6.2.6 Smart Specs：幫助盲障人士重新看見世界
第7章 智能金融：AI引領金融業“迭代”更新
7.1 “AI+金融”的最佳切入點
7.1.1 拓展金融服務邊界
7.1.2 降低金融服務成本
7.1.3 加強金融風險防控
7.2 AI金融應用大盤點
7.2.1 智能信貸：便民利民
7.2.2 智能投顧：機器人擔任理財顧問
7.2.3 智能投研：投資師的新興武器
7.2.4 金融咨詢：人性化、智能化、高效化
7.2.5 AI保險：變革保險業態
7.2.6 AI賦能金融監管合規
第8章 智能文化：AI讓文化作品呈現方式化
8.1 文化受益於智能技術，推動創意文化
8.1.1 圖像算法創新視覺文化
8.1.2 AI視覺變革科技文化
8.1.3 NLP技術促進跨文化交流
8.1.4 深度學習技術全面融入文化創新
8.2 AI文化應用大盤點
8.2.1 Prisma讓你的照片變名畫
8.2.2 智能聊天機器人“敦煌小冰”
8.2.3 寫稿機器人，讓媒體開啟智能化生產
8.2.4 全息投影技術，娛樂演出異彩紛呈
8.2.5 情感語音合成技術，讓粉絲與偶像“互動”
8.2.6 “百度大腦”運作《魔獸》，提升票房收入
第9章 智能教育：AI在教育領域異軍突起成新風口
9.1 AI如何賦能教育
9.1.1 用大數據描繪學生畫像，分析優缺點
9.1.2 制作知識圖譜，制訂學習計劃
9.1.3 NLP技術，語言與文字互相轉化
9.1.4 AI視覺，打奇課堂
9.1.5 智能測評，減負增效提成績
9.2 AI教育應用大盤點
9.2.1 因材施教，教育千人千面
9.2.2 創新教學環境，遊戲化教學平臺
9.2.3 深度學習算法，提高教育決策準確率
9.2.4 藍海市場：幼兒早教機器人
0章 智能工業：擁抱AI重塑制造業
10.1 制造轉型“智造”三大維度
10.1.1 市場銷售層面：利用新科技連接企業和客戶
10.1.2 生產智造層面：利用新科技讓制造更有效率
10.1.3 物流層面：利用新科技加快產品流通速度
10.2 工業大數據推動智能制造發展
10.2.1 研發創新設計模式，做個性化定制設計
10.2.2 建立先進生產體繫，做智能化生產
10.2.3 優化經營管理體繫，做精益化管理
10.2.4 創新商業模式，做服務型制造
參考文獻