●前言
●章機器學習1
●1.1什麼是機器學習1
●1.1.1深度學習的成果1
●1.1.2學習、機器學習和深度學習6
●1.1.3機器學習的分類9
●1.1.4直至深度學習的機器學習歷史15
●1.2關於本書例題程序的執行環境25
●1.2.1程序執行的流程25
●1.2.2程序執行的實際情況27
●第2章機器學習基礎31
●2.1歸納學習31
●2.1.1演繹學習和歸納學習31
●2.1.2歸納學習的例題—股票價格的預測32
●2.1.3基於歸納學習的股價預測程序37
●2.2強化學習46
●2.2.1什麼是強化學習46
●2.2.2Q學習—強化學習的具體方法48
●2.2.3強化學習的例題—走迷宮知識的學習53
●2.2.4強化學習程序的實現56......
內容簡介
本書以很好容易理解的方式解說了人工智能研究中機器學習的各領域知識，以這些知識為前提，說明了深度學習是什麼,以及相關學習方法。本書不是單純地羅列概念，而是通過適當介紹具體處理流程和程序示例，來具體化地、易於理解地介紹這些技術到底是什麼。
PREFACE前 言當前，關於人工智能的研究非常引人矚目。作為其支柱之一的深度學習，是人工智能研究至今為止所積累的機器學習成果。特別是在語音識別、圖像識別、行為知識獲取等方面，深度學習取得了非常大的成功。 本書以非常容易理解的方式解說了人工智能研究中機器學習的各領域知識，以這些知識為前提，說明了深度學習是什麼。本書不是單純地羅列概念，而是通過適當介紹具體處理流程和程序示例，來具體化地、通俗易懂地介紹這些技術到底是什麼。 本書通過例題程序來具體說明機器學習和深度學習的相關技術。一般而言，運行深度學習程序的機器必須有強大的計算能力纔行。但是，在本書的例題程序中，經過精心設計，將深度學習處理的核心骨架部分提取了出來，在普通的個人計算機上也能運行。假設運行環境為......
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