●贊譽推薦序譯者序前言致謝貢獻者簡介譯者簡介章  OpenACC概述 11.1  OpenACC語法 21.1.1  導語 31.1.2  子語 31.1.3  API例程與環境變量 41.2  計算構件 41.2.1  kernels 51.2.2  parallel 61.2.3  loop 71.2.4  routine 71.3  數據環境 91.3.1  數據導語 91.3.2  數據子語 101.3.3  cache導語 111.3.4  部分數據傳輸 111.4  總結 121.5  練習 12第2章  循環級並行性 142.1  kernels循環與parallel循環的比較 152.2  並行性的三個級別 182.2.1  gang、worker與vector子語 182.2.2  將並行性映射到硬件 192.3  其他loop構件 202.3.1  循環折疊 202.3.2  independent子語 212.3.3  seq與auto子語 222.3.4  reduction子語 232.4  總結 252.5  練習 26第3章  OpenACC編程工具 273.1  架構的通用特性 273.2  編譯OpenACC代碼 283.3  OpenACC應用程序的性能分析 303.3.1  性能分析層次和術語 303.3.2  性能數據獲取 313.3.3  性能數據記錄和顯示 323.3.4  OpenACC性能分析接口 323.3.5  支持OpenACC的性能工具 333.3.6  NVIDIA性能分析工具 343.3.7  針對混合應用程序的Score-P工具基礎架構 353.3.8  TAU性能繫統 403.4  識別OpenACC程序中的bug 423.5  總結 443.6  練習 45第4章  使用OpenACC編寫個程序 484.1  案例研究 484.1.1  串行代碼 494.1.2  編譯代碼 554.2  創建一個原生的並行版本 564.2.1  找到熱點 564.2.2  使用kernels安全嗎 564.2.3  OpenACC實現 564.3  OpenACC程序的性能 594.4  優化的並行版本 604.4.1  減少數據移動 614.4.2  特別聰明的小改動 624.4.3  最終的結果 634.5  總結 654.6  練習 66第5章  編譯OpenACC 675.1  並行性的挑戰 685.1.1  並行硬件 685.1.2  映射循環 695.1.3  內存層次結構 715.1.4  歸約 725.1.5  應對並行性的OpenACC 725.2  重建編譯器 735.2.1  編譯器可以做什麼 745.2.2  編譯器不能做什麼 755.3  編譯OpenACC 765.3.1  代碼預備工作 775.3.2  調度 775.3.3  串行代碼 785.3.4  用戶錯誤 795.4  總結 805.5  練習 81第6章  最佳編程實踐 836.1  通用準則 846.1.1  優選化設備計算 846.1.2  優化數據局部性 856.2  優選化設備計算 866.2.1  原子操作 866.2.2  kernels構件與parallel構件 876.2.3  運行時調優和if子語 886.3  優化數據局部性 896.3.1  最少化數據傳輸 896.3.2  數據復用和present子語 906.3.3  非結構化數據生命周期 916.3.4  指定數組形狀 926.4  典型示例 926.4.1  背景知識：熱力學報表 926.4.2  基線CPU版本的實現 936.4.3  性能分析 936.4.4  使用OpenACC進行加速 946.4.5  優化數據局部性 966.4.6  性能研究 976.5  總結 986.6  練習 98第7章  OpenACC與性能可移植性 997.1  挑戰 997.2  目標架構 1007.2.1  特定平臺的編譯 1017.2.2  x86_64多核與NVIDIA 1017.3  OpenACC性能可移植性 1017.3.1  OpenACC內存模型 1027.3.2  內存架構 1027.3.3  代碼生成 1027.3.4  性能可移植性的數據布局 1037.4  代碼重構以實現性能可移植性 1037.4.1  HACCmk 1037.4.2  面向多種架構 1057.4.3  openACC在NVIDIA K20x GPU上的應用 1067.4.4  openACC在AMD Bulldozer多核上的應用 1077.5  總結 1087.6  練習 109第8章  並行編程的其他方式 1118.1  編程模型 1118.1.1  OpenACC 1138.1.2  OpenMP 1138.1.3  CUDA 1148.1.4  OpenCL 1148.1.5  C++ AMP 1158.1.6  Kokkos 1158.1.7  RAJA 1168.1.8  線程構建模塊 1168.1.9  C++17 1168.1.10  Fortran 2008 1178.2  編程模型組件 1178.2.1  並行循環 1188.2.2  並行歸約 1198.2.3  緊密嵌套循環 1218.2.4  分層並行性（非緊密嵌套循環） 1228.2.5  任務並行性 1248.2.6  數據分配 1258.2.7  數據傳輸 1268.3  案例研究 1278.3.1  串行實現 1288.3.2  OpenACC實現 1298.3.3  OpenMP實現 1308.3.4  CUDA實現 1318.3.5  Kokkos實現 1348.3.6  TBB實現 1368.3.7  一些性能數字 1388.4  總結 1408.5  練習 140第9章  OpenACC與互操作性 1429.1  在OpenACC中調用原生設備代碼 1429.1.1  示例：使用DFT進行圖像濾波 1439.1.2  host_data導語及use_device子語 1459.1.3  目標平臺相關API例程 1479.2  在原生設備代碼中調用OpenACC 1499.3  OpenACC互操作性不錯話題 1499.3.1  acc_map_data 1499.3.2  在OpenACC kernel中調用CUDA設備例程 1519.4  總結 1529.5  練習 1520章  OpenACC不錯特性 15310.1  異步操作 15310.1.1  OpenACC異步編程 15510.1.2  軟件流水線 16010.2  多設備編程 16810.2.1  多設備流水線 16910.2.2  OpenACC與MPI 17210.3  總結 17610.4  練習 1761章  使用OpenACC的創新研究思路，部分 17711.1  神威OpenACC 17711.1.1  SW26010眾核處理器 17811.1.2  神威太湖之光中的內存模型 17811.1.3  執行模型 18011.1.4  數據管理 18111.1.5  總結 18311.2  針對加速器的嵌套循環編譯器轉換 18411.2.1  OpenUH編譯器基礎架構 18511.2.2  循環調度轉換 18711.2.3  循環調度的性能評估 19011.2.4  OpenUH的其他研究課題 1932章  使用OpenACC的創新研究思路，第2部分 19412.1  一個基於導語的高性能可重構計算框架 19412.1.1  介紹 19512.1.2  OpenACC到FPGA的基線翻譯 19612.1.3  用於高效FPGA編程的OpenACC擴展和優化 19812.1.4  評估 20312.1.5  總結 20712.2  使用XcalableACC編程加速集群 20712.2.1  XcalableMP介紹 20812.2.2  XcalableACC：當XcalableMP遇上OpenACC 21112.2.3  Omni編譯器的實現 21312.2.4  在HA-PACS上的性能評估 21512.2.5  總結 220