●？前言_ <7> ？ 章* 機器學習——人工智能寒鼕期宣告結束_ <001> 必須由將棋專家來編程嗎？ _ <002> 計算+ 存儲= 電腦？ _ <006> 搜索+ 評估= 智能？ _ <009> 將棋遊戲中的搜索與評估_ <016> 評估體繫的建立_ <019> 人工智能的“寒鼕”_ <022> 為什麼杯子是杯子？ _ <027> 電腦將棋為何比電腦國際像棋晚了20 年？ _ <033> 盤面復雜並不是輸給人類的理由_ <035> 對電腦來說，將棋的難點在於…… _ <038> 於電腦而言，將棋與國際像棋的本質區別_ <040> 電腦將棋中的機器學習_ <044> 機器學習的缺點_ <051> PONANZA 的成長_ <057> 電王戰_ <060> 從程序員的環節畢業_ <066> ？第2 章* 深度學習——人工智能的熱潮已經到來_ <069> 黑魔法的影響力似乎越來越強了_ <070> 失敗已成為家常便飯_ <072> 黑魔法之一：懶散的並列性_ <075> 深度學習下的人工智能熱潮_ <080> 深度學習的前世今生_ <083> 脫離——深度學習的黑魔法_ <087> 幾乎，每天都有新技術發表_ <092> 智能的本質即為圖像？ _ <098> 還原主義科學的落幕_ <100> ？第3 章* 強化學習——人工智能可以脫離人類模板嗎？ _ <103> 人工智能已經完全超越人類？ _ <104> 人類無法直觀地理解“指數級的成長”_ <106> 人類將面對與職業棋手相同的經歷_ <109> “守破離”——智能學習三階段_ <112> 什麼是“強化學習”？ _ <116> PONANZA 流派的誕生_ <120> “輸給電腦了，真是沒辦法呀”_ <124> 阿爾法狗的隆重登場_ <129> 為何圍棋遊戲如此特殊？ _ <131> 救世主蒙特卡洛法_ <135> 骰子也有智能嗎？ _ <139> 蒙特卡洛圍棋的成長_ <142> 阿爾法狗所揭示的道理：圍棋是圖像 _ <144> 阿爾法狗的三大武器_ <149> 合奏效果_ <156> 科學變為宗教的剎那_ <159> 智慧的本質在哪裡？ _ <161> ？第4 章* 當奇點出現時…… _ <165> 智能與智慧_ <166> 水平越高的人，越有能力進行正確的目標設定_ <169> 意義和故事：隻為人類所有？ _ <176> 越接近人腦，越容易成功_ <179> PONANZA 2045 _ <183> 人工智能已在模仿人類的倫理觀_ <187> 當奇點出現時_ <190> ？結束語_ <199> ？卷末附錄* 世紀之戰的意義何在？ _ <207> 戰勝人類的阿爾法狗是怎樣煉成的？_ <208> 在圖像識別上，電腦超越了人類_ <213> “這真是一個力氣活兒”_ <218> 阿爾法狗的第六感真是太強了_ <223> “對不起，沒能講解好這一局”_ <229> 並非天生強大的終盤戰鬥力_ <234> 所有人都開始承認阿爾法狗的實力_ <238> 與人類不同，電腦的情緒是不會動搖的_ <242 > “這種下法也太沒品了”_ <247> “之前明明那麼強大，現在好像一下子變笨了！”_ <253> “圍棋的本質是快樂”_ <260> 人工智能的無限可能_ <267> 科幻漫畫裡的世界早就到來了_ <272>