內容簡介
粒計算是當前計算智能研究領域中模擬人類思維和解決復雜問題的新方法，研究內容覆蓋了有關粒度的主要理論、方法和技術，是研究復雜問題求解、大數據挖掘和模糊不確定信息處理等當前面臨的關鍵問題的有效工具。本書介紹了粗糙集理論、概念格理論、三支決策理論等粒計算研究的概述和近期新進展。全書共14章，主要由兩部分組成（多粒度計算、三支決策），具體包括面向決策問題的多粒度計算、多粒度融合與計算、多屬性群決策的猶豫模糊多粒度建模、魯棒模糊粗糙集、廣義多粒度標記決策繫統的粒度標記組合與知識表示、多源信息融合的粒計算方法、動態多粒度標記決策繫統的很優粒度選擇、三支聚類分析、動態粒度下的序貫三支決策屬性約簡方法、序貫三支決策理論框架、三支概念分析及其粒度分析、三支決策推薦繫統、基於三支決策的能耗敏感的容器合並策略研究、三支決策簡介。
