漫畫機器學習入門
作 者: (日)大關真之 著 戴鳳智,張鴻濤,孟宇 譯
定 價: 49
出?版?社: 化學工業出版社
出版日期: 2018年11月01日
頁 數: 194
裝 幀: 平裝
ISBN: 9787122330031
●章 一無所知的魔鏡
1-1 王後與魔鏡的出場 2
1-2 嘗試機器學習 6
知識專欄 什麼是機器學習 9
1-3 數據是機器學習的條件 10
知識專欄 機器的自己學習 13
第2章 美麗的秘訣
2-1 魔鏡的回答 15
知識專欄 數學的重要性 19
2-2 挑戰回歸問題 20
知識專欄 機器能和人一樣嗎? 26
2-3 描述美麗程度的函數 27
知識專欄 機器學習的老師 36
第3章 挑戰最優解
3-1 學習熱情高漲的王後 38
知識專欄 要善於學習好的算法 48
3-2 模型的力量 49
知識專欄 訓練用數據和測試用數據 53
3-3 尋找新的特征量 54
知識專欄 函數的復雜性 61
3-4 人工神經網絡 62
知識專欄 大腦的信息處理機能 65
第4章 挑戰深度學習
4-1 多層神經網絡 67
知識專欄 深度學習的提出 75
4-2 防止過度學習 76
知識專欄 要戰勝過度學習 80
4-3 批量學習與在線學習 81
知識專欄 概率梯度下降法 91
第5章 預測未來
5-1 魔鏡的識別能力 93
5-2 尋找邊界條件 95
知識專欄 支持向量機的通用性 101
5-3 數據可以分割到什麼程度? 102
知識專欄 能夠實現空間變形的內核法 106
5-4 填補空數據 107
知識專欄 數據的由來 114
5-5 挖掘數據中的本質 115
知識專欄 簡潔性與人的直覺 121
第6章 無所不能的魔鏡
6-1 圖像數據的重要性 123
知識專欄 磁鐵也能機器學習? 125
6-2 基於玻爾茲曼機器學習的圖像處理方法 126
知識專欄 機器學習和統計力學 141
6-3 獲取更加復雜的特征 142
知識專欄 變分原理 147
6-4 多彩世界中的隱含變量 148
知識專欄 數據的采集 154
6-5 尋找復雜數據的本質 155
知識專欄 Hinton的故事 166
第7章 看臉識美人
7-1 萬能的魔鏡 168
7-2 原來魔鏡是這樣工作的 179
魔鏡的制作方法(參考書籍推薦) 185
後序 192
內容簡介
本書以多層神經網絡、玻爾茲曼機器學習等經典理論為開端,以深度學習為結果,向讀者展示了一個很好美妙的機器學習技術領域。內容包括數據采集、數據挖掘、機器學習、支持向量機、神經網絡、模型調整、基於玻爾茲曼機器學習的圖像處理方法等。
全書以一個眾所周知的童話故事為藍本,加入漫畫插圖的形式,開拓了一個零基礎的讀者也能夠看懂並且樂於接受的學習方法。
雖然采用漫畫插圖的表達形式,但是書中對於專業內容的介紹仍然很好全面,僅僅是去掉了讓人不容易理解的數學公式,取而代之的是簡單易懂的一問一答的對話形式。
本書適合人工智能、機器學習方向的學生和技術人員學習,也適合廣大人工智能愛好者閱讀。