●篇數學基礎/1
1九層之臺，起於累土：線性代數/2
2月有陰晴圓缺，此事古難全：概率論/9
3窺一斑而知全豹：數理統計/18
4不畏浮雲遮望眼：最優化方法/26
5萬物皆數，信息亦然：信息論/33
6明日黃花跡難尋：形式邏輯/41
第2篇機器學習/51
7“數”山有路，學海無涯：機器學習概論/52
8簡約而不簡單：線性回歸/60
9大道至簡：樸素貝葉斯方法/68
10衍化至繁：邏輯回歸/75
11步步為營，有章可循：決策樹/82
12窮則變，變則通：支持向量機/89
13三個臭皮匠，賽過諸葛亮：集成學習/97
14物以類聚，人以群分：聚類分析/104
15好鋼用在刀刃上：降維學習/111
第3篇人工神經網絡/119
16道法自然，久藏玄冥：神經網絡的生理學背景/120
17一個青年纔俊的意外死亡與感知器/126
18左手信號，右手誤差：多層感知器/134
19各人自掃門前雪：徑向基函數神經網絡/142
20看不見的手：自組織特征映射/149
21水無至清，人莫至察：模糊神經網絡/156
第4篇深度學習/163
22空山鳴響，靜水流深：深度學習概述/164
23前方有路，未來可期：深度前饋網絡/170
24小樹不修不直溜：深度學習中的正則化/177
25玉不琢不成器：深度學習中的優化/185
26空竹裡的秘密：自編碼器/192
27困知勉行者勇：深度強化學習/200
第5篇神經網絡實例/207
28枯木逢春：深度信念網絡/208
29見微知著：卷積神經網絡/214
30昨日重現：循環神經網絡/221
31左右互搏：生成式對抗網絡/228
32三重門：長短期記憶網絡/235
第6篇深度學習之外的人工智能/243
33一圖勝千言：概率圖模型/244
34烏合之眾的逆襲：集群智能/253
35授人以魚不如授人以漁：遷移學習/260
36滴水藏海：知識圖譜/267
第7篇應用場景/273
37你是我的眼：計算機視覺/274
38嘿，Siri：語音處理/280
39心有靈犀一點通：對話繫統/286
40數字巴別塔：機器翻譯/292
參考文獻/299