●前言 1 部分?人類智能與機器智能 章 人腦的起源 10 第二章 人機智能的基礎部件 18 第三章 人機智能的產生過程 27 第2部分?人工智能的起源與發展 第四章 達特茅斯會議之前 38 第五章 達特茅斯會議 47 第六章 推理期 54 第七章 次AI之鼕 63 第八章 知識期 66 第九章 第二次AI之鼕 74 第十章 學習期 75 第3部分?專用人工智能 第十一章 專用人工智能概述 86 第十二章 知識的表示、搜索與推理 88 第十三章 機器學習 92 第十四章 機器學習的不同流派 95 第十五章 深度學習 102 第十六章 深度強化學習 105 第十七章 &nb學習 110 第4部分?通用人工智能——AGI 第十八章 定義通用人工智能 116 第十九章 AGI的不同形態 124 第二十章 AGI研究歷史與現狀 129 第二十一章 社會風險與AGI的未來 137 第5部分?人工智能與未來 第二十二章 從《西部世界》看強人工智能和意識 146 第二十三章 未來的生命 150 第二十四章 未來的社會 154 第二十五章 未來的宇宙 160 結語 167 附錄 “思考與實踐”解答參考 169
內容簡介
本書一共分為五個部分。部分回顧智能源泉、人類智能的核心——人腦的“前世”。第二部分介紹了人工智能從無到有,幾經寒鼕,幾經繁榮的發展歷程。第三部分介紹了人工智能技術背後的原理。第四部分介紹了人工智能技術未來的發展方向——通用人工智能。第五部分則是對未來在人工智能的影響下的生活、世界和宇宙做了一些大膽的推測。
人類智能驅動其生活的改變經歷一個漫長的過程:約20萬年前,智人出現在地球上;約7萬年前,人類學會用語言來表達自己的想法;約1萬年前,人類通過種植畜牧開始在地球上的某個地方定居;約250年前,人類纔進入機械化時代。 而另一方面機器被加入了人工智能的這個核心之後,卻不斷地刷新著人類對於機器的認識:1997年IBM“深藍”戰勝了國際像棋冠軍卡斯帕羅夫;2012年深度學習算法準確識別貓科動物的照片;2016年AlphaGo戰勝世界圍棋冠軍李世石;2019年AlphaStar在《星際爭霸2》中擊敗了兩位人類職業玩家。 相比於人類改變世界的速度,人工智能改變機器的智能進度確實異常驚人。但若追本溯源,現在的機器智能說到底還是人類的智能,因為沒有人類為機器“量身打造”的核心——人工智能,機器也不可能在這兩年引起如此之大的關注度。 盡管計算機科學界做了許許多多關於人工智能的研究來讓人們的生活更方便,但......
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