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前言
部分 準備篇
章 Spring Cloud與微服務概述  2
1.1 傳統的單體應用  2
1.1.1 改進單體應用的架構  2
1.1.2 向微服務靠攏  3
1.2 什麼是微服務  4
1.2.1 使用微服務架構的優勢和劣勢  4
1.2.2 重構前的準備工作  5
1.3 什麼是Spring Cloud  5
1.3.1 Spring Cloud模塊介紹 6
1.3.2 Spring Cloud版本介紹 6
1.4 本章小結  7
第2章 實戰前的準備工作  8
2.1 開發環境的準備  8
2.2 Spring Boot入門 9
2.2.1 Spring Boot簡介 9
2.2.2 搭建Spring Boot項目 9
2.2.3 編寫個REST接口 11
2.2.4 讀取配置文件  11
2.2.5 profiles多環境配置  13
2.2.6 熱部署 13
2.2.7 actuator監控 15
2.2.8 自定義actuator端點 17
2.2.9 統一異常處理  18
2.2.10 異步執行  20
2.2.11 隨機端口  22
2.2.12 編譯打包  24
2.3 Spring Boot Starter自定義 25
2.3.1 Spring Boot Starter項目創建 25
2.3.2 自動創建客戶端  26
2.3.3 使用Starter  27
2.3.4 使用注解開啟Starter自動構建 27
2.3.5 使用配置開啟Starter自動構建 28
2.3.6 配置Starter內容提示 29
2.4 本章小結  29
第二部分 基礎篇
第3章 Eureka 注冊中心 32
3.1 Eureka  32
3.2 使用 Eureka 編寫注冊中心服務  33
3.3 編寫服務提供者  35
3.3.1 創建項目注冊到Eureka  35
3.3.2 編寫提供接口  36
3.4 編寫服務消費者  37
3.4.1 直接調用接口  37
3.4.2 通過Eureka來消費接口  38
3.5 開啟 Eureka 認證 38
3.6 Eureka 高可用搭建  39
3.6.1 高可用原理  39
3.6.2 搭建步驟  40
3.7 常用配置講解  41
3.7.1 關閉自我保護  41
3.7.2 自定義Eureka的InstanceID  41
3.7.3 自定義實例跳轉鏈接  42
3.7.4 快速移除已經失效的服務信息  43
3.8 擴展使用  44
3.8.1 Eureka REST API  44
3.8數據使用  46
3.8.3 EurekaClient使用 47
3.8.4 健康檢查  49
3.8.5 服務上下線監控  50
3.9 本章小結  51
第4章 客戶端負載均衡Ribbon  52
4.1 Ribbon  52
4.1.1 Ribbon模塊 52
4.1.2 Ribbon 使用 53
4.2 RestTemplate結合 Ribbon 使用 54
4.2.1 使用RestTemplate與整合 Ribbon  54
4.2.2 RestTemplate負載均衡示例  57
4.2.3 @LoadBalanced注解原理 58
4.2.4 Ribbon API 使用 62
4.2.5 Ribbon 饑餓加載 63
4.3 負載均衡策略介紹  64
4.4 自定義負載策略  65
4.5 配置詳解  66
4.5.1 常用配置  66
4.5.2 代碼配置 Ribbon  67
4.5.3 配置文件方式配置Ribbon  67
4.6 重試機制  68
4.7 本章小結  69
第5章 聲明式REST客戶端Feign  70
5.1 使用 Feign 調用服務接口  70
5.1.1 在Spring Cloud中集成Feign  71
5.1.2 使用Feign調用接口 71
5.2 自定義 Feign的配置 72
5.2.1 日志配置  72
5.2.2 契約配置  73
5.2.3 Basic認證配置  74
5.2.4 超時時間配置  75
5.2.5 客戶端組件配置  75
5.2.6 GZIP壓縮配置  76
5.2.7 編碼器解碼器配置  77
5.2.8 使用配置自定義Feign的配置 78
5.2.9 繼承特性  78
5.2.10 多參數請求構造  80
5.3 脫離 Spring Cloud 使用 Feign  80
5.3.1 原生注解方式  81
5.3.2 構建Feign對像 82
5.3.3 其他配置  83
5.4 本章小結  83
第6章 Hystrix服務容錯處理  84
6.1 Hystrix  84
6.1.1 Hystrix的簡單使用  84
6.1.2 回退支持  85
6.1.3 信號量策略配置  86
6.1.4 線程隔離策略配置  86
6.1.5 結果緩存  87
6.1.6 緩存清除  88
6.1.7 合並請求  89
6.2 在 Spring Cloud 中使用Hystrix  91
6.2.1 簡單使用  91
6.2.2 配置詳解  92
6.2.3 Feign整合Hystrix服務容錯  95
6.2.4 Feign中禁用Hystrix  97
6.3 Hystrix監控 97
6.4 整合 Dashboard 查看監控數據  98
6.5 Turbine 聚合集群數據  100
6.5.1 Turbine使用 100
6.5.2 context-path導致監控失敗  101
6.6 本章小結  102
第7章 API網關 103
7.1 Zuul簡介  103
7.2 使用Zuul構建微服務網關  104
7.2.1 簡單使用  104
7.2.2 集成Eureka  105
7.3 Zuul路由配置  105
7.4 Zuul過濾器講解  106
7.4.1 過濾器類型  106
7.4.2 請求生命周期  107
7.4.3 使用過濾器  108
7.4.4 過濾器禁用  109
7.4.5 過濾器中傳遞數據  110
7.4.6 過濾器攔截請求  111
7.4.7 過濾器中異常處理  113
7.5 Zuul容錯和回退  115
7.5.1 容錯機制  115
7.5.2 回退機制  116
7.6 Zuul使用小經驗  118
7.6.1 /routes 端點 118
7.6.2 /filters 端點 118
7.6.3 文件上傳  119
7.6.4 請求響應信息輸出  121
7.6.5 Zuul自帶的Debug功能  124
7.7 Zuul高可用  126
7.8 本章小結  127
第三部分 實戰篇
第8章 API 網關之Spring Cloud Gateway  130
8.1 Spring Cloud Gateway介紹 130
8.2 Spring Cloud Gateway工作原理 131
8.3 Spring Cloud Gateway快速上手 131
8.3.1 創建Gateway項目 131
8.3.2 路由轉發示例  132
8.3.3 整合Eureka路由 133
8.3.4 整合Eureka的默認路由  133
8.4 Spring Cloud Gateway路由斷言工廠  134
8.4.1 路由斷言工廠使用  134
8.4.2 自定義路由斷言工廠  136
8.5 Spring Cloud Gateway過濾器工廠  137
8.5.1 Spring Cloud Gateway過濾器工廠使用  137
8.5.2 自定義Spring Cloud Gateway過濾器工廠  138
8.6 全局過濾器  140
8.7 實戰案例  143
8.7.1 限流實戰  143
8.7.2 熔斷回退實戰  145
8.7.3 跨域實戰  145
8.7.4 統一異常處理  147
8.7.5 重試機制  150
8.8 本章小結  151
第9章 自研分布式配置管理  152
9.1 自研配置管理框架Smconf簡介 152
9.2 Smconf工作原理 153
9.3 Smconf部署 154
9.3.1 Mongodb安裝 154
9.3.2 Zookeeper 安裝 155
9.3.3 Smconf Server 部署 156
9.4 項目中集成Smconf  157
9.4.1 集成Smconf  157
9.4.2 使用Smconf  158
9.4.3 配置更新回調  159
9.5 Smconf詳細使用 160
9.5.1 源碼編譯問題  160
9.5.2 後臺賬號管理  160
9.5.3 REST API  161
9.6 Smconf源碼解析 163
9.6.1 Client啟動 163
9.6.2 啟動加載配置  165
9.6.3 配置修改推送原理  166
9.7 本章小結  167
0章 分布式配置中心Apollo  168
10.1 Apollo簡介 168
10.2 Apollo的核心功能點  168
10.3 Apollo核心概念 170
10.4 Apollo本地部署 171
10.5 Apollo Portal管理後臺使用  172
10.6 Java中使用Apollo  174
10.6.1 普通Java項目中使用  174
10.6.2 Spring Boot中使用 177
10.7 Apollo的架構設計  179
10.7.1 Apollo架構設計介紹  179
10.7.2 Apollo服務端設計  181
10.7.3 Apollo客戶端設計  188
10.7.4 Apollo高可用設計  195
10.8 本章小結  196
1章 Sleuth 服務跟蹤 197
11.1 Spring Cloud 集成 Sleuth  197
11.2 整合 Logstash  198
11.2.1 ELK 簡介  198
11.2.2 輸出 JSON 格式日志 198
11.3 整合Zipkin  200
11.3.1 Zipkin數據收集服務  200
11.3.2 項目集成Zipkin發送調用鏈數據  201
11.3.3 抽樣采集數據  203
11.3.4 異步任務線程池定義  203
11.3.5 TracingFilter  204
11.3.6 監控本地方法  205
11.3.7 過濾不想跟蹤的請求  206
11.3.8 用RabbitMq代替 Http 發送調用鏈數據  206
11.3.9 用 Elasticsearch 存儲調用鏈數據  207
11.4 本章小結  208
2章 微服務之間調用的安全認證  209
12.1 什麼是 JWT  209
12.2 創建統一的認證服務  210
12.2.1 表結構 210
12.2.2 JWT工具類封裝  210
12.2.3 認證接口  212
12.3 服務提供方進行調用認證  212
12.4 服務消費方申請 Token  214
12.5 Feign 調用前統一申請 Token 傳遞到調用的服務中  216
12.6 RestTemplate調用前統一申請 Token 傳遞到調用的服務中  217
12.7 Zuul中傳遞 Token 到路由的服務中  218
12.8 本章小結  219
3章 Spring BootAdmin  220
13.1 Spring Boot Admin 的使用方法  220
13.1.1 創建 Spring Boot Admin項目 220
13.1.2 將服務注冊到 Spring Boot Admin  221
13.1.3 監控內容介紹  223
13.1.4 如何在 Admin 中查看各個服務的日志  225
13.2 開啟認證  226
13.3 集成 Eureka  227
13.4 監控服務  228
13.4.1 郵件警報  228
13.4.2 自定義釘釘警報  229
13.5 本章小結  232
4章 服務的API文檔管理 233
14.1 Swagger 簡介 233
14.2 集成 Swagger 管理 API 文檔 234
14.2.1 項目中集成 Swagger  234
14.2.2 使用 Swagger 生成文檔 234
14.2.3 在線測試接口  235
14.3 Swagger 注解 236
14.4 Eureka 控制臺快速查看 Swagger 文檔 240
14.5 請求認證  240
14.6 Zuul中聚合多個服務Swagger  241
14.7 本章小結  242
第四部分 不錯篇
5章 API 網關擴展 244
15.1 用戶認證  244
15.1.1 動態管理不需要攔截的 API 請求 244
15.1.2 創建認證的用戶服務  246
15.1.3 路由之前的認證  247
15.1.4 向下遊微服務中傳遞認證之後的用戶信息  248
15.1.5 內部服務間的用戶信息傳遞  248
15.2 服務限流  250
15.2.1 限流算法  250
15.2.2 單節點限流  251
15.2.3 集群限流  255
15.2.4 具體服務限流  258
15.2.5 具體接口限流  258
15.3 服務降級  262
15.4 灰度發布  264
15.4.1 原理講解  264
15.4.2 根據用戶做灰度發布  265
15.4.3 根據 IP 做灰度發布  268
15.5 本章小結  268
6章 微服務之緩存  269
16.1 Guava Cache 本地緩存 269
16.1.1 Guava Cache 簡介 269
16.1.2 代碼示例  270
16.1.3 回收策略  270
16.2 Redis 緩存 271
16.2.1 用Redistemplate操作 Redis  271
16.2.2 用 Repository 操作 Redis  272
16.2.3 Spring Cache 緩存數據 274
16.2.4 緩存異常處理  278
16.2.5 自定義緩存工具類  279
16.3 防止緩存穿透方案  282
16.3.1 什麼是緩存穿透  282
16.3.2 緩存穿透的危害  282
16.3.3 解決方案  282
16.3.4 布隆過濾器介紹  283
16.3.5 代碼示例  283
16.4 防止緩存雪崩方案  284
16.4.1 什麼是緩存雪崩  284
16.4.2 緩存雪崩的危害  284
16.4.3 解決方案  284
16.4.4 代碼示例  285
16.4.5 分布式鎖方式  285
16.5 本章小結  286
7章 微服務之存儲  287
17.1 存儲選型  287
17.2 Mongodb  288
17.2.1 集成 Spring Data Mongodb  288
17.2.2 添加數據操作  288
17.2.3 索引使用  290
17.2.4 修改數據操作  291
17.2.5 刪除數據操作  293
17.2.6 查詢數據操作  294
17.2.7 GridFS操作 295
17.2.8 用 Repository方式操作數據  296
17.2.9 自增 ID 實現 300
17.2.10 批量更新擴展  303
17.3 Mysql  304
17.3.1 集成 Spring Jdbc-Template  304
17.3.2 JdbcTemplate代碼示例 305
17.3.3 封裝JdbcTemplate操作Mysql更簡單 305
17.3.4 擴展JdbcTemplate使用方式 306
17.3.5 常見問題  310
17.4 Elasticsearch  312
17.4.1 集成 Spring Data Elasticsearch  312
17.4.2 Repository 示例 312
17.4.3 ElasticsearchTemplate示例 315
17.4.4 索引構建方式  318
17.5 本章小結  319
8章 微服務之分布式事務解決方案  320
18.1 兩階段型  320
18.2 TCC 補償型  321
18.3 最終一致性  321
18.3.1 原理講解  321
18.3.2 創建可靠性消息服務  323
18.3.3 消息存儲表設計  324
18.3.4 提供服務接口  325
18.3.5 創建消息發送繫統  329
18.3.6 消費消息邏輯  332
18.3.7 消息管理繫統  335
18.4 優選努力通知型事務  335
18.5 本章小結  335
9章 分布式任務調度  336
19.1 Elastic-Job  336
19.1.1 Elastic-Job 介紹 336
19.1.2 任務調度目前存在的問題  336
19.1.3 為什麼選擇 Elastic-Job  337
19.2 快速集成  338
19.3 任務使用  339
19.3.1 簡單任務  339
19.3.2 數據流任務  340
19.3.3 腳本任務  340
19.4 配置參數講解  341
19.4.1 注冊中心配置  341
19.4.2 作業配置  342
19.4.3 dataflow 獨有配置 343
19.4.4 script獨有配置 343
19.5 多節點並行調度  344
19.5.1 分片概念  344
19.5.2 任務節點分片策略  344
19.5.3 業務數據分片處理  345
19.6 事件追蹤  347
19.7 擴展功能  349
19.7.1 自定義監聽器  349
19.7.2 定義異常處理  349
19.8 運維平臺  350
19.8.1 功能列表  350
19.8.2 部署運維平臺  351
19.8.3 運維平臺使用  351
19.9 使用經驗分享  355
19.9.1 任務的劃分和監控  355
19.9.2 任務的擴展性和節點數量  355
19.9.3 任務的重復執行  355
19.9.4 overwrite 覆蓋問題 356
19.9.5 流水式任務  356
19.10 本章小結  357
第20章 分庫分表解決方案  358
20.1 Sharding-JDBC  358
20.1.1 介紹 358
20.1.2 功能列表  359
20.1.3 相關概念  359
20.2 快速集成  360
20.3 讀寫分離實戰  362
20.3.1 準備數據  362
20.3.2 配置讀寫分離  363
20.3.3 驗證讀從庫  363
20.3.4 驗證寫主庫  365
20.3.5 Hint 強制路由主庫  366
20.4 分庫分表實戰  367
20.4.1 常用分片算法  367
20.4.2 使用分片算法  368
20.4.3 不分庫隻分表實戰  368
20.4.4 既分庫又分表實戰  372
20.5 分布式主鍵  375
20.6 本章小結  377
第21章 最佳生產實踐經驗  378
21.1 開發環境和測試環境共用Eureka  378
21.2 Swagger和Actuator訪問進行權限控制  379
21.3 Spring Boot Admin監控被保護的服務  380
21.4 Apollo配置中心簡化版搭建分享  380
21.5 Apollo使用小經驗  382
21.5.1 公共配置  382
21.5.2 賬號權限  383
21.5.3 環境配置和項目配置  385
21.6 Apollo動態調整日志級別  385
21.7 Apollo存儲加密 387
21.8 擴展Apollo支持存儲加解密  390
21.9 Apollo結合Zuul實現動態路由  391
21.10 Apollo整合Archaius  393
21.11 Elastic-Job的Spring-Boot-Starter封裝 394
21.12 Spring Boot中Mongodb多數據源封裝  396
21.13 Zuul中對API進行加解密  398
21.14 本章小結  400