內容簡介
在如今這個處處以數據驅動的世界中,機器學習正變得越來越大眾化。它已經被廣泛地應用於不同領域,如搜索引擎、機器人、無人駕駛汽車等。本書首先通過實用的案例介紹機器學習的基礎知識,然後介紹一些稍微復雜的機器學習算法,例如支持向量機、極-端隨機森林、隱馬爾可夫模型、條件隨機場、深度神經網絡,等等。
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