●章統計與科學1
1.1隨機的世界2
1.1.1打臺球的物理學家，確定、不確定與隨機2
1.1.2上帝擲骰子嗎，決定論與隨機性4
1.1.3連環殺手的歸案，隨機與均勻6
1.1.4扔硬幣的數學家們，大數定律9
1.2認識概率11
1.2.1遊戲獎金的分配，概率論的發展11
1.2.26連號和14連號，概率的計算13
1.2.3主持人背後的山羊，條件概率16
1.2.4尋找失蹤的核潛艇，貝葉斯概率18
1.3統計思想和模型20
1.3.1女士品茶，假設檢驗20
1.3.2“渣男”去死，優選似然23
1.3.3六西格瑪的奇跡，小概率25
1.3.4牛頓的蘋果，模型擬合27
1.4統計與科學29
1.4.1智多星與神機軍師，統計預測29
1.4.2深藍與阿爾法狗，歸納和演繹31
1.4.3中藥與西藥，臨床試驗33
1.4.4所有模型都是錯的，科學和否定36
第2章數據與數學38
2.1數據與空間39
2.1.1多維世界的蟲子，坐標和向量39
2.1.2黑客帝國和變形金剛，矩陣簡介42
2.1.3九章算術與線性方程，線性方程組45
2.1.4二十八宿與黃道十二宮，線性變換48
2.2隨機變量和分布51
2.2.1伯努利的硬幣，隨機分布51
2.2.2相親多少次與神奇的37，離散型分布54
2.2.3棣莫弗的正態，連續型分布56
2.2.4醉鬼的步伐，隨機過程58
2.3認識數據59
2.3.1忒修斯之船，數據、測量與變量59
2.3.2從性別到體重，數據的尺度61
2.3.3周歲與虛歲，連續變量與離散變量63
2.3.4一份體檢記錄，數據分析的基本數據結構65
2.4數理統計基礎66
2.4.1管中窺豹與一葉知秋，總體和樣本66
2.4.2惡賭鬼的詭計，數字特征68
2.4.3被平均的工資，統計量70
2.4.4小李飛刀與孔雀翎，參數估計72
第3章數據可視化76
3.1歷史上的統計圖形77
3.1.1河圖與洛書，可視化簡介77
3.1.2倫敦霍亂的防治，空間可視化78
3.1.3南丁格爾的玫瑰，玫瑰花瓣圖79
3.1.4拿破侖遠征，自定義統計圖形81
3.2數據與可視化83
3.2.1女王的裙子，數據可視化83
3.2.2畫布與宣紙，圖形設備84
3.2.3深水王子與針眼畫師，繪圖語言的變遷86
3.2.4“挑戰者”號航天飛機，直觀的可視化88
3.3基礎統計圖形90
3.3.1老忠實噴泉的秘密，分布圖90
3.3.2統計圖形的奠基人，條形圖和餅圖91
3.3.3古老國度的詩雲，坐標變換93
3.3.4飛翔的動態氣泡圖，動態可視化95
3.4數據之間的關繫97
3.4.1東上相的軌道，散點圖97
3.4.2五十州的最高峰，箱線圖99
3.4.3泰坦尼克號的幸存者，馬賽克圖100
3.4.4切爾諾夫的笑臉，樣本關繫的可視化102
第4章模型與方法104
4.1常用統計模型105
4.1.1穿楊與射雕，回歸模型105
4.1.2降維攻擊，主成分分析108
4.1.3顧客就是上帝，路徑模型110
4.1.4股票的走勢，時間序列114
4.2機器學習116
4.2.1啤酒和尿布的傳說，關聯規則116
4.2.2尋找“白富美”，聚類分析118
4.2.3寧可錯殺與絕不放過，分類效果評估121
4.2.4樹木與森林，常用分類算法124
4.3人工智能128
4.3.1人工智能的三起兩落，AI發展史128
4.3.2深度學習的前生今世，深度學習簡史130
4.3.3神秘的神經，神經網絡簡介132
4.3.4美麗的濾鏡，卷積神經網絡與深度學習135
4.4其他分析方法139
4.4.1茶、酒與百事可樂，隨機試驗方法139
4.4.2蒙特卡羅和原子彈，蒙特卡羅方法142
4.4.3醫生的筆跡，文本分析143
4.4.4沙漠裡的飛碟，最優化方法146
第5章大數據時代149
5.1技術的變遷150
5.1.1統計學的濫觴統計學簡介150
5.1.2信息時代的來臨計算機科學簡介151
5.1.3數據挖掘和商業智能，商業智能簡介153
5.1.4大數據時，大數據簡介154
5.2分析工具156
5.2.1誰說菜鳥不會數據分析Excel簡介156
5.2.2群雄逐鹿的分析軟件統計軟件和BI繫統158
5.2.3全棧工程師的最愛，Python簡介160
5.2.4本書作者最愛的R，R語言簡介162
5.3計算框架164
5.3.1冰箱裡的大像，可擴容的數據分析164
5.3.2將兵與將將，並行計算165
5.3.3電老虎和電螞蟻，大型機和雲計算167
5.3.4摩爾定律的未來GPU，計算框架170
5.4大數據行業應用172
5.4.1互聯網的興起，互聯網概覽172
5.4.2流量的起點，搜索引擎173
5.4.3收入的來源，精準廣告175
5.4.4猜你喜歡和投其所好，推薦繫統177
第6章數據的陷阱180
6.1一葉障目181
6.1.1神奇的天蠍座，規律的背後181
6.1.2贏家的詛咒，悖論與分布182
6.1.3打飛機的油價，選擇性關注184
6.1.4和女神的緣分，頻率與巧合185
6.2相關與因果187
6.2.1芳華與熱飲，遺漏的關鍵變量187
6.2.2熱帖的秘密，不存在的相關188
6.2.3雪與火的城市，地理決定的因果189
6.2.4名字很重要嗎，背後的關鍵因素190
6.3樣本和調查192
6.3.1測不準的美國大選，選擇性抽樣192
6.3.2不對稱的杜蕾斯，數據無反應偏差194
6.3.3幸運兒的傳奇，幸存者偏差195
6.3.4哈佛校長的辭職，樣本方差的影響197
6.4圖形的誤導198
6.4.1收入的變化，被掩蓋的數據198
6.4.2收費站與汽車站，視覺的誤區200
6.4.3東莞的逃亡，隱含信息的誤導201
6.4.4有毒的擬合，圖形與模型203
參考文獻207
索引211