●目錄 章  項目開始 1 1.1  Python版本  1 1.2  項目布局  2 1.3  版本編號  3 1.4  編碼風格與自動檢查  5 1.5  Joshua Harlow訪談  8 第2章  模塊和庫  13 2.1  導入繫統  13 2.2  標準庫  17 2.3  外部庫  18 2.4  框架  20 2.5  Doug Hellmann訪談  21 第3章  管理API變化  27 第4章  時區陷阱  35 第5章  文檔  39 5.1  Sphinx和reST入門  40 5.2  Sphinx模塊  41 5.3  擴展Sphinx  44 第6章  分發  47 6.1  簡史  47 6.2  使用pbr打包  49 6.3  Wheel格式  51 6.4  包的安裝  52 6.5  和世界分享你的成果  53 6.6  Nick Coghlan訪談  58 6.7  入口點  59 6.7.1  可視化的入口點  60 6.7.2  使用控制臺腳本  61 6.7.3  使用插件和驅動程序  63 第7章  虛擬環境  67 第8章 &nbs測試  71 8.1  基礎知識  71 8.2  fixture  78 8.3  模擬（mocking）  79 8.4  場景測試  83 8.5  測試序列與並行  87 8.6  測試覆蓋  91 8.7  使用虛擬環境和tox  93 8.8  測試策略  97 8.9  Robert Collins訪談  98 第9章  方法和裝飾器  101 9.1  創建裝飾器  101 9.2  Python中方法的運行機制  107 9.3  靜態方法  109 9.4  類方法  110 9.5  抽像方法  111 9.6  混合使用靜態方法、類方法和抽像方法  112 9.7  關於super的真相  115 0章  函數式編程  119 10.1  生成器  120 10.2  列表推導  124 10.3  函數式函數的函數化  125 1章  抽像語法樹  133 11.1  用抽像語法樹檢查來擴展flake8  136 11.2  Hy  141 11.3  Paul Tagliamonte訪談  143 2章  性能與優化  149 12.1  數據結構  149 12.2  性能分析  151 12.3  有序列表和二分查找  156 12.4  namedtuple和slots  158 12.5  memoization  163 12.6  PyPy  165 12.7  通過緩衝區協議實現零復制  166 12.8  Victor Stinner訪談  171 3章  擴展與架構  175 13.1  多線程的注意事項  175 13.2  多進程與多線程  177 13.3  異步和事件驅動架構  179 13.4  面向服務架構  181 4章  RDBMS和ORM  185 14.1  用Flask和PostgreSQL流化數據  188 14.2  Dimitri Fontaine訪談  193 5章  Python 3支持策略  201 15.1  語言和標準庫  202 15.2  外部庫  205 15.3  使用six  205 6章  少即是多  209 16.1  單分發器  209 16.2  上下文管理器  214 7章  延伸閱讀  217