●前言 iX 1 高性能之路 1 性能的定義 2 高性能軟件 2 硬件資源 3 時延和吞吐率 4 瓶頸 5 性能總結 5 平均數的問題 6 百分位數來救場 8 指標搜集 9 用基準數據（benchmark）來衡量性能 9 通過Profiling來定位瓶頸 10 結合基準測試和profiling 10 案例分析 11 工具鏈 11 小結 12 2 在JVM上度量性能 13 金融領域一瞥 13 意外的市場波動毀掉了利潤 16 重現故障 17 吞吐量基準測試 17 時延基準測試 20 定位瓶頸 25 微基準取得大進步 42 小結 49 3 釋放Scala的性能 51 值類 52 字節碼表示 52 性能考慮 54 標記類型――值類的一種替代品 55 專門化 57 字節碼表示 58 性能考慮 組 65 字節碼表示 65 性能考慮 66 模式匹配 68 字節碼表示 68 性能考慮 70 尾遞歸 75 字節碼表示 78 性能考慮 79 Option數據類型 83 字節碼表示 83 性能考慮 84 案例研究――性能更高的Option 85 小結 89 4 探索集合API 91 高吞吐量繫統 - 改進指令簿 91 理解過去實現上的折中 - list實現 92 當前的指令簿 - queue實現 101 通過惰性計算來提升取消操作的性能 104 歷史數據分析 114 滯後時序收益率（lagged time series returns） 114 處理多個收益率序列 122 小結 127 5 惰性集合及事件溯源 129 提升用戶報表生成速度 129 深入報表生成代碼 130 使用視圖提速報表生成 133 視圖的注意事項 141 打包報表生成結果 145 重新思考報表架構 146 Stream概覽 149 事件變換 152 構建事件源管道 158 馬爾可夫流式鏈 162 流的注意事項 166 小結 169 6 Scala的並發 171 並行回測（backtesting）策略 171 探索Future 173 Future和crazy ideas 177 Future使用時的考量 179 提交執行妨礙性能 185 處理阻塞調用和回調 188 ExecutionContext和阻塞調用 189 用Promise轉化回調 193 受命進一步提升回測性能 196 介紹Scalaz Task 197 用Task為交易日模擬建模 204 總結回測 209 小結 210 7 高性能架構 211 分布式自動化交易員（Distributed automated traders） 211 分布式架構概述 212 次嘗試分布式自動化交易繫統 212 引入CRDT 214 CRDT和自動化交易繫統 219 當餘額不足時 220 免費交易策略性能提升 222 為交易策略做基準測試 222 無界隊列（unbounded queue）的危險 225 應用背壓（back pressure） 226 應用負載控制策略 227 Free monad 233 小結 240