●目錄 對話大師 我們需要一次解決所有問題 ――訪wiki創造者 Ward Cunningham 1 CaffeOnSpark解決了三大問題 ――對話雅虎機器學習平臺負責人 2 務實至上：“PHP之父”Rasmus Lerdorf訪談錄 4 科研的秘訣 ――對話微軟研究院負責人 Peter Lee 5 無人機的背後 賓夕法尼亞大學工程學院院長VijayKumar專訪 6 Alan Kay和他的浪漫願景 10 Alan Kay談OO和FP 12 Alan Kay談讀書 14 百問Alan Kay 17 Peter Norvig：人工智能將是軟件工程的重要部分 28 MINIX 30年之經驗教訓談 31 2016技術盤點 盤點2016年的移動 Web發展 36 2016年人工智能技術進展大盤點 38 2016數據庫技術盤點 44 2016年OpenStack總結 49 VR技術這一年的發展要點與未來展望 51 2016年遊戲行業年終盤點 ――逃離還是守望？市場破局的一年 54 互聯網應用面面觀 小米網技術架構變遷實踐 57 途牛網站無線架構變遷實踐 59 搜狗商業平臺基礎架構演化實踐 62 58同城高性能移動Push推送平臺架構演進之路 66 QQ會員活動運營平臺的架構設計實踐 70 基於Spark的百度圖搜變現繫統架構 73 快的打車架構實踐 78 餓了麼移動App的架構演進 80 宅米網性能優化實踐 ―初創互聯網公司的野蠻成長 82 深入理解自動化測試架構 85 電商繫統的高並發設計和挑戰 88 淘寶大秒繫統設計思路 92 百度分布式交互查詢平臺 ―PINGO 架構迭代 95 高並發金融應用架構優化與平臺創新 98 閱文集團分布式文件繫統的設計與實現 101 從0到1，一號店通用推薦平臺的搭建 105 先進的銀行反欺詐架構設計 107 高可用性繫統在大眾點評的實踐與經驗 109 VIPServer：阿裡智能地址映射及環境管理 繫統詳解 112 小米異步消息繫統實踐 116 Motan：支撐微博千億調用的輕量級RPC框架 118 360雲查殺服務從零到千億級PV的核心架構變遷 120 樂視商城搶購繫統深度實踐 125 攜程移動端架構演進與優化之路 126 技術解析開源大數據構造 群雄逐鹿，看2015開源大數據框架迭代 133 Jaguar，一種基於 YARN 的長時服務自動擴展架 134 HDFS EC：將糾刪碼技術融入HDFS 136 基於SQL on Hadoop的數據倉庫技術 140 Spark 多數據源計算實踐及其在 GrowingIO的實踐 144 Impala的信息倉庫：解讀TQueryExecRequest 結構 147 Spark Streaming實踐和優化 152 分布式數據庫挑戰與分析 154 Apache Eagle ：分布式實時大數據性能和安全 監控平臺 157 大數據驅動下的微博社會化推薦 161 物聯網開發初探 風口的物聯網技術 165 物聯網開發中意想不到的那些“坑” 166 無人機的GPS欺騙及防護措施 169 11個熱門物聯網開發平臺的比較 172 物聯網大數據平臺TIZA STAR架構解析 174 Spark核心技術與實踐 Spark 學習指南 177 Streaming DataFrame：無限增長的表格 178 層次化存儲：以高性價比終結Spark的I/O瓶頸 179 Spark在美團的實踐 181 向Spark開炮：1.6版本問題總結與趟坑 185 Spark在蘑菇街的實踐 187 Spark MLlib 2.0前瞻 190 科大訊飛基於Spark的用戶留存運營分析及技術實現 192 Spark Streaming與Kafka集成分析 195 Spark Streaming在獵豹移動的實踐 198 Spark Streaming構建有狀態的可靠流式處理應用 200 Spark Streaming在騰訊廣點通的應用 204 Spark Streaming + ES構建美團App 異常監控平臺 210 基於Spark一棧式開發的通信運營商社交網絡 212 基於 Spark 的公安大數據實時運維技術實踐 218 在Apache Spark 2.0中使用 ――DataFrames 和SQL的步 221 在 Apache Spark 2.0 中使用 ――DataFrames 和 SQL 的第二步 226 走進VR開發世界 VR 開發從何入手 229 VR硬件演進與其遊戲開發注意事項 229 VR語境下的人機交互 233 使用Cocos開發 ――一款簡單的 3D VR 抓錢遊戲 235 制作3A級VR遊戲的難點 ――專訪焰火工坊 CTO 王明楊 237 並非隻有遊戲纔是 VR ――專訪 VR 制作人、導演董宇輝 239 走進VR遊戲開發的世界 240 敘事、畫面和音效：解析VR遊戲設計要點 245 VR 和 AR 需要什麼樣的自然表達？ 248 使用Unity開發HoloLens應用 249 VR應用設計的8個建議 252 用虛幻4開發搭積木的VR遊戲 255 人工智能60年，後深度學習時代關鍵技術進展 語音識別繫統及科大訊飛最新實踐 259 使用深度學習打造智能聊天機器人 261 無人駕駛：人工智能三大應用造就 “老司機” 265 知人知面需知心 ――論人工智能技術在推薦繫統中的應用 269 流動的推薦繫統 ――興趣 Feed 技術架構與實現 272 SLAM剛剛開始的未來 277 運用增強學習算法提升推薦效果 279 以性別預測為例談數據挖掘分類問題 282 FPGA：下一代機器人感知處理器 285 Google AlphaGo 技術解讀 ――MCTS+DCNN 289 基於Spark的異構分布式深度學習平臺 294 拓撲數據分析在機器學習中的應用 298 揭秘深度強化學習 300 “無中生有”計算機視覺探奇 302 知識圖譜如何讓智能金融“變魔術” 305 機器碼農：深度學習自動編程 308 圖計算繫統進展和展望 311 ICML 2016精選論文 315 SIGIR 2016精選論文 317 KDD 2016精選論文 318 NIPS 2016精選論文 320 容器技術經驗談 Docker 的“謊言” 323 Kubernetes微服務架構應用實踐 324 使用Docker實現絲般順滑的持續集成 327 Mesos高可用解決方案剖析 330 新型資源管理工具 Myriad 使用初探 334 基於OpenStack和Kubernetes構建組合雲平臺 ――網絡集成方案綜述 335 超融合架構與容器超融合 339 容器集群管理技術對比 342 現實中的容器技術運用案例 343 展望Docker 1.10鏡像新面貌 346 談談 Unikernel 348 關於Docker你不知道的事 ――Docker Machine 350 再談容器與虛擬機的那點事 351 容器的性能監控和日志管理 353 Swarm和Mesos集成指南 ――資源利用率優化實踐 356 容器化技術在證券交易繫統的應用 ――廣發證券 OpenTrading 證券交易雲 360 DC/OS服務開發指南 363 傳統應用的 Docker 化遷移 365 Docker技術商業落地的思考 366 企業級Docker鏡像倉庫的管理和運維 368 基於Mesos和Docker構建企業級SaaS應用 ――Elasticsearch as a Service 370 Kubernetes從部署到運維詳解 375 雲計算與大數據 開源大數據引擎 ： ――Greenplum 數據庫架構分析 378 深入理解Apache Flink核心技術 381 數據驅動精準化營銷在大眾點評的實踐 386 鏈家網大數據平臺樞紐――工具鏈 389 Apache Beam：下一代的數據處理標準 392 從應用到平臺，雲服務架構的演進過程 394 如何構建高質量 MongoDB 雲服務 398 OpenStack數據庫服務Trove解析與實踐 399 OpenStack能復制Red Hat的成功嗎？ 402 OpenStack雲端的資源調度和優化剖析 405 雲計算ZStack分布式集群部署 408 移動開發新技術探索 Swift 性能探索和優化分析 412 ENJOY的Apple Pay應用內支付接入實踐 414 iOS 動態更新方案 JSPatch 與 React Native 的 對比 417 iOS開發下的函數響應式編程 ――美團函數響應式開發實踐 418 從iOS視角解密React Native中的線程 424 WWDC 2016 技術賞析 ――SiriKit 初探 428 是時候適配Swift 3了嗎？ ――專訪 LINE iOS 開發工程師王巍 435 Android 平臺的崩潰捕獲機制及實現 437 深入淺出Android打包 439 Android 自定義控件 ：如何使 View 動起來？ 443 揭秘Android N新的編譯工具JACK＆JILL 446 如何編寫基於編譯時注解的Android項目 449 人人車Android路由機制解析 452 App架構經驗總結 456 高效、穩定、可復用 ―手機淘寶主會場框架詳解 459 攜程移動端性能優化 462 IM技術在多應用場景下的實現及性能調優：iOS視角 468 Cocos2d-x性能優化技巧及原理總結 473 遊戲開發中的程序生成技術 475 以架構和工具鏈優化Unity3D遊戲開發流水線 477 汽車之家移動主App服務端架構變遷 480 React Native：下一代移動開發框架？ 483 微信終端跨平臺組件 mars 繫列 ――信令傳輸網絡模塊之信令超時 486 當微軟牛津計劃遇到微信APP ――微信實現部分 488 當微軟牛津計劃遇到微信App ――服務實現部分 493 基礎技術 2016 年，C 語言該怎樣寫 498 2016 年，我們為什麼要學習 C++ ？ ――CSDN 知識庫繫列 503 現代C++函數式編程 504 現代C++實現萬能函數容器 509 新型計算機離我們還有多遠 512 美團酒店Node全棧開發實踐 ――CSDN 知識庫繫列 513 使用Express.js構建Node.js REST API服務 515 在調試器裡看百度雲管家 520 PHP學習指南 ――CSDN 知識庫繫列 523 PHP並發I/O編程之路 ――CSDN 知識庫繫列 526 開發者，速度遠比你以為的重要 530 七年阿裡老人談新人成長 531 數據庫華山論劍 打造金融行業私有雲數據庫 ――寧波銀行的分布式數據庫探索 534 騰訊金融級分布式數據庫TDSQL的前世今生 538 京東金融分布式數據中間件CDS 541 網易分庫分表數據庫DDB 545 阿裡巴巴分布式數據庫服務DRDS研發歷程 549 MySQL 數據庫讀寫分離中間件 Atlas 553 高一致分布式數據庫Galera Cluster 555 微信紅包訂單存儲架構變遷的最佳實踐 557 分布式數據庫中間件TiDB過去現在和未來 559 MySQL從庫擴展探索 561 解讀分庫分表中間件Sharding-JDB 563 做好數據庫運維 ――DBA 崗位分析及實踐經驗分享 566 高性能數據庫中間件MyCAT 568 阿裡巴巴雲時代的數據庫管理 570 無人駕駛技術解析 光學雷達（LiDAR） ――在無人駕駛技術中的應用 573 基於ROS的無人駕駛繫統 575 基於計算機視覺的無人駕駛感知繫統 578 基於Spark與ROS分布式無人駕駛模擬平臺 582 GPS及慣性傳感器在無人駕駛中的應用 584 增強學習在無人駕駛中的應用 587 高精地圖在無人駕駛中的應用 592 CNN在無人駕駛中的應用 595 視頻直播技術實踐 聚光燈下的熊貓 TV 技術架構演進 599 直播連麥技術解析 603 手機遊戲直播：悟空TV客戶端設計與技術難點 604 紅點直播架構設計及技術難點 607 直播技術架構探索與優化 ――CSDN 知識庫繫列 609 呱呱視頻技術難點分享：遇到和填上的那些坑 610 移動直播連麥實現思路：整體篇 613 移動直播連麥實現 ――Server 端合成 616 移動直播連麥實現 ――A 端合成 621 信息無障礙 Android 無障礙寶典 626 信息無障礙的發展和技術實踐 ――CSDN 知識庫繫列 629 iOS平臺無障礙化利器――VoiceOver ――CSDN 知識庫繫列 631 支付寶無障礙體驗之路 633 手機遊戲無障礙設計 ――猜地鼠之 Android 篇 635