產品名稱：Spark MLlib機器學習-算法 Spark 是否是套裝：否 書名：Spark MLlib機器學習-算法 源碼及實戰詳解 Spark Spark MLlib機器學習-算法 源碼及實戰詳解 Spark 代碼：79 出版社名稱：電子工業出版社 作者：黃美靈 ISBN編號：9787121282140
" Spark MLlib機器學習 作 者:黃美靈 著  定 價:79 出 版 社:電子工業出版社 出版日期:2016年04月01日 頁 數:392 裝 幀:平裝 ISBN:9787121282140  ●第一部分Spark MLlib基礎
●第1章Spark機器學習簡介 2
●1.1機器學習介紹 2
●1.2Spark介紹 3
●1.3Spark MLlib介紹 4
●第2章Spark數據操作 6
●2.1Spark RDD操作 6
●2.1.1Spark RDD創建操作 6
●2.1.2Spark RDD轉換操作 7
●2.1.3Spark RDD行動操作 14
●2.2MLlib Statistics統計操作 15
●2.2.1列統計彙總 15
●2.2.2相關繫數 16
●2.2.3假設檢驗 18
●2.3MLlib數據格式 18
●2.3.1數據處理 18
●2.3.2生成樣本 22
●第3章Spark MLlib矩陣向量 26
●3.1Breeze介紹 26
●3.1.1Breeze創建函數 27......  內容簡介  本書以Spark 1.4.1版本源碼為切入點，全面並且深入地解析Spark MLlib模塊，著力於探索分布式機器學習的底層實現。本書循序漸進，首先解析MLlib的底層實現基礎：數據操作及矩陣向量計算操作，該部分是MLlib實現的基礎；其次再對各個機器學習算法的理論知識進行講解，並且解析機器學習算法如何在MLlib中實現分布式計算；然後對MLlib源碼進行詳細的講解；很後進行MLlib實例的講解。相信通過本書的學習，讀者可全面掌握Spark MLlib機器學習，能夠進行MLlib實戰、MLlib定制開發等。  黃美靈 著  黃美靈，久邦數碼不錯數據挖掘工程師，Spark愛好者，致力於分布式機器學習的研究與應用，現從事移動互聯網的計算廣告和數據變現工作，專注Spark機器學習在計算廣告中的研究和實踐。 "
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