回歸分析是*為基本的定量分析工具,很多表面看來與回歸分析無關並且似乎難以理解的數學方法,可以借助回歸分析得到簡明的解釋。通過回歸分析,可以更好地理解因子分析、判別分析、自回歸分析、功率譜分析、小波分析、神經網絡分析等。在本書中,筆者將會建立回歸分析與因子分析、判別分析、時間序列分析、灰色繫統的GM(1,N)預測分析等數學聯繫。在各種回歸分析方法線性回歸*為基本。熟練掌握這一套分析方法對學習其他數學工具**有用。下面借助簡單的實例詳細解析基於Exce線性回歸分析。
【例】某地區*大程度積雪深度和灌溉面積的關繫。為了估計山上積雪融化後對山下灌溉的影響,在山上建立觀測站,測得連續10年的*大程度積雪深度和灌溉面積數據。利用這些觀測數據建立線性回歸模型,就可以借助提前得到的積雪深......
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