產品名稱：深度學習導論及案例分析 是否是套裝：否 書名：深度學習導論及案例分析 深度學習導論及案例分析 代碼：59 出版社名稱：機械工業出版社 出版時間：2016年10月 作者：李玉鑑 ISBN編號：9787111550754
" 深度學習導論及案例分析 作 者:李玉鑑 等 著  定 價:59 出 版 社:機械工業出版社 出版日期:2016年10月01日 頁 數:292 裝 幀:平裝 ISBN:9787111550754  ●前言
●第一部分基礎理論
●第1章概述2
●1.1深度學習的起源和發展2
●1.2深層網絡的特點和優勢4
●1.3深度學習的模型和算法7
●第2章預備知識9
●2.1矩陣運算9
●2.2概率論的基本概念11
●2.2.1概率的定義和性質l1
●2.2.2隨機變量和概率密度函數l2
●2.2.3期望和方差．13
●2.3信息論的基本概念．14
●2.4概率圖模型的基本概念15
●2.5概率有向圖模型16
●2.6概率無向圖模型20
●2.7部分有向無圈圖模型22
●2.8條件隨機場24
●2.9馬爾可夫鏈26
●2.10概率圖模型的學習28......  內容簡介  本書不僅介紹了深度學習的發展歷史，強調了深層網絡的特點和優勢，說明了判別模型和生成模型的相關概念，而且詳述了深度學習的九種重要模型及其學習算法、變種模型和混雜模型，討論了深度學習在圖像處理、語音處理和自然語言處理等領域的廣泛應用，也總結了深度學習目前存在的問題、挑戰和未來的發展趨勢，還分析了一繫列深度學習的基本案例。本書可以作為計算機、自動化、信號處理、機電工程、應用數學等相關專業的研究生、教師和科研工作者在具備神經網絡基礎知識後進一步了解深度學習理論和方法的入門教材或導論性參考書，有助於讀者掌握深度學習的主要內容並開展相關研究。  李玉鑑 等 著  李玉鑑(鋻)，北京工業大學教授．博士生導師。華中科技大學本科畢業，中國科學院數學研究所碩士畢業，中國科學院半導體研究所博士畢業，北京郵電大學博士後出站。曾在中國科學院生物物理所工作，對意識的本質問題關注過多年，並在《21世紀100個交叉科學難題》上發表《揭開意識的奧秘》一文，提出了解決意識問題的認知相對論綱領，對腦計劃和類腦研究具有宏觀指導意義。長期圍繞人工智能的核心目標，在神經網絡、自然語言處理、模式識別和機器學習等領域開展教學、科研工作．發表靠前外期刊、會議論文數十篇，是本書的靠前作者。  “深度學習”一詞大家已經不陌生了，隨著在不同領域取得了超越其他方法的成功，深度學習在學術界和工業界掀起了一次神經網絡發展史上的新浪潮。運用深度學習解決實際問題，不僅是學術界高素質人纔所需的技能，而且是工業界商業巨頭進行競爭的核心武器。為適應這一發展的需要，作者以長期的相關研究和教學工作為基礎，經過2~3年的調研和努力，終於編寫完本書。這是一本關於深度學習的入門教材和導論性參考書，受眾對像包括計算機、自動化、信號處理、機電工程、應用數學等相關專業的研究生、教師和科研工作者，本書有助於他們在具備神經網絡的基礎知識後進一步了解深度學習的理論和方法。
自2006年誕生以來，深度學習很快成長壯大，並有一些相關的英文書籍陸續出版。雖然國內也開始出現譯著，但對深度學習的內容概括得並不全面，遠不能夠滿足市場需求。本書的內容幾乎涵蓋了深度學習的所有重要...... "
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