內容簡介
本書主要討論了集成學習的概念、構成、作用及其近期新研究成果，重點介紹了近期新的、高效且實用的集成學習算法。針對其中擁有有代表性的幾種算法，對其工作機制進行深入研究，並利用大量的數值試驗對算法的性能進行多方面的考查。主要內容包括：模式分類概述；集成學習的基本理論；分類器組合；經典的集成方法；集成分類的各子模塊方法；集成多樣性；集成選擇；集成算法的評價。
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