產品名稱：貝葉斯方法 是否是套裝：否 書名：貝葉斯方法 貝葉斯方法 代碼：59 出版社名稱：人民郵電出版社 作者：Cameron Davidson-Pilon Cameron ISBN編號：9787115438805
" 貝葉斯方法 作 者:(加)卡梅隆 戴維森-皮隆(Cameron Davidson-PiIon) 著；辛願,鐘黎,歐陽婷 譯  定 價:59 出 版 社:人民郵電出版社 出版日期:2017年01月01日 頁 數:214 裝 幀:平裝 ISBN:9787115438805  ●第1章 貝葉斯推斷的哲學 1
●1.1 引言 1
●1.1.1 貝葉斯思維 1
●1.1.2 貝葉斯推斷在實踐中的運用 3
●1.1.3 頻率派的模型是錯誤的嗎？ 4
●1.1.4 關於大數據 4
●1.2 我們的貝葉斯框架 5
●1.2.1 不得不講的實例：拋硬幣 5
●1.2.2 實例：圖書管理員還是農民 6
●1.3 概率分布 8
●1.3.1 離散情況 9
●1.3.2 連續情況 10
●1.3.3 什麼是 12
●1.4 使用計算機執行貝葉斯推斷 12
●1.4.1 實例：從短信數據推斷行為 12
●1.4.2 介紹我們的第一板斧：PyMC 14
●1.4.3 說明 18
●1.4.4 後驗樣本到底有什麼用？ 18
●1.5 結論 20
●1.6 補充說明 20......  內容簡介  本書基於PyMC語言以及一繫列常用的Python數據分析框架，如NumPy、SciPy和Matplotlib，通過概率編程的方式，講解了貝葉斯推斷的原理和實現方法。該方法常常可以在避免引入大量數學分析的前提下，有效地解決問題。書中使用的案例往往是工作中遇到的實際問題，有趣並且實用。作者的闡述也盡量避免冗長的數學分析，而讓讀者可以動手解決一個個的具體問題。通過對本書的學習，讀者可以對貝葉斯思維、概率編程有較為深入的了解，為將來從事機器學習、數據分析相關的工作打下基礎。本書適用於機器學習、貝葉斯推斷、概率編程等相關領域的從業者和愛好者，也適合普通開發人員了解貝葉斯統計而使用。  (加)卡梅隆 戴維森-皮隆(Cameron Davidson-PiIon) 著；辛願,鐘黎,歐陽婷 譯  Cameron Davidson-Pilon，接觸過數學在多個領域的應用——從基因和疾病的動態演化，到金融價格的隨機模型。他對於開源社區主要的貢獻包括這本書以及lifelines項目。Cameron成長於加拿大的安大略省圭爾夫市，而就讀於滑鐵盧大學以及莫斯科獨立大學。如今他住在安大略省渥太華市，並在電商領軍者Shopify工作。
辛願，浙江大學碩士畢業，騰訊公司基礎研究不錯工程師，輿情繫統開發經理。曾在百度從事推薦繫統、用戶畫像、數據采集等相關研究工作，擁有多項專利，組織過上海大數據技術沙龍。目前專注於文本挖掘、輿情分析、智能聊天機器人等相關領域。
鐘黎，騰訊公司研究...... "
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