產品名稱：R並行編程實戰 是否是套裝：否 書名：R並行編程實戰 R並行編程實戰 代碼：59 出版社名稱：機械工業出版社 作者：西蒙 R.查普爾（Simon R. Chapple） 西蒙 ISBN編號：9787111576372
" R並行編程實戰 作 者:(美)西蒙 R.查普爾(Simon R.Chapple) 等 著；張茂軍,李洪成,文益民 譯  定 價:59 出 版 社:機械工業出版社 出版日期:2018年01月01日 頁 數:186 裝 幀:平裝 ISBN:9787111576372  ●譯者序
●前言
●關於作者
●第1章 簡單的R並行性1
●1.1 亞裡士多德數謎2
●1.1.1 求解程序的實現2
●1.1.2 改進求解程序6
●1.1.3 將問題分解為多個任務10
●1.2 R的並行包14
●1.2.1 使用mclapply()15
●1.2.2 使用parLapply()19
●1.2.3 並行負載均衡21
●1.3 segue包23
●1.3.1 安裝segue24
●1.3.2 設置AWS賬戶25
●1.3.3 運行segue27
●1.3.4 求解亞裡士多德數謎32
●1.4 總結34
●第2章 消息傳遞入門36
●2.1 為MPI設置繫統環境36......  內容簡介  本書是一本構建大規模高效算法的綜合性實用書籍，介紹各種並行技術，從R語言的並行版本lapply()的簡單應用到基於Hadoop和ApacheSpark框架的不錯AWS雲。在本書的後，你將了解到影響並行效率的因素，包括：評估代碼性能和實現負載平衡；要避免的陷阱，包括死鎖和數值不穩定問題；對於你的項目，如何為適合的並行類型構建代碼和數據；如何在各種計算機繫統中運行R代碼獲取佳性能。本書針對那些想要超越單線程和內存的R程序員，使其從中學習如何實現高效大規模算法，這是對大數據高性能處理的必要條件。  (美)西蒙 R.查普爾(Simon R.Chapple) 等 著；張茂軍,李洪成,文益民 譯  西蒙 R.查普爾（Simon R. Chapple）是一位經驗豐富的解決方案架構師和首席軟件工程師，從事數據分析和醫療信息繫統解決方案和應用的開發超過25年。他也是不錯計算機HPC和大數據處理方面的專家。Simon是Datalytics科技有限公司的首席技術官和管理合伙人，帶領一個團隊建設下一代大規模數據分析平臺，該平臺建立在一組由高性能工具、框架和繫統所構成的可定制的工具集合基礎上，可以使從數據采集、分析到呈現的整個實時處理周期，輕松地部署到任何已有的IT操作環境中。此前，他在Aridhia信息公司擔任產品創新總監，為蘇格蘭的醫療服務供應商建立了多個新繫統，包括......  前 言 Preface我們正處於信息爆炸時代。從個人到全世界，生活中的一切都變得越來越與物聯網實時關聯。據預測，到2020年，世界上的數據將超過現在的10倍，達到驚人的44澤字節（1澤字節相當於2500億張DVD）。為了解決大數據的規模和速度問題，我們需要巨大的計算、內存和磁盤資源，而為此就需要並行計算。 盡管使用的時間不長，但R作為一種開源統計編程語言，逐漸成為人們分析數據的關鍵基礎技術之一。我敢說R現在是“數據科學家”的主流編程語言之一。 當然，數據科學家可能會部署許多其他工具來處理大數據的一些困難問題，如Python、SAS、SPSS或MATLAB。然而，自從1997年以來，隨著開源語言的深入發展，R語言非常流行，在20年中開...... "
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