內容簡介
本書著重討論了如何融合二型模糊集合理論與概率圖模型來解決現實世界中的模式識別問題，例如語音識別、手寫體漢字識別、主題建模和人體動作識別等應用。本書覆蓋了二型模糊集合理論和概率圖模型理論的*新進展，同時也詳盡地介紹了融合兩大理論的框架。 本書不但適用於模糊邏輯和模式識別領域的研究生、研究學者和工業實踐者，同時也可以作為沒有上述研究背景的研究學者的寶貴參考讀物。
本書作者曾嘉博士是蘇州大學計算機科學與技術學院教授，劉志強博士是香港城市大學創意媒體學院教授。
●Introduction
●1.1 Pattern Recognition
●1.2 Unceflainties
●1.3 Book Overview
●References
●2 Probabilistic Graphical Models
●2.1 The Labeling Problem
●2.2 Markov Properties
●2.3 The Bayesian Decision Theory
●2.3.1 Descriptive and Generative Models
●2.3.2 Statistical—Structural Pattern Recognition
●2.4 Summary
●References
●3 Type—2 Fuzzy Sets for Pattern Recognition
●3.1 Type—2 Fuzzy Sets
●3.2 Operations on Type—2 Fuzzy Sets
●3.3 Type—2 Fuzzy Logic Systems
●3.3.1 Fuzzifier
●3.3.2 Rule Base and Inference
●3.3.3 Type Reducer and Defuzzifier......
