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  • PYTHON物理學高效計算 (美)安東尼?斯科普斯//凱瑟琳?赫夫 著作
    該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 計算機/網絡
    【市場價】
    894-1296
    【優惠價】
    559-810
    【作者】 安東尼·斯科普斯 
    【出版社】人民郵電出版社 
    【ISBN】9787115470782
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    產品名稱:Python物理學高效計算
    是否是套裝:否
    書名:Python物理學高效計算 Python物理學高效計算

    代碼:99
    出版社名稱:人民郵電出版社
    出版時間:201802

    作者:安東尼·斯科普斯
    譯者:孫波翔
    ISBN編號:9787115470782


        
        
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    PYTHON物理學高效計算

    作  者:(美)安東尼?斯科普斯//凱瑟琳?赫夫 著作 孫波翔 譯者
    定  價:99
    出 版 社:人民郵電出版社
    出版日期:2018年02月01日
    頁  數:454
    裝  幀:平裝
    ISBN:9787115470782
    主編推薦

    許多物理學家在研究工作中還要扮演軟件開發人員的角色。但即使對於物理學家來說,也不是所有的軟件開發任務都很簡單。本書是一本實踐指南,介紹了軟件開發的許多基本技能,能夠幫助讀者自動化地完成物理領域幾乎所有方面的研究。本書由兩位核工程博士編寫,書中包含了物理領域的許多實際案例。通過閱讀本書,讀者會學到如何用Python編程語言收集、分析數據,構建軟件,發布結果等技能。本書分為4個部分。起步:掌握Python、命令行、數據容器、函數、流程控制以及邏輯、類和對像。上手:學習正則表達式、分析和可視化、Num......

    目錄
    第 一部分  起步第 1章  命令行簡介 31.1  Shell概覽 31.1.1  Shell是 一 款編程語言 41.1.2  路徑和pwd 51.1.3  主目錄(~) 71.1.4  列出內容(ls) 81.1.5  更改目錄(cd) 91.1.6  查看文件內容(head和tail命令) 121.2  操作文件和目錄 121.2.1  創建文件(nano、emacs、vi、cat、>、touch)  121.2.2  復制和重命名文件(cp和mv)  171.2.3  創建目錄(mkdir)  181.2.4  刪除文件和目錄(rm)  191.2.5  標志和通配符  211.3  獲取幫助  221.3.1  閱讀程序手冊(man)  221.3.2  找到正確的工具(apropos)  241.3.3  用重定向和管道組合多個實用程序(>、>>、|)  251.4  限和共享  261.4.1  查看限(ls –l)  271.4.2  設置所有  281.4.3  設置限(chmod)  291.4.4  創建鏈接(ln)  291.4.5  連接其他計算機(ssh和scp)  301.5  環境  311.5.1  保存環境變量(.bashrc)  331.5.2  運行程序(PATH)  341.5.3  別名命令(alias)  351.6  使用bash編寫腳本  361.7  本章小結  38第 2章  Python編程起步  392.1  運行Python  402.2  注釋  412.3  變量  422.4  特殊變量  442.4.1  布爾值  442.4.2  None不是0!  452.4.3  NotImplemented不是None!  452.5  操作符  452.6  字符串  492.6.1  字符串索引  502.6.2  字符串連接  522.6.3  字符串字面值  532.6.4  字符串方法  552.7  模塊  562.7.1  導入模塊  562.7.2  從模塊中導入變量  572.7.3  別名導入  582.7.4  導入變量別名  582.7.5  包  592.7.6  標準庫和Python生態繫統  612.8  本章小結  62第3章  基本容器  633.1  列表  643.2 &nb組  683.3  集合  693.4  字典  713.5  本章小結  73第4章  流程控制和邏輯運算  754.1  條件語句  754.1.1  if-else語句  784.1.2  if-elif-else語句  794.1.3  if-else表達式  804.2  異常  804.2.1  拋出異常  814.3  循環  834.3.1  while循環  834.3.2  for循環  854.3.3  解析式  874.4  本章小結  90第5章  使用函數  915.1  Python中的函數  915.2  關鍵字參數  945.3  變長參數  965.4  多返回值  985.5  作用域  995.6  遞歸  1025.7  lambda  1035.8  生成器  1045.9  裝飾器  1075.10  本章小結  110第6章  類和對像  1126.1  面向對像  1126.2  對像  1136.3  類  1176.3.1  類變量  1186.3.2  實例變量  1206.3.3  構造器  1216.3.4  方法  1236.3.5  靜態方法  1266.3.6  鴨子類型  1276.3.7  多態  1286.4  裝類  1326.5  本章小結  134第 2部分  上手第7章  分析和可視化  1397.1  準備數據  1397.1.1  實驗數據  1437.1.2  模擬數據  1447.1.3 &nb數據  1457.2  載入數據  1457.2.1  NumPy  1467.2.2  PyTables  1477.2.3  Pandas  1477.2.4  Blaze  1487.3  清理和改寫數據  1497.4  分析  1537.4.1  模型驅動的分析  1547.4.2  數據驅動的分析  1557.5  可視化  1567.5.1  可視化工具  1577.5.2  gnuplot  1587.5.3  matplotlib  1607.5.4  Bokeh  1657.5.5  Inkscape  1677.6  本章小結  167第8章  正則表達式  1698.1  示例:雜亂的磁性  1708.2  命令字符  1718.2.1  用簡單的模式列出文件  1728.2.2  根據模式全局查找文件名(find)  1738.3  grep、sed、awk  1798.4  在文件中查找模式(grep)  1798.5  在文件中查找和替換(sed)  1818.5.1  查找和替換復雜模式  1838.5.2  sed額外內容  1848.6  處理數據列(awk)  1868.7  Python正則表達式  1888.8  本章小結  190第9章  NumPy:以數組的形式    思考  1929.1  數組  1939.2  dtype  1959.3  切片和視圖  1989.4  算術和廣播  2009.5  花式索引  2049.6  掩模  2069.7  結構數組  2099.8  通用函數  2119.9  其他有用的函數  2139.10  本章小結  215第 10章  數據存儲:文件和    HDF5  21610.1  Python中的文件  21710.2  關於計算機架構的一些說明  22110.3  HDF5中的重要思想  22310.4  文件處理  22510.5  層次布局  22710.6  分塊  22910.7  核內和核外操作  23310.7.1  核內  23310.7.2  核外  23410.8  查詢  23510.9  壓縮  23610.10  HDF5工具  23710.11  本章小結  239第 11章  物理中重要的數據結構  24011.1  散列表  24011.1.1  調整大小  24211.1.2  衝突  24311.2  數據框  24511.2.1  Series  24611.2.2  DataFrame結構  24711.3  B數  25011.4  k-d樹  25211.5  本章小結  256第 12章  並行化執行  25812.1  規模和擴展能力  25912.2  問題分類  26112.3  示例:N體問題  26212.4  非並行  26312.5  線程  26712.6  多處理  27312.7  MPI  27612.8  本章小結  281第 13章  軟件部署  28313.1  部署軟件本身  28413.1.1  pip  28513.1.2  Conda  28913.1.3  虛擬機  29213.1.4  Docker  29313.2  部署到雲端  29713.3  在超算上部署  29913.4  本章小結  300第3部分  完善第 14章  構建流程和軟件  30514.1  make  30614.1.1  運行make  30814.1.2  makefile  30814.1.3  目標  30914.1.4  特殊目標  31114.2  構建和運行軟件  31214.2.1  Makefile配置  31314.2.2  編譯  31614.3  安裝  31614.4  本章小結  317第 15章  本地版本控制  31815.1  什麼是版本控制  31815.1.1  計算物理中的實驗室筆記本  31915.1.2  版本控制工具的類型  32015.2  Git起步  32015.2.1  安裝Git  32115.2.2  獲取幫助  32115.2.3  控制Git的行為(git config)  32215.3  使用Git進行本地版本控制  32315.3.1  創建本地庫(git init)  32315.3.2  暫存文件  32515.3.3  檢查本地副本的狀態(git status)  32615.3.4  保存快照(git commit)  32615.3.5  git log:查看歷史  32915.3.6  查看改動(git diff)  32915.3.7  取消暫存或回滾文件(git reset)  33015.3.8  丟棄提交(git revert)  33115.3.9  列出、創建、刪除分支(git branch)  33215.3.10  切換分支(git checkout)  33415.3.11  合並分支(git merge)  33415.3.12  處理衝突  33615.4  本章小結  336第 16章  遠程版本控制  33716.1  代碼托管(github.com)  33716.2  在GitHub上創建代碼庫  33916.3  聲明遠程庫(git remote)  33916.4  向遠程庫發送提交(git push)  34016.5  下載代碼庫(git clone)  34116.6  從遠程庫獲取內容(git fetch)  34416.7  合並遠程庫的內容(git merge)  34516.8  Pull等於Fetch加Merge (git pull)  34516.9  衝突  34616.10  解決衝突  34716.11  本章小結  348第 17章  調試  35017.1  遇到一個bug  35117.2  print語句  35217.3  交互式調試  35417.4  在Pythong中調試(pdb)  35517.4.1  設置跟蹤點  35617.4.2  步進  35717.4.3  查詢變量  35817.4.4  設置狀態  35817.4.5  運行函數和方法  35917.4.6  繼續執行  35917.4.7  斷點  36017.5  剖析  36017.5.1  使用pstats查看剖析文件  36117.5.2  可視化查看剖析信息  36117.5.3  使用Kernprof剖析代碼  36417.6  linting  36517.7  本章小結  366第 18章  測試  36818.1  為什麼要做測試  36918.2  什麼時候寫測試  36918.3  在哪裡編寫測試  37018.4  如何測試?測試哪些內容  37018.5  運行測試  37318.6  邊界情形  37418.7 &nbs測試  37618.8  集成測試  37818.9  回歸測試  38018.10  測試生成器  38018.11  測試覆蓋  38218.12  測試驅動開發  38318.13  本章小結  386 第4部分  發布第 19章  文檔  38919.1  為什麼文檔很重要  38919.1.1  文檔非常有價值  39019.1.2  編寫文檔比想像的要簡單  39019.2  文檔類型  39119.2.1  理論手冊  39119.2.2  用戶和開 發 者指南  39219.2.3  readme文件  39219.2.4  注釋  39319.2.5  自文檔代碼  39519.2.6  文檔字符串  39619.3  自動化  39719.4  本章小結  401第 20章  出版  40220.1  文檔處理  40320.1.1  格式和內容分離  40320.1.2  跟蹤改動  40420.2  文本編輯器  40420.3  標記語言  40520.3.1  LaTeX  40620.3.2  參考文獻  41620.4  本章小結  419第 21章  協作  42121.1  任務單繫統  42221.1.1  工作流程概覽  42221.1.2  創建問題  42421.1.3  分配問題  42521.1.4  討論問題  42621.1.5  關閉問題  42721.2  拉取請求和代碼審查  42721.2.1  提交拉取請求  42821.2.2  審查合並請求  42821.2.3  合並拉取請求  42921.3  本章小結  429第 22章  許可證、所有和版  43022.1  哪些內容可賦予版  43122.2  首 次發布  43122.3  什麼是公共領域  43222.4  選擇一個軟件許可證  43222.5  伯克利軟件發布許可證(BSD)  43422.6  GNU General Public License (GPL)  43622.7  知識共享(CC)  43722.8  其他許可證  43822.9  更換許可證  44022.10  版不是一切  44122.11  本章小結  442第 23章  關於計算物理進一步思考  443術語  447
    內容虛線

    內容簡介

    本書介紹了如何通過Python自動化地完成物理領域方面的研究。全書共分為4個部分,以Python代碼為示例向讀者介紹了如何用Python解決物理項目中出現的各種問題。第 1部分(第 1~6章):起步,介紹Python的基本知識,如命令行、數據容器、類和對像等。第 2部分(第7~13章):上手,主要介紹正則表達式、數據可視化、存儲數據等實用知識。第3部分(第 14~18章):完善,介紹如何構建流程和軟件、版本控制、調試和控制代碼等。第4部分(第 19~23章):發布,介紹如何為代碼生成文檔、如何提高協作效率和軟件許可證以及版的相關知識等。本書適合想要通過Python減少工作量的物理學領域的研究人員閱讀,也適合想要學習如何通過Python編程解決物理問題的讀者參考。

    作者簡介

    (美)安東尼?斯科普斯//凱瑟琳?赫夫 著作 孫波翔 譯者

    Anthony Scopatz是計算物理學家和資 深Python開 發 者。Anthony擁有加州大學聖塔芭芭拉分校的理學學士學位,以及得克薩斯大學奧斯汀分校的機械/核能博士學位。Enthought前員工,曾在芝加哥大學天文物理學繫的Flash Center進行博士後研究,目前是威斯康星大學麥迪遜分校工程物理繫的工作人員,主要研究核燃料循環的基本物理建模、信息理論和熵。Anthony是Python軟件基金會的成員,並在許多會議上進行過以科學和軟件開發為主題的演講。Kathryn D.Huff是伯克利數據科學研究所的研究員,也是加州大學......

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