產品名稱：基於TensorFlow的深度學習... 是否是套裝：否 書名：基於TensorFlow的深度學習-揭示數據隱含的奧秘 基於TensorFlow的深度學習-揭示數據隱含的奧秘 代碼：39 出版社名稱：機械工業出版社 出版時間：2018年2月 作者：（美）丹·範·鮑克塞爾 譯者：連曉峰 ISBN編號：9787111588733
" 基於TensorFlow的深度學習 作 者:(美)丹·範·鮑克塞爾(Dan Van Boxel) 著；連曉峰 譯  定 價:39 出 版 社:機械工業出版社 出版日期:2018年04月01日 頁 數:90 裝 幀:平裝 ISBN:9787111588733  ●譯者序
●原書前言
●第1章入門知識//1
●1.1TensorFlow安裝//1
●1.1.1TensorFlow-主界面//1
●1.1.2TensorFlow-安裝頁面//1
●1.1.3通過pip安裝//1
●1.1.4通過CoCalc安裝//4
●1.2簡單計算//6
●1.2.1定義標量和張量//6
●1.2.2張量計算//7
●1.2.3執行計算//7
●1.2.4張量變量//8
●1.2.5查看和替換中間值//9
●1.3邏輯回歸模型建模//10
●1.3.1導入字體分類數據集//11
●1.3.2邏輯回歸分析//13
●1.3.3數據準備//13
●1.3.4構建TensorFlow模型//14
●1.4邏輯回歸模型訓練//15......  內容簡介  本書主要介紹TensorFlow及其在各種深度學習神經網絡中的應用。全書共5章，首先介紹了TensorFlow的入門知識，包括其相關技術與模型以及安裝配置，然後分別介紹了TensorFlow在深度神經網絡、卷積神經網絡、遞歸神經網絡中的應用，並通過具體示例進行了詳細分析與應用。後，對上述TensorFlow模型進行了總結分析，並核驗了模型精度。  (美)丹·範·鮑克塞爾(Dan Van Boxel) 著；連曉峰 譯  Dan Van Boxel 是一位擁有10多年開發經驗的數據分析師和機器學習工程師，其具代表性的工作是Dan Dose Data，這是一個在YouTube上演示神經網絡強大功能和缺陷的直播平臺。作者已開發出多種有關機器學習的新統計模型，並應用於高速運輸貨車計費、行程時間異常檢驗等領域。另外，作者還在美國交通研究委員會和其他學術期刊上發表了學術論文並給出了研究結果。  TensorFlow是一種用於機器學習和訓練神經網絡的開源軟件庫。 TensorFlow最初是由 Google公司開發，並於 2015年開放源碼。通過本書，您將學習到如何使用 TensorFlow解決新的研究問題。同時，會利用其中一種基於 TensorFlow的最常用的機器學習方法和神經網絡方法。本書的研究工作主要是致力於通過簡單和深度神經網絡來改進模型。在此，研究各種字體的字母和數字圖像，其目的是根據一個字母的特定圖像來識別字體。這是一個簡單的分類問題。不僅單個像素或位置，而且像素間的局部結構也是非常重要的，這對於基於 TensorFlow的深度學習是一個理想問題。盡管是從簡單模型開始，但將逐步介紹更加細微的方法，並逐行解釋代碼。在本書的結尾處，將可構建出自己的字體識別先進模型。所以請準備好：利用 TensorFlow...... "
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