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  • 實用機器學習 (印)蘇尼拉·格拉普蒂(Sunila Gollapudi) 著;張世
    該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 計算機/網絡
    【市場價】
    673-976
    【優惠價】
    421-610
    【作者】 蘇尼拉·格拉普蒂(Sunila Gollapudi 蘇尼拉·格拉普蒂(Sunila 
    【出版社】機械工業出版社 
    【ISBN】9787111598886
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
    一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品
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    內容介紹



    產品名稱:實用機器學習
    是否是套裝:否
    書名:實用機器學習 實用機器學習

    代碼:79
    出版社名稱:機械工業出版社
    出版時間:2018年6月

    作者:蘇尼拉·格拉普蒂(Sunila Gollapudi 蘇尼拉·格拉普蒂(Sunila
    ISBN編號:9787111598886

        
        
    "

    實用機器學習

    作  者:(印)蘇尼拉·格拉普蒂(Sunila Gollapudi) 著;張世武,陳鐵兵,商旦 譯
    定  價:79
    出 版 社:機械工業出版社
    出版日期:2018年06月01日
    頁  數:267
    裝  幀:平裝
    ISBN:9787111598886
    目錄
    推薦序一
    推薦序二
    譯者序
    前言
    關於作者
    關於審校者
    第1章 機器學習簡介
    1.1 機器學習
    1.1.1 定義
    1.1.2 核心概念與術語
    1.1.3 什麼是學習
    1.1.4 機器學習中的數據不一致性
    1.1.5 機器學習實踐範例
    1.1.6 機器學習問題類型
    1.2 性能度量
    1.3 機器學習的相關領域
    1.3.1 數據挖掘
    1.3.2 人工智能
    1.3.3 統計學習
    1.3.4 數據科學......
    內容虛線

    內容簡介

    蘇尼拉·格拉普蒂著的《實用機器學習/數據科學與工程技術叢書》探索了一繫列廣泛應用的機器學習技術,用實際例子揭示常見數據中隱藏的處理技巧。雖然機器學習是高度理論性的,但是本書提供了一種令人耳目一新的實操方法,同時也沒有忽略底層原理。
    本書涵蓋當前靠前的數據科學語言(如Python和R)、被低估但很好強大的Julia,以及一繫列大數據平臺(包括Spark、Hadoop和Mahout等)。實用的機器學習技術是現代數據科學家掌握機器學習應用的重要資源。
    本書還探討了機器學習的前沿進展,提供了一些關於深度學習和強化學習的範例和指導原則,完美演繹實操過程及算法原理。

    作者簡介

    (印)蘇尼拉·格拉普蒂(Sunila Gollapudi) 著;張世武,陳鐵兵,商旦 譯

    蘇尼拉·格拉普蒂,擔任Broadridge金融解決方案(印度)有限公司的技術副總裁。該公司是美國Broadridge金融解決方案公司的全資子公司(BR)。她在IT服務領域擁有14年的豐富實踐經驗。她目前負責印度很好架構中心,是大數據和數據科學計劃的領軍人物。
    張世武畢業於北京科技大學數學繫,曾先後在中科院計算所、新浪、汽車之家、國美大數據研究院等機構與公司從事搜索引擎研發和管理工作,在Linux C/C++方面有著豐富的研發經驗。感興趣的研究領域包括全文索引內核、分布式搜索引擎框架、相關性排序、機器學習算法等。譯著有《深入理解ElasticSearch》。

    摘要

    前言從結構復雜的海量數據集中探索數據蘊含的意義,是日益增長的現實需求。機器學習與預測分析技術是進行此類探索的重要工具。機器學習利用歷史數據集,提取其中蘊含的模式,在不斷的迭代中提升預測效果。機器學習能發現數據中隱含的動態趨勢、模式及關繫,這對業務增長非常重要。    在本書中,讀者不僅僅能學到機器學習的基本知識,同時也能了解到現實世界的數據復雜性,然後使用Hadoop及其生態繫統軟件來處理和管理結構化及非結構化數據。    主要內容第1章介紹機器學習的基本概念及其常見語義。通過一些簡單的術語來定義機器學習。本章是其餘章節的基礎。    第2章探索大規模數據集,包括其公共特性、數據重復問題、數據量快速增長的原因,以及如何處理大數據。   &nb......

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