時允田、林雪綱主編的《Hadoop大數據開發案例
教程與項目實戰(在線實驗+在線自測西普教育研究院
IT前沿技術方向高校繫列教材)》是一本Hadoop學習
入門參考書，全書共11章，分為基礎篇和提高篇兩部
分。基礎篇包括第1～6章，具體包括Hadoop概述、
Hadoop基礎環境配置、分布式存儲HDFS、計算繫統
MapReduce、計算模型Yarn、數據雲盤。提高篇包括
第7～11章，具體包括協調繫統Zookeeper、Hadooo
數據庫Hbase、Hadoop數據倉庫Hive、Hadoop數據采
集Flume、OTA離線數據分析平臺。全書內容結構合理
，知識點全面，講解詳細，重點難點突出。
本書適合作為院校計算機及相關專業大數據課程
的教材，也可供學習者自學參考。

基礎篇
第1章 Hadoop概述
1.1 Hadoop簡介
1.2 Hadoop相關項目
1.3 Hadoop來源
1.4 Hadoop的發展史
1.5 Hadoop特點
1.6 Hadoop體繫架構
1.6.1 HDFS體繫結構
1.6.2 MapReduce體繫結構
本章小結
習題
第2章 Hadoop基礎環境配置
2.1 準備Linux環境
2.1.1 安裝VMware12虛擬機
2.1.2 部署CentOS 64位操作繫統
2.2 Linux配置
2.2.1 什麼是Linux
2.2.2 Linux發行版
2.2.3 配置網絡
2.2.4 Linux終端
2.3 Hadoop環境搭建
2.3.1 JDK安裝和測試
2.3.2 Hadoop安裝和配置
2.3.3 SSH免密碼配置
本章小結
習題
第3章 分布式存儲HDFS
3.1 HDFS概念
3.1.1 HDFS簡介
3.1.2 HDFS設計思路和理念
3.2 HDFS體繫結構
3.3 HDFS文件存儲機制
3.4 HDFS Shell介紹
3.4.1 命令格式
3.4.2 HDFS用戶命令
3.4.3 HDFS管理員命令
3.5 Hadoop項目創建
3.6 RPC通信原理
3.6.1 什麼是Hadoop的RPC
3.6.2 RPC采用的模式
3.7 分布式文件繫統操作類
本章小結
習題
第4章 計算繫統MapReduce
4.1 MapReduce概念
4.1.1 MapReduce簡介
4.1.2 MapReduce 數據類型與格式
4.1.3 數據類型Writable接口
4.1.4 Hadoop序列化機制
4.2 MapReduce架構
4.2.1 數據分片
4.2.2 MapReduce執行過程
4.2.3 Mapper執行過程
4.2.4 Reducer執行過程
4.2.5 Shuffle過程
4.3 **個MapReduce案例
4.4 MapReduce接口類
4.4.1 MapReduce輸入的處理類
4.4.2 MapReduce輸出的處理類
本章小結
習題
第5章 計算模型Yarn
5.1 Yarn概述
5.1.1 Yarn簡介
5.1.2 Yarn的組成
5.2 Yarn的執行過程
5.3 新舊MapReduce的對比
本章小結
習題
第6章 數據雲盤
6.1 項目概述
6.2 功能需求
6.3 軟件開發需求
6.4 效果展示
6.5 繫統開發
本章小結
習題
提高篇
第7章 協調繫統Zookeeper
7.1 Zookeeper概述
7.1.1 Zookeeper簡介
7.1.2 Zookeeper數據模型
7.1.3 Zookeeper特征
7.1.4 Zookeeper工作原理
7.2 Zookeeper術語
7.2.1 節點
7.2.2 角色
7.2.3 順序號
7.2.4 觀察
7.2.5 Leader選舉
7.3 事件
7.4 Zookeeper Shell操作
7.4.1 Zookeeper服務命令
7.4.2 Zookeeper客戶端命令
7.5 Zookeeper API操作
本章小結
習題
第8章 Hadoop數據庫Hbase
8.1 Hbase概述
8.1.1 Hbase簡介
8.1.2 Hbase優勢和特點
8.1.3 Hbase專業術語
8.2 Hbase架構
8.2.1 角色
8.2.2 Hbase物理存儲和邏輯視圖
8.3 Hbase Shell操作
8.4 Hbase API操作
8.5 Hbase 過濾器
8.5.1 過濾器的含義
8.5.2 過濾器的比較操作符
8.5.3 過濾器的比較器
本章小結
習題
第9章 Hadoop數據倉庫Hive
9.1 Hive概述
9.1.1 Hive簡介
9.1.2 Hive數據類型
9.1.3 Hive Metastore
9.1.4 Hive存儲和壓縮
9.1.5 Hive與傳統數據庫對比
9.2 Hive的繫統架構
9.3 Hive的數據模型
9.3.1 內部表
9.3.2 外部表
9.3.3 分區表
9.3.4 桶表
9.4 Hive Shell操作
9.5 Hive API操作
9.6 Hive內置函數和UDF
9.6.1 內置函數
9.6.2 UDF函數
本章小結
習題
**0章 Hadoop數據采集Flume
10.1 Flume概述
10.1.1 Flume簡介
10.1.2 Flume核心概念
10.1.3 Flume 繫統要求
10.2 Flume架構
10.3 Flume常見操作命令
10.4 Flume環境搭建
10.4.1 設置一個Agent
10.4.2 啟動Agent
本章小結
習題
**1章 OTA離線數據分析平臺
11.1 項目概述
11.2 功能需求
11.3 軟件開發關鍵技術
11.4 效果展示
11.5 平臺搭建與測試
11.5.1 配置ssh免密碼登錄
11.5.2 配置JDK
11.5.3 配置Hadoop
11.5.4 配置Hive
11.6 數據收集
11.6.1 解壓Flume
11.6.2 修改配置文件
11.6.3 啟動Flume
11.6.4 校驗數據
11.7 數據分析
11.7.1 數據清洗
11.7.2 ETL編程
11.7.3 業務分析
11.7.4 配置Sqoop
11.7.5 從HDFS導出數據至MySQL
11.8 數據展示
11.8.1 搭建Web開發環境
11.8.2 添加代碼
11.8.3 項目結構
11.8.4 啟動Tomcat
11.8.5 訪問Web頁面
本章小結
習題