畢然編著的《大數據分析的道與術》從一個互聯
網公司數據分析師的成長經歷，為您娓娓道來，數據
分析中的奇聞趣事、心得總結、方法技巧與哲學感悟
……這是一本注重講解數據分析思想的書。相信讀者
先學習數據統計的思想，再去學習數據統計知識，會
有庖丁解牛之感。與市面上大部分教科書不同，是“
大數據”一線從業者的親身體驗和經歷，獨一無二的
實用分享。讀完本書，你會了解在互聯網企業如何分
析數據，如何運用大數據的技術做企業的戰略決策，
提升業務效率等。對於大數據分析中團隊和管理，這
一很少有書涉及的內容，本書也有全新的講解。

第一篇 道
第1章 大數據分析之道
1.1 做好數據分析的關鍵
1.2 業務調研
1.3 創新思考
1.4 邏輯推理
1.5 可行建議
1.6 補充閱讀：數據分析報告的撰寫要點
第二篇 術
第2章 統計是怎麼發明的？
2.1 重啟思維模式
2.2 統計的意義及指標
2.3 統計圖形是如何設計的？
第3章 我們能相信統計嗎？
3.1 統計可信嗎？
3.2 基於概率的信任
3.3 如何實現基於概率的信任？
3.4 應用理念：細致與置信的權衡之道
3.5 評估：正確的認識世界
3.6 設計統計方案中的方法論
第4章 統計分析方法
4.1 拆指標-1 分布分析
4.2 拆指標-2 趨勢分析
4.3 拆指標-3 因素分析
4.4 拆數據-1 個案分析
4.5 拆數據-2 異常分析
4.6 拆數據-3 分組分析
4.7 附加閱讀：消費者偏好和企業差異化戰略
4.8 不同分析方法的結合與創新
4.9 與領域相關的分析方法
第5章 數據分析的**工具：OLAP與機器學習
5.1 OLAP技術
5.2 無監督學習模型
5.3 監督學習模型
第三篇 釋
第6章 大數據時代
6.1 大數據的價值
6.2 企業如何向數據技術轉型？
6.3 數據技術的職業發展
第7章 數據技術團隊組建和發展
7.1 自我修煉與領導團隊
7.2 數據技術團隊的組織結構
7.3 數據技術團隊發展中的優劣勢