| | | 寫給大家看的大數據/達人迷 | 該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 其它 | 【市場價】 | 539-782元 | 【優惠價】 | 337-489元 | 【介質】 | book | 【ISBN】 | 9787115356130 | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品 一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品 一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品 一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
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出版社:人民郵電
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ISBN:9787115356130
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作者:(美)赫爾維茨|譯者:麥稈創智
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頁數:260
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出版日期:2014-10-01
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印刷日期:2014-10-01
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包裝:平裝
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開本:16開
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版次:1
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印次:1
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字數:314千字
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大數據是當前信息科技領域最為炙手可熱的話題 之一。赫爾維茨編著的《寫給大家看的大數據》簡單 而繫統地介紹了大數據體繫涉及的各方面知識,涵蓋 大數據的基本概念、大數據的技術基礎、大數據管理 、大數據分析、大數據在現實工作中如何實現和實施 等關鍵內容,涉及大數據基礎架構、大數據使用的數 據庫和分布式技術、對大數據進行基礎分析和高級分 析的特點及異同,以及企業如何應用大數據轉變其商 業運作模式等內容,能夠對想要了解大數據全貌,或 是想要使用大數據的企業和個人提供全面的知識內容 和學習借鋻。 本書語言生動,內容覆蓋面廣,理論結合實例, 非常適合對大數據感興趣的廣大讀者。對於從事與大 數據相關工作的人員,本書也有很高的參考價值。
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**部分 大數據入門 第1章 大數據基礎 數據管理的演化過程 理解數據管理的幾個關鍵 關鍵1:創建可管理的數據結構 關鍵2:Web和內容管理 關鍵3:管理大數據 大數據的定義 構建成功的大數據管理架構 捕捉、組織、集成分析與模擬 建立架構基礎 性能問題 傳統與**分析 大數據之旅 第2章 研究大數據類型 定義結構化的數據 探索大結構化數據源 理解關繫型數據庫在大數據中的角色 定義非結構化數據 探索非結構化數據源 理解CMS在大數據管理中的角色 理解實時需求和非實時需求 聚合大數據 管理不同類型的數據 將不同類型的數據整合到大數據環境中 第3章 當老古董遇上新生代:分布式計算 分布式計算簡史 感謝 可持續模型的價值 了解分布式計算基礎 為什麼大數據需要分布式計算 計算經濟的改變 時延帶來的問題 當需求遇上解決方案 獲取所需的性能 第二部分 大數據的技術基礎 第4章 深入大數據技術組件 探索大數據棧 第0層:帶冗餘的物理基礎架構 物理冗餘網絡 管理硬件:存儲與服務器 基礎架構操作 …… 第5章 虛擬化及其如何支持分布式計 第6章 雲和大數據 第三部分 大數據管理 第7章 操作型數據庫 第8章 MapReduce基礎 第9章 探索Hadoop的世界 **0章 Hadoop基礎和生態 **1章 設備和大數據倉庫 第四部分 數據分析與大數據 **2章 定義大數據分析 **3章 理解文本分析和大數據 **4章 大數據分析的定制化 第五部分 大數據實現 **5章 集成數據源 **6章 處理實時數據流和復雜事件 **7章 可操作的大數據 **8章 在企業中應用大數據 **9章 大數據環境的安全和管理 第六部分 現實中的大數據解決方案 第20章 大數據對業務的重要性 第21章 從現實視角看數據分析 第22章 從現實視角看大數據分析對業務流程的優化 第七部分 十項注意 第23章 十條大數據*佳實踐 第24章 十個大數據資源 第25章 十條“要”與“不要” 術語表
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