《MATLAB**指南》(作者楊曉華、孔令泉)以初中級讀者為對像，首先從MATLAB的使用基礎講起，再輔以MATLAB在工程中的應用案例幫助讀者盡快掌握MATLAB的功能。
本書結合作者多年的MATLAB使用經驗與實際工程應用案例，針對MATLAB軟件的使用方法與技巧進行詳細的講解。本書在講解過程中輔以相應的圖片，使讀者在閱讀時一目了然，從而快速掌握書中所講內容。

《MATLAB權威指南》(作者楊曉華、孔令泉)以 MATLAB 7.14版本的功能敘述為主，由淺入深地全面 講解MATLAB軟件的相關知識，本書涉及面廣，涵蓋一 般用戶需要使用的各種功能，並詳細介紹MATLAB常用 工具箱的使用。本書按邏輯編排，自始至終采用實例 描述；內容完整且每章相對獨立，是一本必不可少的 MATLAB參考書。 《MATLAB權威指南》分為18章，詳細介紹 MATLAB的基礎知識、數組及其操作、數值計算、數據 分析、符號運算、關繫運算與邏輯運算、函數、程序 設計、數據圖形可視化、圖形的打印與導出、句柄圖 形對像、圖形用戶界面、Simulink仿真等內容。本書 最後還重點介紹信號處理工具箱、神經網絡工具箱、 小波分析工具箱和圖像處理工具箱的原理及其運用。 本書以實用為目標，深入淺出，實例引導，講解 詳實，適合作為理工科高等院校研究生、本科生教學 用書，也可作為廣大科研工程技術人員的參考用書。

前言
第1章 MATLAB簡介 1
1.1 MATLAB的發展史 1
1.2 MATLAB的特點及應用領域 2
1.3 MATLAB 2012a的安裝 4
1.4 MATLAB 2012a的工作環境 5
1.4.1 操作界面簡介 5
1.4.2 Command Window 6
1.4.3 Command History窗口 9
1.4.4 輸入變量 11
1.4.5 Current Folder窗口和
路徑管理 12
1.4.6 搜索路徑 12
1.4.7 工作區和變量編輯器 14
1.4.8 變量的編輯命令 16
1.4.9 存取數據文件 17
1.5 MATLAB 2012a的幫助繫統 18
1.5.1 純文本幫助 18
1.5.2 演示幫助 19
1.5.3 幫助導航 21
1.5.4 幫助文件目錄 21
1.5.5 幫助文件索引 22
1.6 小結 22
第2章 MATLAB語言基礎 23
2.1 基本概念 23
2.1.1 MATLAB數據類型概述 23
2.1.2 整數類型 24
2.1.3 浮點數類型 26
2.1.4 復數 28
2.1.5 無窮量和非數值量 28
2.1.6 數值類型的顯示格式 29
2.1.7 確定數值類型的函數 30
2.1.8 常量與變量 30
2.1.9 標量、向量、矩陣與數組 31
2.1.10 字符串 32
2.1.11 運算符 32
2.1.12 命令、函數、表達式和語句 34
2.2 向量運算 35
2.2.1 向量的生成 35
2.2.2 向量的加、減和數乘運算 37
2.2.3 向量的點積、叉積運算 37
2.3 矩陣運算 39
2.3.1 矩陣元素的存儲次序 39
2.3.2 矩陣元素的表示及相關操作 40
2.3.3 矩陣的創建 43
2.3.4 矩陣的代數運算 50
2.4 字符串運算 56
2.4.1 字符串變量與一維
字符數組 56
2.4.2 對字符串的多項操作 57
2.4.3 二維字符數組 59
2.5 小結 60
第3章 數組及其操作 61
3.1 MATLAB中的數組 61
3.2 數組的創建 61
3.2.1 創建空數組 61
3.2.2 創建一維數組 62
3.2.3 創建二維數組 63
3.2.4 創建三維數組 64
3.2.5 創建低維標準數組 67
3.2.6 創建高維標準數組 69
3.3 數組的屬性 70
3.3.1 數組結構 70
3.3.2 數組大小 70
3.3.3 數組維度 71
3.3.4 數組數據類型 72
3.3.5 數組內存的占用 73
3.4 創建特殊數組 73
3.4.1 0-1數組 73
3.4.2 對角數組 74
3.4.3 隨機數組 75
3.4.4 魔方數組 76
3.5 數組操作 76
3.5.1 數組的保存和加載 76
3.5.2 數組的索引和尋址 77
3.5.3 數組的擴展和裁剪 79
3.5.4 數組形狀的改變 85
3.5.5 數組運算 88
3.5.6 數組的查找 91
3.5.7 數組的排序 92
3.5.8 高維數組的降維操作 93
3.6 多維數組及其操作 94
3.6.1 多維數組的屬性 94
3.6.2 多維數組的操作 95
3.7 小結 98
第4章 數值計算 99
4.1 矩陣分析 99
4.1.1 使用norm函數進行範數分析 99
4.1.2 使用normest函數進行範數分析 101
4.1.3 條件數分析 102
4.1.4 數值矩陣的行列式 103
4.1.5 符號矩陣的行列式 104
4.1.6 矩陣的化零矩陣 105
4.2 線性方程組求解 106
4.2.1 直接法 106
4.2.2 迭代法 108
4.3 矩陣分解 111
4.3.1 Cholesky分解 111
4.3.2 使用Cholesky分解求解線性方程組 112
4.3.3 不**Cholesky分解 113
4.3.4 LU分解 114
4.3.5 不**RU分解 115
4.3.6 QR分解 116
4.3.7 操作QR分解結果 118
4.3.8 奇異值分解 118
4.4 特征值分析 119
4.4.1 特征值和特征向量 119
4.4.2 稀疏矩陣的特征值和特征向量 121
4.4.3 特征值問題的條件數 121
4.4.4 特征值的復數問題 123
4.5 函數的零點 124
4.5.1 一元函數的零點 124
4.5.2 多元函數的零點 126
4.6 數值積分 127
4.6.1 一元函數的數值積分 127
4.6.2 矩形區域的多重數值積分 129
4.6.3 變量區域的多重數值積分 129
4.7 概率論與數理統計 133
4.7.1 雙變量的概率分布 133
4.7.2 不同概率分布 134
4.7.3 數據分布分析 136
4.8 小結 137
第5章 數據分析 138
5.1 插值 138
5.1.1 一維插值命令及實例 138
5.1.2 二維插值命令及實例 141
5.1.3 樣條插值 143
5.2 曲線擬合 144
5.2.1 多項式擬合 144
5.2.2 加權*小方差擬合原理及實例 146
5.3 曲線擬合圖形界面 148
5.3.1 曲線擬合 148
5.3.2 繪制擬合殘差圖形 150
5.3.3 進行數據預測 151
5.4 傅裡葉分析 152
5.4.1 DFT 152
5.4.2 FFT和DFT的對比 154
5.5 微分方程 156
5.5.1 常微分方程的數值解 156
5.5.2 偏微分方程的數值解 160
5.6 小結 164
第6章 符號運算 165
6.1 符號運算的基本概念 165
6.1.1 符號對像 165
6.1.2 創建符號對像與函數命令sym( )、syms( )與class( ) 166
6.1.3 符號常量 167
6.1.4 符號變量 167
6.1.5 符號表達式、符號函數與符號方程 168
6.1.6 函數命令findsym( ) 169
6.1.7 數組、矩陣與符號矩陣 170
6.2 符號運算的基本內容 172
6.2.1 符號變量代換及其函數subs() 172
6.2.2 符號對像轉換為數值對像的函數 173
6.2.3 符號表達式的化簡 175
6.2.4 符號運算的其他函數 179
6.2.5 兩種特定的符號運算函數 180
6.3 符號微積分運算及應用 182
6.3.1 MATLAB符號極限運算 182
6.3.2 符號函數微分運算 185
6.3.3 符號函數積分運算 186
6.4 符號矩陣運算 187
6.4.1 符號矩陣的建立與訪問 187
6.4.2 符號矩陣的基本運算 190
6.4.3 符號矩陣的化簡 195
6.4.4 符號矩陣的微分與積分 198
6.4.5 符號矩陣的Laplace變換 199
6.5 MATLAB符號方程求解 200
6.5.1 符號代數方程求解 200
6.5.2 符號微分方程求解 202
6.6 MATLAB符號函數圖形計算器FUNTOOL 204
6.6.1 符號函數圖形計算器的界面 205
6.6.2 符號函數圖形計算器的輸入框操作 205
6.6.3 符號函數圖形計算器的按鈕操作 206
6.7 小結 207
第7章 關繫運算與邏輯運算 208
7.1 邏輯類型的數據 208
7.2 關繫運算 209
7.3 邏輯運算 210
7.3.1 逐個元素的邏輯運算 210
7.3.2 捷徑邏輯運算 211
7.3.3 按位邏輯運算 212
7.4 邏輯函數與測試函數 212
7.5 運算優先級 213
7.6 小結 214
第8章 函數 215
8.1 M文件 215
8.1.1 M文件概述 215
8.1.2 局部變量與全局變量 216
8.1.3 M文件的編輯與運行 216
8.1.4 腳本文件 218
8.1.5 函數文件 219
8.1.6 函數調用 220
8.1.7 M文件調試工具 223
8.1.8 M文件分析工具 226
8.2 MATLAB的變量 228
8.2.1 M文件的變量類型 228
8.2.2 M文件的關鍵字 229
8.3 函數類型 230
8.3.1 匿名函數 230
8.3.2 M文件主函數 231
8.3.3 嵌套函數 231
8.3.4 子函數 232
8.3.5 私有函數 232
8.3.6 重載函數 232
8.4 參數傳遞 233
8.4.1 MATLAB參數傳遞概述 233
8.4.2 輸入和輸出參數的數目 233
8.4.3 可變數目的參數傳遞 234
8.4.4 返回被修改的輸入參數 235
8.4.5 全局變量 236
8.5 小結 237
第9章 MATLAB程序設計 238
9.1 MATLAB程序結構 238
9.1.1 if分支結構 238
9.1.2 switch分支結構 240
9.1.3 while循環結構 241
9.1.4 for循環結構 242
9.2 MATLAB控制語句 244
9.2.1 continue命令 244
9.2.2 break命令 245
9.2.3 return命令 245
9.2.4 input命令 246
9.2.5 keyboard命令 246
9.2.6 error和warning命令 247
9.3 數據的輸入和輸出 248
9.3.1 鍵盤輸入語句（input） 248
9.3.2 屏幕輸出語句（disp） 248
9.3.3 M數據文件的存儲/
加載（save/load） 248
9.3.4 格式化文本文件的存儲/讀取（fprintf/fscanf） 249
9.3.5 二進制數據文件的存儲/讀取（fwrite/fread） 249
9.3.6 數據文件行的存儲/讀取（fgetl/fgets） 249
9.4 MATLAB文件操作 250
9.5 面向對像編程 252
9.5.1 面向對像程序設計的基本方法 252
9.5.2 面向對像的程序設計實例 254
9.6 MATLAB程序優化 256
9.6.1 效率優化 257
9.6.2 內存優化 257
9.6.3 編程注意事項 263
9.6.4 幾個常用數學方法的算法程序 264
9.7 程序調試 273
9.7.1 程序調試命令 273
9.7.2 程序剖析 274
9.8 小結 277
**0章 MATLAB數據圖形可視化 278
10.1 MATLAB圖形窗口 278
10.1.1 創建圖形窗口 278
10.1.2 關閉與清除圖形窗口 279
10.2 二維圖形的繪制 279
10.2.1 繪制二維曲線 279
10.2.2 繪制離散序列圖 281
10.2.3 其他類型的二維圖 282
10.2.4 二維圖形的修飾 284
10.2.5 子圖 286
10.3 三維圖形的繪制 288
10.3.1 三維折線及曲線的基本繪圖命令 288
10.3.2 繪制三維曲面 289
10.3.3 三維圖形的視角變換 292
10.3.4 其他圖形函數 295
10.4 圖像 297
10.4.1 圖像的類別和顯示 297
10.4.2 圖像的讀寫 299
10.5 函數繪圖 300
10.5.1 一元函數繪圖 300
10.5.2 二元函數繪圖 301
10.6 圖形對像及其屬性設置 303
10.6.1 MATLAB的圖形對像 303
10.6.2 句柄?圖形對像的標識 304
10.6.3 圖形對像屬性的獲取與設定 305
10.6.4 圖形對像常用屬性 306
10.6.5 圖形可視編輯工具 308
10.7 小結 309
**1章 圖形的打印和導出 310
11.1 圖形打印和導出概述 310
11.2 圖形打印 310
11.2.1 使用菜單打印圖形 310
11.2.2 圖形打印命令 313
11.2.3 打印設置 313
11.3 圖形導出 316
11.3.1 使用菜單導出圖形 316
11.3.2 圖形導出命令 316
11.3.3 導出設置 317
11.4 小結 319
**2章 句柄圖形對像 320
12.1 句柄圖形對像概述 320
12.2 get和set函數 322
12.2.1 get函數 322
12.2.2 set函數 322
12.3 查找對像 325
12.4 圖形窗口對像 328
12.5 核心圖形對像 329
12.6 默認屬性 330
12.7 非文件式屬性 332
12.8 小結 333
**3章 GUI 334
13.1 GUI概述 334
13.2 使用Ｍ文件創建GUI對像 335
13.3 使用GUIDE創建GUI對像 340
13.3.1 啟動GUIDE 340
13.3.2 添加控件 342
13.3.3 設置控件的屬性 346
13.3.4 編寫相應的程序代碼 351
13.3.5 使用GUIDE創建GUI的注意事項 357
13.4 定制標準菜單 360
13.5 編寫回調函數 362
13.6 創建現場菜單 362
13.6.1 編寫GUI的程序代碼 363
13.6.2 演示GUI對像 366
13.7 創建GUI對像的用戶控件 367
13.7.1 控件區域框 367
13.7.2 靜態文本框、滑動鍵、檢錄框示例 368
13.7.3 可編輯框、彈出框、列表框、按鍵示例 371
13.8 小結 373
**4章 Simulink仿真繫統 374
14.1 Simulink的基礎知識 374
14.1.1 Simulink概述 374
14.1.2 Simulink特點 375
14.1.3 Simulink工作環境 375
14.1.4 Simulink仿真基本步驟 378
14.2 模型的創建 379
14.2.1 模型概念和文件操作 379
14.2.2 模塊操作 380
14.2.3 信號線操作 382
14.2.4 對模型的注釋 384
14.2.5 常用的Source信源 385
14.2.6 常用的Sink信宿 391
14.2.7 仿真參數的設置 396
14.2.8 啟動仿真 400
14.3 Simulink繫統仿真原理 401
14.3.1 Simulink求解器概念 402
14.3.2 繫統過零的概念與解決方案 403
14.3.3 繫統代數環的概念與解決方案 407
14.4 **積分器 408
14.5 小結 411
**5章 信號處理工具箱 412
15.1 產生信號 412
15.1.1 鋸齒波、三角波和矩形波發生器 413
15.1.2 周期sinc波 414
15.1.3 高斯調幅正弦波 415
15.1.4 調頻信號 416
15.1.5 高斯分布隨機序列 417
15.2 隨機信號處理 418
15.2.1 隨機信號的互相關函數 418
15.2.2 隨機信號的互協方差函數 420
15.2.3 譜分析——psd函數 421
15.2.4 譜分析——pwelch函數 422
15.3 模擬濾波器設計 424
15.3.1 巴特沃斯濾波器 424
15.3.2 切比雪夫Ⅰ型濾波器 425
15.3.3 切比雪夫Ⅱ型濾波器 426
15.4 IIR數字濾波器設計 427
15.4.1 巴特沃斯數字濾波器設計 427
15.4.2 切比雪夫Ⅰ型數字濾波器設計 428
15.4.3 切比雪夫Ⅱ型數字濾波器設計 430
15.5 小結 431
**6章 神經網絡工具箱 432
16.1 神經網絡工具箱簡介 432
16.1.1 神經元模型 433
16.1.2 神經網絡結構 434
16.1.3 MATLAB神經網絡工具箱的使用 435
16.2 感知器 441
16.2.1 感知器的網絡結構 442
16.2.2 感知器的圖形解釋 442
16.2.3 感知器設計實例 444
16.3 BP神經網絡 446
16.3.1 BP神經網絡介紹 446
16.3.2 MATLAB中BP神經網絡的重要函數和基本功能 448
16.3.3 BP神經網絡設計實例 448
16.4 徑向基網絡 449
16.4.1 徑向基網絡結構 449
16.4.2 徑向基網絡傳遞函數 451
16.4.3 徑向基網絡的創建與學習過程 451
16.4.4 徑向基網絡設計實例 452
16.5 自組織競爭神經網絡 453
16.5.1 網絡結構 454
16.5.2 競爭學習規則 456
16.5.3 競爭網絡的訓練過程 456
16.5.4 自組織競爭神經網絡實例 457
16.6 小結 458
**7章 小波分析工具箱 459
17.1 傅裡葉變換到小波分析 459
17.1.1 傅裡葉變換 459
17.1.2 小波分析 462
17.1.3 常用小波函數介紹 463
17.2 Mallat算法 464
17.2.1 Mallat算法原理 464
17.2.2 Mallat算法示例 467
17.3 小波GUI簡介 470
17.4 小波分析用例 472
17.4.1 信號壓縮 472
17.4.2 信號去噪 473
17.5 小結 476
**8章 圖像處理工具箱 477
18.1 圖像處理工具箱所支持的圖像類型 477
18.1.1 真彩色圖像 477
18.1.2 索引色圖像 477
18.1.3 灰度圖像 478
18.1.4 二值圖像 479
18.1.5 多幀圖像 479
18.1.6 讀寫圖像數據 480
18.1.7 查看圖像文件信息 481
18.2 顯示圖像 482
18.2.1 默認顯示方式 482
18.2.2 添加顏色條 483
18.2.3 顯示多幀圖像 483
18.2.4 顯示動畫 484
18.2.5 三維材質圖像 485
18.3 圖像的灰度變換 486
18.3.1 圖像的直方圖 486
18.3.2 灰度變換 487
18.3.3 均衡直方圖 488
18.4 小結 489
附錄 MATLAB基本命令 490
參考文獻