劉仁權主編的《SPSS統計分析教程（供中醫藥院
校各專業用新世紀第2版全國中醫藥行業高等教育十三
五規劃教材）》介紹的統計軟件是SPSS22.0。SPSS是
世界公認的標準統計分析軟件之一，也是應用最為廣
泛的統計分析軟件。SPSS最鮮明的特點就是操作簡單
、易學易用，隻需通過鼠標點擊，便可以完成統計計
算和分析，而且輸出結果直觀、清晰、專業。所以，
SPSS受到廣大用戶特別是非統計學專業人員的青睞，
是非統計學專業人員的首選統計軟件。
本書共16章，章節的順序盡量按照統計學教材的
順序編排，這樣便於讀者與統計學教材對照和學習，
同時兼顧了SPSS菜單的位置。第1～3章介紹SPSS數據
文件的建立和管理；第4～5章介紹描述性統計分析；
第6～10章介紹基本統計方法，包括t檢驗、方差分析
、X2檢驗、非參數檢驗、相關與回歸；第11～15章介
紹高級統計方法，包括Logistic回歸分析、生存分析
、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、信
度分析；第16章介紹常用統計圖形的繪制。

1 SPSS概述
1.1 IBM SPSS Statistics簡介
1.2 SPSS的啟動與退出
1.2.1 啟動SPSS
1.2.2 退出SPSS
1.3 使用SPSS處理數據的基本步驟
1.4 SPSS窗口介紹
1.4.1 sPSS數據編輯窗口
1.4.2 SPSS語法編輯窗口
1.4.3 SPSS結果輸出窗口
1.4.4 SPSS的其他窗口
1.5 SPSS幫助繫統
1.5.1 在窗口中獲取幫助信息
1.5.2 在對話框中獲取幫助信息
本章小結
習題1
2 數據文件的建立
2.1 數據文件的建立
2.2 變量的屬性及其設置
2.3 數據的輸入和編輯
2.3.1 數據的輸入
2.3.2 數據的編輯
2.4 數據文件的操作
2.4.1 數據文件的保存
2.4.2 數據文件的打開。
2.4.3 數據文件的讀寫屬性設置
2.5 外部數據的導八
2.5.1 Excel文件（*.xls）的導入
2.5.2 Access文件（*.mdb）的導人
本章小結
習題2
3 數據文件的管理
3.1 表達式和函數
3.1.1 運算符和表達式
3.1.2 函數
3.2 生成新變量
3.3 重新編碼
3.4 自動編碼
3.5 記錄的排序
3.6 記錄的選擇
3.7 查找重復記錄
3.8 數據的轉置
3.9 變量加權
本章小結
習題3
4 統計描述
4.1 頻數分布分析
4.2 描述性統計分析
4.3 探索性分析
4.4 列聯表資料分析
本章小結
習題4
5 自定義表格
5.1 簡單的自定義表格
5.2 復雜的自定義表格
5.3 自定義表格的選項卡
本章小結
習題5
6 t檢驗
6.1 計量資料的分層計算
6.2 單樣本t檢驗
6.3 兩組配對樣本t檢驗
6.4 兩組獨立樣本t檢驗
本章小結
習題6
7 方差分析
7.1 **隨機設計資料的方差分析
7.2 隨機區組設計資料的方差分析
7.3 拉丁方試驗設計資料的方差分析
7.4 交叉設計資料的方差分析
7.5 析因設計資料的方差分析
7.6 正交試驗設計資料的方差分析
7.7 裂區設計資料的方差分析
7.8 嵌套設計資料的方差分析
7.9 協方差分析
7.10 重復測量設計資料的方差分析
7.10.1 單組重復測量設計資料的方差分析
7.10.2 多組重復測量設計資料的方差分析
本章小結
習題7
8 X2檢驗
8.1 四格表資料的X2檢驗
8.2 配對四格表的X2檢驗與一致性檢驗
8.3 行×列表資料的X2檢驗
8.4 分層資料的驢檢驗
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習題8
9 非參數檢驗
9.1 X2檢驗
9.2 二項分布檢驗
9.3 遊程檢驗
9.4 單樣本K-S檢驗
9.5 兩相關樣本的非參數檢驗
9.6 兩個獨立樣本的非參數檢驗
9.6.1 兩組計量資料的非參數檢驗
9.6.2 兩組等級資料的非參數檢驗
9.7 多個獨立樣本的非參數檢驗
9.7.1 多組計量資料的非參數檢驗
9.7.2 多組等級資料的非參數檢驗
9.8 多個相關樣本的非參數檢驗
本章小結
習題9
10 相關與回歸分析
10.1 雙變量相關分析
10.2 偏相關分析
10.3 一元線性回歸
10.4 多元線性回歸
lO.5 逐步回歸
10.6 曲線擬合
10.7 非線性回歸
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習題10
11 Logistic回歸分析
11.1 二分類資料的Logistic回歸分析
11.1.1 一個二分類自變量的二分類Logistic回歸
11.1.2 兩個二分類自變量的二分類Logistic回歸
11.1.3 無序多分類自變量的二分類Logistic回歸
11.1.4 有序多分類自變量的二分類Logistic回歸
11.1.5 引入數值型自變量的二分類Logistic回歸
11.2 有序多分類資料的Logistic回歸分析
11.3 無序多分類資料的Logistic回歸分析
11.4 條件Logistic回歸分析
11.4.1 1∶1配比的Logistic回歸
11.4.2 1∶m配比的Logistic回歸
11.5 LD50的計算
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習題11
12 生存分析
12.1 壽命表方法
12.2 乘積極限法
12.3 Cox比例風險回歸模型
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習題12
13 聚類分析和判別分析
13.1 兩步聚類
13.2 K類中心聚類
13.3 繫統聚類
13.4 判別分析
本章小結
習題13
14 主成分分析和因子分析
14.1 主成分分析
14.2 因子分析
本章小結
習題14
15 信度分析
15.1 信度分析介紹
15.2 信度分析實例
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習題15
16 常用統計圖形
16.1 圖形菜單
16.2 條圖與三維條圖
16.3 線圖與點圖
16.4 餅圖與面積圖
16.5 箱圖、誤差圖與高低圖
16.6 直方圖與金字塔圖
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習題16
主要參考書目