Eviews（Econometric views）是當今世界上最流行的計量經濟學軟件之一。本書繫統地介紹了Eviews的全部功能，包括建立數據文件、畫圖、一繫列計假設檢驗、最小二乘估計、工具變量估計、兩階段最小二乘估計、離散選擇模型（tobit、probit、logit、刪載、截餘、計數等模型）估計、聯立方程模型估計、GARCH模型估計、時間序列ARIMA模型估計、向量自回歸模型估計、向量誤差修正模型估計、自相關檢驗、異方差檢驗、多重共線性檢驗、結構突變檢驗、單位根（時間序列平穩性）檢驗、Granger非因果性檢驗、協積檢驗、面板數據應用、Eviews編程和蒙特卡羅（Monte Carlo）模擬、主成分分析、時間序列的季節調整等內容，並通過23個應用實例介紹了上述功能的實際操作。 Eviews具有數據處理、作圖、統計分析、回歸建模分析、預測、時間序列ARIMA分析、時間序列的季節調整分析、編程和模擬九大類功能，是經濟、金融、保險、管理、商務等領域中各類工作者、教師、學生的必備工具。Eviews的基本功能也適用於自然科學、人文科學以及其他社會科學中各個領域的定量研究，應用範圍廣泛。本書為讀者全面掌握Eviews的使用提供幫助。

前言
第1章 Eviews概述
1.1 建立工作文件
1.2 對像
1.3 工作文件
1.4 工作文件和對像的保存操作
1.5 對像的視圖與打印
1.6 主菜單
1.7 工作文件工具欄
第2章 數據處理
2.1 用鍵盤輸入序列數據
2.2 通過公式生成新序列
2.3 設定樣本範圍
2.4 樣本對像
2.5 通過已有序列生成新序列
2.6 序列窗口
2.7 序列組
2.8 公式的運用
2.9 季節調整
2.10 剪切和粘貼
2.11 輸入和輸出數據文件
2.12 序列窗口工具欄
2.13 序列組窗口工具欄
第3章 圖形和表格
3.1 畫圖
3.2 改變圖形的其他方法
3.3 凍結的圖形
3.4 圖形模板
3.5 合並圖形
3.6 打印圖形
3.7 把圖形移到文檔中
3.8 表格對像
第4章 統計量的計算
4.1 序列窗口下的描述性統計量及其檢驗與圖形
4.2 序列組窗口下的描述性統計量及檢驗
第5章 回歸模型的OLS估計
5.1 估計和方程對像
5.2 標準回歸輸出結果
5.3 實際值、擬合值和殘差
5.4 共線性
5.5 空缺的數據
5.6 工作文件中的方程對像
第6章 單一方程模型的其他估計方法
第7章 序列相關和ARIMA模型分析
第8章 模型設定與診斷檢驗
第9章 單方程模型預測
**0章 聯立方程模型的估計
**1章 向量自回歸模型（VAR）的估計
**2章 模型求解
**3章 面板數據模型的估計
**4章 ARCH和GARCH模型估計
**5章 Eviews編程
**6章 Eviews應用實例
參考文獻
關於《Eviews使用指南與案例》的數據說明