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  • 過程控制繫統(高等學校十二五電氣自動化類規劃教材)
    該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 人工智能
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    344-499
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    215-312
    【介質】 book
    【ISBN】9787121136078
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    內容介紹



    • 出版社:電子工業
    • ISBN:9787121136078
    • 作者:牛培峰//張秀玲//羅小元//彭策
    • 頁數:305
    • 出版日期:2011-06-01
    • 印刷日期:2011-06-01
    • 包裝:平裝
    • 開本:16開
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字數:510千字
    • 《過程控制繫統(高等學校十二五電氣自動化類規劃教材)》由牛培峰、張秀玲、羅小元、彭策編著,共分8章,分別介紹了過程控制繫統的發展、應用現狀和相關知識,內容豐富,繫統性和**性都比較突出,強調理論聯繫實際,有很多工業過程控制的案例,便於學生學習與理解。
    • 《過程控制繫統(高等學校十二五電氣自動化類規劃教材)》由牛培峰、 張秀玲、羅小元、彭策編著,以過程控制繫統為研究對像,全面地介紹了相 關過程的動態特性、建模方法、控制器原理、計算機過程控制繫統、集散控 制繫統等內容。既介紹簡單控制繫統,又闡述復雜控制繫統與先進控制技術 以及聚類融合控制,並分析控制繫統方案,對控制器參數進行整定,對典型 流程工業生產過程進行案例分析,並介紹應用現狀和發展前景。《過程控制 繫統(高等學校十二五電氣自動化類規劃教材)》內容豐富,繫統性和先進性 都比較突出,強調理論聯繫實際,有很多工業過程控制的案例,便於學生學 習與理解。
    • 第1章 緒論 1
      1.1 過程控制發展概況 1
      1.2 過程控制的特點 3
      1.3 過程控制繫統的組成及其分類 4
      1.3.1 過程控制繫統的組成 4
      1.3.2 過程控制繫統的分類 8
      1.4 “過程控制”課程的性質和任務 9
      思考題與習題 10
      第2章 被控過程特性及其數學模型 11
      2.1 被控過程的數學模型 11
      2.2 工業過程數學模型建立 12
      2.2.1 機理建模方法 12
      2.2.2 繫統辨識法(實驗模型) 14
      2.2.3 混合建模法 15
      2.3 單容對像的動態特性 16
      2.3.1 自平衡過程的動態特性 16
      2.3.2 無自平衡過程的動態特性 18
      2.4 多容對像的動態特性 19
      2.4.1 具有自平衡能力的雙容過程 19
      2.4.2 不具有自平衡能力的雙容過程 21
      2.5 用響應曲線法辨識過程的數學模型 22
      2.5.1 無滯後一階慣性環節的參數確定 22
      2.5.2 一階純滯後慣性環節的參數確定 23
      2.5.3 二階環節的參數確定 24
      2.5.4 n階環節的參數確定 24
      2.6 *小二乘法辨識過程的模型 25
      思考題與習題 26
      第3章 過程控制繫統——單回路控制繫統的工程設計 27
      3.1 過程控制繫統工程設計概述 27
      3.1.1 對過程控制繫統設計的一般要求 28
      3.1.2 過程控制繫統設計步驟 28
      3.1.3 過程控制繫統設計的主要內容 29
      3.1.4 過程控制繫統設計中的若干問題 29
      3.2 控制方案設計 30
      3.2.1 過程控制繫統的性能指標 30
      3.2.2 被控變量確定 31
      3.2.3 控制變量確定 32
      3.3 過程控制繫統設備選擇 39
      3.3.1 測量儀表與傳感器選型原則 39
      3.3.2 執行器(調節閥)選擇 42
      3.3.3 控制器(調節器)選擇 44
      3.4 簡單過程控制繫統的投運和控制器參數整定 45
      3.4.1 簡單控制繫統投運 45
      3.4.2 控制器參數整定 46
      3.5 單回路控制繫統工程設計實例 51
      3.5.1 噴霧式干燥設備控制繫統設計 51
      3.5.2 貯槽液位控制繫統設計 53
      思考題與習題 54
      第4章 復雜過程控制繫統 57
      4.1 串級控制 57
      4.1.1 串級控制繫統的結構與工作過程 57
      4.1.2 串級控制繫統的特點與分析 59
      4.1.3 串級控制繫統的設計 64
      4.1.4 串級控制繫統控制器參數整定 65
      4.1.5 串級控制繫統的工業應用 67
      4.2 前饋控制 69
      4.2.1 前饋控制繫統的基本概念 69
      4.2.2 前饋控制繫統的結構 72
      4.2.3 前饋控制的選用與穩定性 76
      4.2.4 前饋控制繫統的工程整定 76
      4.2.5 前饋控制繫統的工業應用 79
      4.3 大滯後補償控制 82
      4.3.1 大滯後過程與常規控制方案 82
      4.3.2 大滯後過程的預估補償控制 85
      4.3.3 大滯後過程的采樣控制 87
      4.3.4 大滯後控制繫統工業應用舉例 88
      4.4 比值控制 92
      4.4.1 常用的比值控制方案 93
      4.4.2 比值控制繫統的設計與整定 95
      4.4.3 比值控制繫統的工業應用 96
      4.5 分程與選擇性控制 97
      4.5.1 分程控制繫統原理與設計 97
      4.5.2 分程控制繫統的工業應用 99
      4.5.3 選擇性控制繫統原理與設計 101
      4.5.4 選擇性控制繫統的工業應用 103
      4.5.5 選擇性控制繫統中的積分飽和與防止 103
      4.6 多變量解耦控制 105
      4.6.1 概述 105
      4.6.2 相對增益及其性質 106
      4.6.3 復雜過程控制通道的選擇 113
      4.6.4 耦合過程控制器參數整定 116
      4.6.5 解耦設計 117
      4.6.6 解耦控制中的一些問題 120
      4.7 計算機過程控制 122
      4.7.1 計算機過程控制繫統的組成與特點 123
      4.7.2 數字控制器的模擬化設計 126
      4.7.3 計算機過程控制繫統的設計 135
      思考題與習題 139
      第5章 **過程控制 146
      5.1 預測控制 146
      5.1.1 概述 146
      5.1.2 預測控制的基本原理 147
      5.1.3 預測控制的實現 152
      5.1.4 預測控制的工業應用 153
      5.2 模糊控制 158
      5.2.1 模糊數學基礎 158
      5.2.2 模糊控制器工作原理 163
      5.2.3 模糊控制器的設計 166
      5.2.4 模糊控制器的改進 172
      5.2.5 模糊控制繫統的工業應用 174
      5.3 神經網絡控制 178
      5.3.1 神經元網絡的基本原理與結構 178
      5.3.2 神經元網絡的模型 182
      5.3.3模糊神經網絡 186
      5.3.4 神經網絡控制繫統結構 189
      5.3.5 基於神經網絡的控制繫統設計 191
      思考題與習題 198
      第6章 聚類融合控制 200
      6.1 聚類融合控制的基本概念 200
      6.1.1 問題的提出 200
      6.1.2 聚類融合控制的基本思想 200
      6.2 聚類融合控制繫統的結構 201
      6.3 模式窗口及時間序列融合 202
      6.3.1 模式窗口的概念 202
      6.3.2 融合窗口及其選擇 203
      6.4 聚類融合控制繫統的設計 204
      6.4.1 輸入信息空間 204
      6.4.2 聚類融合空間 206
      6.4.3 類別空間 207
      6.4.4 控制輸出空間 208
      6.5 類別空間的特性 209
      6.5.1 類別空間坐標繫統 209
      6.5.2 定性類別空間 210
      6.5.3 過程行為的基本類別 211
      6.5.4 行為空間和行為軌跡 212
      6.6 ART在聚類融合控制中的應用 213
      6.6.1 ART神經網絡的特點 213
      6.6.2 ART-2的參數設計 213
      6.7 ART-2應用中的幾個實際問題 218
      6.7.1 小幅值分量特征的判別 218
      6.7.2 幅值大小的問題 219
      6.8 時間序列信息融合的結構 220
      6.8.1 集中式和分布式融合 220
      6.8.2 用二進制編碼進行二次融合 222
      6.9 模糊聚類融合控制 224
      6.9.1 模糊控制存在的問題 224
      6.9.2 模糊聚類融合控制的基本思想 226
      6.9.3 模糊聚類融合控制繫統的結構 227
      6.9.4 模糊聚類融合控制的設計 228
      6.10 聚類融合控制繫統的工業應用 229
      6.10.1 概述 229
      6.10.2 循環流化床鍋爐簡介 229
      6.10.3 循環流化床鍋爐燃燒過程聚類融合控制 230
      思考題與習題 239
      第7章 計算機集散控制繫統 240
      7.1 概述 240
      7.1.1 集散控制繫統的組成 240
      7.1.2 集散控制繫統的特點 242
      7.1.3 集散控制繫統的發展 242
      7.2 集散控制繫統的現場控制站 243
      7.2.1 參數控制 245
      7.2.2 邏輯和順序控制 251
      7.2.3 數據監測 254
      7.3 集散控制繫統的操作員站和工程師站 255
      7.3.1 操作員站和工程師站的功能 255
      7.3.2 操作員站和工程師站的硬設備 256
      7.3.3 操作員站和工程師站的軟件 257
      7.4 集散控制繫統的網絡與通信 261
      7.4.1 概述 261
      7.4.2 網絡技術初步 261
      7.4.3 信息傳輸技術初步 263
      7.4.4 典型繫統的通信網絡 265
      7.5 集散控制繫統的工程化設計 267
      7.5.1 工程化設計的特點 267
      7.5.2 集散控制繫統的方案論證 268
      7.5.3 集散控制繫統的評估 268
      7.5.4 集散控制繫統的工程設計 270
      思考題與習題 271
      第8章 過程控制工程應用實例 272
      8.1 化肥廠H2/N2比例控制 272
      8.2 氯乙烯精餾過程控制 275
      8.3 TDC-3000在聚苯乙烯裝置上的應用 277
      8.4 CENTUM繫統在合成氨裝置中的應用 282
      思考題與習題 284
      附錄A 信息融合基礎知識 285
      A.1 自適應諧振神經網絡 285
      A.1.1 自適應諧振理論 285
      A.1.2 ART-2神經網絡 289
      A.2 模式識別和聚類分析基礎 295
      A.2.1 模式和模式空間 295
      A.2.2 模式類和類別空間 295
      A.2.3 模式識別 296
      A.2.4 聚類分析 296
      A.3 多傳感器信息融合 297
      A.3.1 多傳感器繫統 297
      A.3.2 多傳感器的信息融合 298
      A.3.3 多傳感器信息融合的方法 301
      參考文獻 305
     
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