《Excel疑難妙解(函數版)》的內容源自作者陳
錫盧個人的經驗、經歷和觀點，因此，本書作者選擇
用自己的語言來講述個人以及很多網友關於Excel函
數和公式方面遇到的實際問題。筆者力圖以輕松、自
然的語言和案例使行文簡潔易讀，減少讀者對專業知
識的理解難度，增加讀者學習的興趣和熱情。全書共
包括四篇，各篇內容按照讀者學習流程循序漸進、環
環相扣。
《ExceI疑難妙解(函數版)》適用於各類需要使
用Excel函數和公式高效辦公的職場人士，包括：經
常需要處理大量數據的專業數據分析人士，如市場、
銷售、財務、人力資源等方面的分析人員；各類市場
研究人員、金融研究人員、管理顧問等專業人士；希
望能高效、快速地解決工作表格數據的辦公室白領人
士；為進入職場做準備的學生朋友。

第一篇 初體驗
第1章 求和函數
1.1 統計總銷售量（SUM函數）
1.2 統計上海公司的銷售量（SUMIF函數）
1.3 統計銷售量在500至700的和（SUMIFS函數）
1.4 統計總銷售金額（SUMPRODUCT函數）
第2章 計數函數
2.1 統計上班天數（COUNTA函數）
2.2 考勤統計（COUNTIF函數）
2.3 統計性別為男、學歷為大專的人數（COUNTIFS函數）
第3章 邏輯函數
3.1 猴子分桃（IF函數）
3.2 旅遊**條件（AND函數）
3.3 讓女朋友開心的條件（OR函數）
第4章 查找引用函數
4.1 根據姓名查詢快遞單號（VLOOKUP函數）
4.2 根據客戶號逆向查詢客戶姓名（LOOKUP函數）
4.3 查詢生肖的排位（MATCH函數）
4.4 路程導航（OFFSET函數）
4.5 間接引用多個表的合計（INDIRECT函數）
第5章 文本函數
5.1 姓名分離（LEFT/RIGHT函數）
5.2 獲取省份（FIND函數）
5.3 區分手機與電話號碼（LEN函數）
5.4 手機號加密（REPLACE函數）
第6章 日期時間函數
6.1 日期運算
6.2 **的日期及時間（TODAY/NOW函數）
6.3 獲取間隔 N 個月的日期（DATE 函數）
6.4 計算工齡（DATEDIF函數）
第二篇 深了解
第7章 字符分離與合並
7.1 文字與數字分離（LEN函數）
7.2 提取金額（MIDB函數）
7.3 提取百分比數字（TEXT函數）
7.4 將數字拆分到每個單元格（COLUMN函數）
7.5 提取*後一個分割符的內容（TRIM函數）
7.6 將多列內容合並成一列（CONCATENATE函數）
7.7 將標題與內容合並在一個單元格換行顯示（CHAR函數）
第8章 查找繫列
8.1 查找單位與金額
8.2 查找數量*後及*早出現的時間
8.3 多條件查找對應的數量
8.4 根據產品編號查詢產品名稱及單價
8.5 根據姓名或者工號查詢工資
8.6 根據姓名及月份查詢工資
8.7 多表查詢各地區店名的工程造價
8.8 員工信息查詢，且帶圖片
8.9 取*接近 100 的數值
8.10 根據城市查詢省份
8.11 將外幣轉換成人民幣並彙總金額
第9章 求和計數繫列
9.1 計算文本表達式的和
9.2 對帶顏色的項目進行求和
9.3 對產品進行統計並引用自定義數字格式
9.4 動態統計金額
9.5 包含單位的金額求和
9.6 含姓名求總金額
9.7 含錯誤值求總數量
9.8 根據姓氏統計產量
9.9 同一單元格數據累加
9.10 統計銷量前5名的和
9.11 統計各費用項目的計劃和實際的合計數
9.12 統計不重復金額的和
9.13 統計每個應聘崗位的人數
9.14 客戶號超過15位的統計次數出錯
9.15 統計不重復產品名稱的個數
9.16 統計組別為A3的不重復型號個數
9.17 SUM函數的取代函數SUMPRODU
**0章 提取不重復值及篩選符合條件的項目
10.1 提取不重復公司名稱
10.2 將不重復數據從大到小排序
10.3 提取隻去過1次的學校
10.4 查詢工程師對應的所有獎金
10.5 依次查找每個店面對應的品牌和數量
第三篇 活運用
**1章 數據處理
11.1 標準日期格式大轉換
11.2 統計指定日期的出貨數
11.3 年度數據統計
11.4 年度數據核對
11.5 隆成小天使訂單跟出貨情況
11.6 各產品訂單跟出貨彙總
11.7 根據AQL抽樣基準確認抽檢數量
11.8 根據AQL抽樣基準確認允許*大不良數
11.9 供應商分類管理
**2章 輔助圖表展現
12.1 產品不良柏拉圖
12.2 產品使用壽命直方圖
12.3 供應商出貨數量動態圖
**3章 輔助數據透視表分析
13.1 統計每個等級的次數
13.2 統計每種顏色的出貨數
13.3 統計每個月的檢查時間
第四篇 解疑難
**4章 表格模板設計
14.1 動態彙總每個區域每個月的收入
14.2 提取42個表格名稱並彙總數量
**5章 函數的瓶頸
15.1 多個工作簿合並彙總
15.2 幾十萬行數據的查詢