李艷穎、王丙參編著的《R語言與統計計算》共分
12章：第1章為基礎知識，供初學者查閱；第2章為R軟
件簡明教程；第3、4章分別為探索性數據分析、統計
推斷基礎；第5、6、7章分別為蒙特卡羅、隨機模擬實
驗、隨機過程計算與仿真；第8、9章分別為方差分析
、回歸分析；第10、11、12章為現代統計計算方法，
分別介紹Bootstrap方法、EM算法、MCMC方法及其應
用。
《R語言與統計計算》可作為普通高等院校統計、
經濟、數學等專業的統計軟件、統計計算、統計實驗
及其相關課程的學習用書。

1 基礎知識
1.1 數學基礎
1.2 概率論
1.3 初識隨機模擬方法
1.4 誤差
習題1
2 R軟件簡明教程
2.1 R軟件介紹
2.2 R向量
2.3 矩陣與數組
2.4 因子、列表與數據框
2.5 程序設計
2.6 繪圖
習題2
3 探索性數據分析
3.1 數據的整理與顯示
3.2 數據分布的描述與分析
習題3
4 統計推斷基礎
4.1 參數估計
4.2 假設檢驗
4.3 分布擬合優度檢驗
4.4 關聯性檢驗
習題4
5 蒙特卡羅
5.1 蒙特卡羅基本理論
5.2 利用隨機數函數生成隨機數
5.3 利用反函數及變換抽樣法生成隨機數
5.4 利用近似抽樣生成隨機數
5.5 利用蒙特卡羅方法進行定積分計算
5.6 蒙特卡羅方法與反常積分
習題5
6 隨機模擬實驗
6.1 古典概型實驗
6.2 幾何概型實驗
6.3 火*射擊實驗
6.4 幾個初等隨機繫統實驗
6.5 大數定律實驗
6.6 中心極限定理實驗
6.7 賭博模型
6.8 山羊與轎車選擇實驗
6.9 報童策略問題
習題6
7 隨機過程計算與仿真
7.1 隨機遊動與二項過程仿真
7.2 泊松過程的計算與仿真
7.3 隨機服務繫統仿真
7.4 馬氏鏈的計算與仿真
7.5 布朗運動的計算與仿真
習題7