由Tony Ojeda、Sean Patrick Murphy、
Benjamin Bengfort、Abhijit Dasgupta|著的《數
據科學實戰手冊(R+Python)》是基於R和Python的數
據科學項目案例集錦。業界的數據分析師、數據挖掘
工程師、數據科學家都可以讀一讀。想要了解實際工
作中如何用數據產生價值的在校學生，或者對數據科
學感興趣的人也值得一讀。本書最大的優點在於其結
構，每一章的每一節內容都是按照“準備工作一處理
流程一工作原理”的方式組織，這種組織形式非常適
合leam-by-doing。本書的內容涵蓋了基於數據科學
的所有要素，包括數據采集、處理、清洗、分析、建
模、可視化以及數據產品的搭建。案例包含了汽車數
據分析、股票市場建模、社交網絡分析、推薦繫統、
地理信息分析，以及Python代碼的計算優化。通過手
把手的案例解析，令讀者知其然並知其所以然。

第1章 準備你的數據科學環境
簡介
理解數據科學管道
處理流程
工作原理
在Windows、Mac OS X、Linux上安裝R
準備工作
處理流程
工作原理
參考資料
在R和RStudio中安裝擴展包
準備工作
處理流程
工作原理
*多內容
參考資料
在Linux和Mac OS X上安裝Python
準備工作
處理流程
工作原理
*多內容
參考資料
在Windows上安裝Python
處理流程
工作原理
參考資料
在Mac OS X和Linux上安裝Python數據分析庫
準備工作
處理流程
工作原理
*多內容
參考資料
安裝*多Python包
準備工作
處理流程
工作原理
*多內容
參考資料
安裝和使用virtualenv
準備工作
處理流程
工作原理
*多內容
參考資料
第2章 汽車數據的可視化分析（R）
簡介
獲取汽車燃料效率數據
準備工作
處理流程
工作原理
為了你的**個項目準備好R
準備工作
處理流程
工作原理
參考資料
將汽車燃料效率數據導入R
準備工作
處理流程
工作原理
*多內容
參考資料
探索和描述燃料效率數據
準備工作
處理流程
工作原理
*多內容
進一步分析汽車燃料效率數據
準備工作
處理流程
工作原理
參考資料
研究汽車的產量以及車型
準備工作
處理流程
工作原理
*多內容
參考資料
第3章 模擬美式橄欖球比賽數據（R）
第4章 建模分析股票市場數據（R）
第5章 就業數據的可視化探索（R）
第6章 運用稅務數據進行應用導向的數據分析（Python）
第7章 運用汽車數據進行可視化分析（Python）
第8章 社交網絡分析（Python）
第9章 大規模電影**（Python）
**0章 獲取和定位Twitter數據（Python）
**1章 利用NumPy和SciPy優化數值計算（Python）