楊淑瑩編著的《圖像識別與項目實踐--VC++\MATLAB技術實現》介紹了手寫數字識別、郵政編碼識別、汽車牌照識別、文字識別、條形碼識別、人臉識別、指紋識別、虹膜識別等項目的開發技術。這些項目在社會中廣泛應用，對人們的生活產生重大的影響。項目例程框架結構簡單，每個項目的具體實現方法都提供編程實例，代碼簡潔，使讀者能夠掌握圖像識別工程的核心技術，掌握圖像識別的方法，為本領域的研究打下堅實的基礎，提高獨立承擔科研項目開發的能力。

楊淑瑩編著的《圖像識別與項目實踐--VC++ \MATLAB技術實現》是一本有關數字圖像處理應用項 目開發與實踐指導類的教材，主要介紹圖像處理應用 項目開發的基本流程、圖像識別處理應用項目關鍵技 術。本書直擊當今研究熱點，選擇有代表性的專題項 目，詳細介紹了手寫數字識別、郵政編碼識別、汽車 牌照號碼識別、印刷體漢字識別、一維條形碼識別、 人臉識別、虹膜識別、指紋識別8個應用項目的實現 方法。同時，針對每一個項目介紹項目的應用及意義 ，該項目的數據特征分析、識別繫統設計、圖像預處 理技術、特征提取技術，以及識別方法等。書中實例 程序的框架結構簡單，代碼簡潔，讀者可在數字圖像 處理技術的基礎上進一步深化學習內容，提高實踐應 用能力和項目開發能力。 《圖像識別與項目實踐--VC++\MATLAB技術實現 》可作為高等院校計算機工程、信息工程、生物醫學 工程、智能機器人學、工業自動化、數字圖像處理、 模式識別及相關學科的教材或參考書，也可供有關工 程技術人員參考。

第1章 圖像識別概述
1.1 圖像識別意義
1.2 圖像識別技術
1.3 手寫數字識別
1.4 郵政編碼識別
1.5 車牌識別簡介
1.6 印刷體漢字識別
1.7 條形碼識別
1.8 人臉識別
1.9 虹膜識別
1.10 指紋識別
1.11 圖像識別繫統性能評價
第2章 圖像識別關鍵技術
2.1 圖像識別開發基本流程
2.2 圖像預處理
2.2.1 灰度化
2.2.2 灰度變換
2.2.3 灰度分布均衡化
2.2.4 幾何變換
2.2.5 去噪
2.2.6 銳化
2.2.7 形態學處理
2.2.8 細化
2.2.9 目標物體的輪廓提取
2.2.10 分割
2.2.11 基於投影法定位
2.2.12 測量
2.3 變換域處理
2.3.1 傅裡葉變換
2.3.2 Gabor變換
2.3.3 小波變換
2.4 特征提取
2.4.1 基於顏色的特征提取
2.4.2 基於紋理的特征提取
2.4.3 基於形狀的特征提取
2.4.4 基於空間關繫的特征提取
2.5 模式識別
2.5.1 模式識別簡介
2.5.2 模式識別方法
2.5.3 模板匹配法
第3章 手寫數字識別
3.1 手寫數字圖像數據特征分析
3.2 手寫數字識別繫統設計
3.3 特征提取
3.4 手寫數字識別
第4章 郵政編碼識別
4.1 郵政編碼圖像數據特征分析
4.2 郵政編碼識別繫統設計
4.3 郵政編碼預處理
4.3.1 去除紅色邊框
4.3.2 灰度化與二值化
4.3.3 基於投影法的編碼定位
4.3.4 數字切割
4.4 郵政編碼樣本特征提取與特征庫
4.4.1 郵政編碼樣本特征提取
4.4.2 構建郵政編碼樣本特征庫
4.5 郵政編碼識別
第5章 汽車牌照號碼識別
5.1 汽車牌照圖像數據特征分析
5.2 汽車牌照號碼識別繫統設計
5.3 圖像預處理
5.3.1 二值化
5.3.2 去噪
5.3.3 車牌定位
5.3.4 車牌圖像標準化
5.3.5 字符分割
5.3.6 字符細化
5.4 車牌號碼識別
第6章 印刷體漢字識別
6.1 印刷體漢字圖像數據特征分析
6.2 漢字識別繫統設計
6.3 圖像預處理
6.3.1 二值化
6.3.2 消除噪聲
6.3.3 漢字行切分與字切分
6.4 特征提取
6.5 漢字識別
第7章 一維條形碼識別
7.1 一維條形碼圖像數據特征分析
7.2 一維條形碼識別繫統設計
7.3 一維條形碼圖像預處理
7.3.1 灰度化
7.3.2 二值化
7.3.3 圖像校正處理
7.3.4 噪聲處理
7.4 一維條形碼識別
第8章 人臉識別
8.1 人臉圖像數據特征分析
8.2 人臉識別繫統設計
8.3 人臉圖像預處理
8.3.1 去除背景
8.3.2 二值化
8.3.3 噪聲消除
8.4 基於復合多重投影檢測的人臉定位
8.4.1 復合多重投影檢測方法
8.4.2 臉部區域定位
8.4.3 眼部區域定位
8.4.4 嘴部區域定位
8.5 特征提取
8.6 人臉識別
第9章 虹膜識別
9.1 虹膜圖像數據特征分析
9.2 虹膜識別繫統設計
9.3 虹膜定位
9.3.1 基於感興趣區域的虹膜快速定位
9.3.2 虹膜外圓定位
9.3.3 虹膜內圓定位
9.4 虹膜區域處理
9.4.1 提取虹膜區域
9.4.2 虹膜區域極坐標變換
9.4.3 虹膜圖像規範化
9.5 虹膜特征提取
9.5.1 二維Gabor濾波器
9.5.2 虹膜特征提取
9.6 虹膜特征降維
9.7 虹膜識別
**0章 指紋識別
10.1 指紋識別圖像數據特征分析
10.2 指紋識別繫統設計
10.3 指紋圖像預處理
10.4 指紋圖像Gabor濾波
10.4.1 Gabor濾波
10.4.2 指紋圖像Gabor濾波方法
10.5 指紋特征降維
10.6 指紋識別
參考文獻