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內容簡介
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近年來,隨著對地觀測手段的進步,傳統的遙感圖像處理方法體現出一定的局限性。遙感圖像理解作為一個涉及圖像工程、計算機視覺和認知心理等諸多學科領域的新熱點,能有效提高遙感信息處理的時效性和準確性,特別是在高分辨率遙感圖像數據向有價值信息轉化的應用中具有廣闊的前景。本書針對高分辨率遙感圖像的特性,給出了高分辨率遙感圖像理解的定義,逐步闡述了特征信息提取和統計學習模型,以此作為整個高分辨率遙感圖像理解任務的方法基礎;隨後從高分辨率遙感圖像理解的研究內容入手,分別介紹了目標檢測與識別、場景描述與分類、圖像語義分析與計算這三個子任務,在每一子任務中,本書均詳細敘述了*新的研究成果及其具體的算法流程;*後,書中給出了有效的應用實例,並對高分辨率遙感圖像理解未來的發展做了展望。