土的本構模型是岩土工程理論與實踐中的關鍵基
礎問題。任青陽、土應力著的《土的本構關繫數值建
模研究》摒棄了尋找塑性勢作為唯一建模途徑的傳統
思路，采用數值方法進行建模。首先介紹了不同應力
路徑下膨脹土、砂土和黏土的三軸壓縮試驗；然後用
數值建模方法建立了膨脹土、砂土和黏土在多種應力
路徑下的彈塑性本構方程：最後把本構方程嵌入有限
元程序，通過對三軸試驗土樣變形的有限元計算結果
與相應的試驗結果進行對比，驗證了模型的精度。
本書可供從事岩土工程、工程地質等相關專業高
等院校、科研院所的教學、科研人員參考閱讀。

符號表
第1章 緒論
1.1 土的本構關繫
1.2 土的力學特性
1.3 土的本構模型發展及現狀
1.3.1 解析方法
1.3.2 數值方法
1.3.3 膨脹土的本構關繫研究
1.4 問題的提出
1.5 主要研究工作
第2章 岩土本構關繫及影響因素
2.1 土的應力一應變
2.1.1 應力
2.1.2 應變
2.2 土的本構關繫模型
2.2.1 彈性模型
2.2.2 塑性模型
2.3 膨脹土本構模型
2.3.1 膨脹土強度理論
2.3.2 膨脹土變形理論
2.4 應力路徑對岩土本構關繫的影響
第3章 數值建模方法
3.1 岩土本構關繫的反問題理論及應用
3.1.1 反問題的一般描述
3.1.2 本構關繫的反問題
3.2 塑性體應變與塑性剪應變之間的相互作用原理”
3.3 建模基本理論
3.3.1 數值建模方法的基本框架
3.3.2 數佰律模方法的優越性
3.4 神經網絡理論及原理
3.4.1 神經網絡結構
3.4.2 神經網絡的特點
3.4..3 神經網絡的學習算法
3.5 BP與RBF神經網絡的比較
3. 5.1.BP神經網絡
3.5.2 RBF’神經網絡
3.5.3 RBF學習算法
3.5.4 RBF神經網絡與BP神經網絡的比較
3.6 神經網絡在岩土工程中的應用
第4章 膨脹土三軸試驗和數值建模
4.1 工程背景與物性試驗
4.2 膨脹土基本物性試驗
4.3 膨脹土三軸壓縮試驗
4.4 膨脹土三軸試驗曲線
4.5 神經網絡學習及預測
4.5.1 輸入層和輸出層設計
4.5.2 隱含層神經元選擇
4.5.3 RBF算法
4.5.4 ImF神經網絡與BP神經網絡預測對比
4.5.5 RBF神經網絡預測效果