第1章 緒論
1.1 引言
1.2 生鮮乳與體細胞數
1.3 體細胞計數方法
1.4 牛乳體細胞計數研究動態
1.4.1 傳統的分割方法
1.4.2 現代方法
1.5 數字圖像處理技術
1.5.1 圖像預處理
1.5.2 圖像分割
1.5.3 圖像特征提取
1.5.4 分類識別
小結
第2章 牛乳體細胞顯微圖像制作與獲取
2.1 牛乳體細胞塗片制作
2.1.1 乳樣采集
2.1.2 實驗方法
2.2 顯微圖像采集
2.3 圖像庫構建
小結
第3章 牛乳體細胞彩色圖像預處理
3.1 彩色圖像預處理
3.2 顏色空間
3.2.1 CIE顏色空間
3.2.2 RGB顏色空間
3.2.3 XYZ顏色空間
3.2.4 Lab顏色空間
3.2.5 LUV顏色空間
3.2.6 HSI顏色空間
3.3 牛乳體細胞圖像的顏色空間轉換
3.4 圖像增強
3.5 空域濾波
3.6 頻域處理
3.6.1 低通濾波
3.6.2 高通濾波器
小結
第4章 牛乳體細胞圖像分割方法
4.1 基於三維空間的彩色分水嶺分割方法(WH3D)
4.1.1 分水嶺算法
4.1.2 彩色分水嶺算法
4.2 基於不確定理論的雲模型分割算法
4.2.1 算法原理
4.2.2 算法實現過程
4.2.3 實驗結果及分析
4.3 基於SOM神經網絡的牛乳體細胞圖像分割方法
4.3.1 算法原理
4.3.2 算法實現步驟
4.3.3 實驗結果及分析
4.4 基於FcM的牛乳體細胞圖像分割方法
4.4.1 算法原理