總序
論叢前言
前言
第1章 緒論
1.1 多標記數據建模與預測概述
1.1.1 形式化定義
1.1.2 性能評價指標
1.1.3 多標記數據建模預測算法回顧
1.2 多標記生物數據分析概述
1.2.1 蛋白質亞細胞多位置預測
1.2.2 抗微生物肽的多功能類型識別
1.3 本書的研究內容
1.4 本書的組織結構
第2章 蛋白質亞細胞多位置預測中多標記數據建模方法的比較分析
2.1 本章引言
2.2 特征表示
2.3 多標記數據建模方法介紹
2.3.1 問題表述
2.3.2 利用標記間相互關繫的建模預測方法
2.3.3 利用標記相關特征的建模預測方法
2.4 實驗設置
2.4.1 數據集
2.4.2 性能評價指標
2.4.3 實驗配置
2.5 實驗結果和分析
2.6 真核蛋白質多位置預測器
2.7 病毒蛋白質多位置預測器
2.8 本章小結
第3章 基於隨機標記選擇的蛋白質亞細胞多位置預測
3.1 本章引言
3.2 特征表示
3.2.1 偽氨基酸組成PseAAC
3.2.2 基於自動協方差轉換的位置相關得分矩陣PSSM-AC
3.3 基於隨機標記選擇的建模預測算法RALS
3.4 實驗設置
3.4.1 數據集
3.4.2 參數配置
3.5 實驗結果和分析
3.5.1 RALS參數對性能的影響
3.5.2 位置間關繫對性能的影響
3.5.3 與已有預測器的性能比較
3.5.4 多位置復雜度對性能的影響
3.6 本章小結
第4章 結合標記間關繫與標記相關特征的蛋白質亞葉綠體多位置預測。
4.1 本章引言
4.2 葉綠體蛋白質數據集
4.3 特征表示
4.4 結合標記間關繫與標記相關特征的建模預測算法
4.5 在線預測服務網站
4.6 實驗結果和分析