梅拉妮·米歇爾的《復雜》一書介紹了重要的復雜性研究，詳細闡釋了對從許多復雜繫統中湧現出的共性的研究，可讀性極強，範圍涵蓋混沌、信息論、計算、進化、遺傳學、社會學到生命本身。本書顯然是這個領域*好的通識讀本。

螞蟻在組成群體時為何會表現出如此的精密性和具有目的性？數以億計 的神經元是如何產生出像意識這樣極度復雜的事物？是什麼在引導免疫繫統 、互聯網、全球經濟和人類基因組等自組織結構？這些都是復雜繫統科學嘗 試回答的迷人而令人費解的問題的一部分。 理解復雜繫統需要有全新的方法，需要超越傳統的科學還原論，並重新 劃定學科的疆域。借助於聖塔菲研究所的工作經歷和交叉學科方法，復雜繫 統的前沿科學家米歇爾在《復雜》一書中，以清晰的思路介紹了復雜繫統的 研究，橫跨生物、技術和社會學等領域，並探尋復雜繫統的普遍規律。與此 同時，她還探討了復雜性與進化、人工智能、計算、遺傳、信息處理等領域 的關繫。 《復雜》是綜合繫列叢書之一

前言
致謝
**部分 背景和歷史
第1章 復雜性是什麼
昆蟲群落
大腦
免疫繫統
經濟
萬維網
復雜繫統的共性
如何度量復雜性
第2章 動力學、混沌和預測
動力繫統理論的起源
對預測的重新認識
線性兔子和非線性兔子
邏輯斯蒂映射
混沌的共性
混沌思想帶來的革命
第3章 信息
信息是什麼
能量、功、熵
麥克斯韋妖
統計力學提要
微觀態與宏觀態
香農信息
第4章 計算
什麼是計算？什麼可以計算
希爾伯特問題和哥德爾定理
圖靈機和不可計算性
定義為圖靈機的明確程序
通用圖靈機
圖靈對判定問題的解決
哥德爾和圖靈的命運
第5章 進化
達爾文之前的進化觀念
達爾文理論的起源
孟德爾和遺傳律
現代綜合
對現代綜合的挑戰
第6章 遺傳學概要
第7章 度量復雜性
用大小度量復雜性
用熵度量復雜性
用算法信息量度量復雜性
用邏輯深度度量復雜性
用熱力學深度度量復雜性
用計算能力度量復雜性
統計復雜性
用分形維度量復雜性
用層次性度量復雜性
第二部分 計算機中的生命和進化
第8章 自我復制的計算機程序
生命是什麼
計算機中的自我復制
自我復制程序的深層意義
DNA的自我復制
馮·諾依曼的自復制自動機
馮·諾依曼
第9章 遺傳算法
遺傳算法菜譜
遺傳算法的應用
進化的羅比，易拉罐清掃機器人
GA演化的策略是如何解決這個問題的
GA是如何演化出好的技巧的
第三部分 大寫的計算
**0章 元胞自動機、生命和宇宙
自然界中的計算
元胞自動機
生命遊戲
四類元胞機
沃爾夫勒姆的“***”
**1章 粒子計算
**2章 生命繫統中的信息處理
什麼是信息處理
免疫繫統
蟻群
生物代謝
這些繫統中的信息處理
**3章 如何進行類比(如果你是計算機)
容易的事很難
進行類比
我對類比的認識經歷
簡化的類比
模仿者
如何做到
模仿者程序
運行模仿者
總結
**4章 計算機模型
模型是什麼
理想模型
對合作的進化進行模擬
建模的好處
計算機建模注意事項
第四部分 網絡
**5章 網絡科學
小世界
網絡***
什麼是網絡思維
到底什麼是“網絡”
小世界網絡
無尺度網絡
網絡穩健性
**6章 真實世界中的網絡
真實世界中的網絡
網絡思想的意義
無尺度網絡是如何產生的
冪律以及對其的質疑
網絡中的信息傳播和連鎖失效
**7章 比例之謎
生物學中的比例縮放
一次跨學科合作
冪律與分形
代謝比例理論
理論的應用
爭議
冪律的未解之謎
**8章 進化，復雜化
遺傳，復雜化
基因是什麼
進化發育生物學
基因調控和考夫曼的“秩序的起源”
對考夫曼的研究的反響
總結
第五部分 尾聲
**9章 復雜性科學的過去和未來
統一理論和一般性原理
復雜繫統研究的根源
五個問題
復雜性的未來，等待卡諾
附錄 訪談——梅拉妮·米歇爾談復雜性
參考文獻