內容簡介

本書講述能量泛函正則化模型基本原理與應用。主要內容首先分析正則化模型產生的基本原理，如轉化原理，分裂原理，緊框架基本原理與構造。然後利用轉化原理對能量泛函進行整體處理、利用分裂原理對正則化模型進行分裂，運用緊框架原理對圖像進行分解（稀疏化），在此基礎上，建立基於圖像分解的正則化模型，並研究模型分裂原理。將上述理論模型應用於大數據圖像重構，圖像恢復和壓縮感知等。