內容簡介

決策問題中存在大量的冗餘信息，而且很多信息都具有不確定性，面對這些雜亂無章的海量數據，決策者需花費大量時間分析，以至於可能錯失決策良機，因此研究具有不確定性的決策問題中冗餘信息約簡是決策者亟待解決的關鍵問題。目前軟集合方法能夠較好地處理不確定決策問題，但軟集合約簡方法目前還不完善，致使對海量數據很難做出決策。本書主要以選擇值決策方法為原則，針對軟集合，提出正則參數約簡方法，並建立軟集合參數約簡優化模型，利用智能優化算法求解，研究增加參數和刪除參數對參數約簡的影響；以選擇值決策方法為原則，針對模糊軟集合，提出模糊軟集合近似參數約簡方法，並建立近似約簡優化模型，利用智能優化算法求解；以分值決策方法為原則，針對模糊軟集合，分析冗餘參數的性質，提出約簡方法；針對序列軟集合，研究其代數性質及在決策問題上的應用；很後研究基於灰理論和模糊軟集合方法在決策問題上的應用和不完備軟集合決策問題。