第一章 隨機事件與概率
§1.1 隨機事件
§1.2 隨機事件的概率
§1.3 條件概率與事件的獨立性
§1.4 全概率公式與貝葉斯公式
§1.5 獨立試驗序列概型
習題一
第二章 離散型隨機變量
§2.1 隨機變量
§2.2 離散型隨機變量及其概率分布
§2.3 常見的離散型隨機變量的概率分布
習題二
第三章 連續型隨機變量
§3.1 連續型隨機變量及其概率分布
§3.2 常見連續型隨機變量的分布
§3.3 隨機變量函數的分布
習題三
第四章 隨機變量的數字特征
§4.1 數學期望
§4.2 方差
§4.3 常見分布的數學期望與方差
習題四
第五章 多維隨機變量
§5.1 二維隨機變量的聯合分布
§5.2 二維隨機變量的邊緣分布
§5.3 二維隨機變量的條件分布
§5.4 二維隨機變量的獨立性
§5.5 n維隨機變量簡述
§5.6 二維隨機變量的數字特征
§5.7 二維隨機變量函數的分布
習題五
第六章 極限定理
§6.1 大數定律
§6.2 中心極限定理
習題六
第七章 統計量及其分布
§7.1 總體與樣本
§7.2 數據的整理與表現
§7.3 統計量
§7.4 三大抽樣分布
習題七
第八章 參數估計
§8.1 參數的點估計
§8.2 估計量的評選標準
§8.3 參數的區間估計
習題八
第九章 假設檢驗
§9.1 假設檢驗的基本概念
§9.2 單個正態總體參數的假設檢驗
§9.3 兩個正態總體參數的假設檢驗